python使用pandas时替换列数据报错TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int‘ and ‘str

最新推荐文章于 2024-07-01 19:33:09 发布
最新推荐文章于 2024-07-01 19:33:09 发布
阅读量4.2k 收藏 4
点赞数
分类专栏： pandas 数据分析 错误 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_55579895/article/details/120748704
版权
在使用pandas处理CSV文件时遇到'？'标记的非标准缺失值，将其转换为nan后，在使用fillna替换时出现TypeError。通过检查列数据类型发现因错误值导致整列变为object类型。解决方案包括直接删除错误值或使用astype转换列数据类型，然后进行填充操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

问题背景

在使用pandas时查询一份csv文件并进行缺失值处理，

附上pandas学习网址

python使用pandas模块介绍以及使用，dataframe结构，Series结构，基本数据操作,DataFrame运算，pandas画图，存储https://blog.youkuaiyun.com/weixin_55579895/article/details/120709917

处理缺失值时发现nan值以外的“？”标记数值，先将他变成nan值，然后使用fillna方法进行替换时报错
在这里插入图片描述

代码如下：

st = st.replace(to_replace='��',value=np.nan)
st2 = st1['close'].fillna(st1['close'].mean(),inplace=True)
st2

成功变成了nan值，但是在后面的fillna方法中报错
在这里插入图片描述

TypeError: unsupported operand type(s) for 
最低0.47元/天 解锁文章
踩坑中：TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'
互联网学习中的小白
04-04 8万+
在网上查看了很多博客，首先从报错提示来讲TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'，明确了是类型错误：不支持操作类型为整数和字符串，我的犯错原因和这篇有点类似，但不相同，来寻找答案的可以查看一下，对于解决自己的特定问题可以开阔一下思路： 目录 1.错误描述 2.错误原因 3.个人总结 1.错误描述 这是我项...
【Python 已解决】TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’ —— 深度解析与解决策略
我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~
07-22 2万+
【Python 已解决】TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’ —— 深度解析与解决策略
Python——报错解决：unsupported operand type(s) for -: ‘str‘ and ‘int‘
Williamcsj的博客
01-08 6077
运算符两边的类型分别为str和int，不能直接进行运算。
Pandas中replace替换问题
书生的日常
08-12 3005
replace参数：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.replace.html 最近用Python写入PG的时候，遇到了一个错误： psycopg2.ProgrammingError: column "Vogel's 新西兰 沃格尔黑加仑浆果麦片 400克/盒" does...
import pandas as pd 报错_chapter5-1 数据处理常见bug报错整理1
weixin_39703982的博客
11-21 1911
本篇文章中，笔者把之前自己码代码的过程中出现的一些已解决的常见bug和解决方法进行了整理，还在不断更新中~~~主要内容有：一、与读取CSV文件有关的报错1.1 'utf-8' codec can't decode1.2 pandas.read_csv() 报错OSError: Initializing from file failed二、与数据处理有关包使用的报错2.1 h5py_init_...
Python错误: TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int‘ and ‘NoneType‘
qq_45816346的博客
01-27 5万+
Python报错: TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int’ and ‘NoneType’ 错误来源: def factorial(n): """计算阶乘""" if n != 1: n = n * factorial(n - 1) else: return n print(factorial(3)) 错误解释: 对运算符*来说,不支持整型int和无类型None两种类型之间的运算操作
还是报错TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'TimedeltaIndex' and 'MonthBegin'
05-27
如果还是出现 `TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'TimedeltaIndex' and 'MonthBegin'` 的错误，可能是因为你使用的 pandas 版本过低，无法直接进行除法运算。 可以使用 `to_pytimedelta()` 方法将 `...
df3 = df1.sub(df2)报错TypeError: unsupported operand type( s) for -: 'str’and 'str'
07-22
`sub()` 函数在处理字符串类型的数据时会出现不支持操作的错误。 如果您想要执行两个 DataFrame 的相减操作，并生成一个新的 DataFrame，您可以使用 `subtract()` 函数。以下是一个示例代码： ```python import ...
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Categorical' and 'Categorical'
09-29
这个错误`TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Categorical' and 'Categorical'`通常发生在Pandas中当你试图对`Categorical`数据类型（分类数据）进行加法操作时。`Categorical`是Pandas中专为有序类别...
减后出现TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
最新发布
10-17
当你尝试对Python的字符串进行减法操作时，会出现`TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'`这样的错误。这是因为Python默认的加减运算符`-`只适用于数值类型（如整数、浮点数或日期时间），...
TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘int‘ and ‘list‘ 解决过程
weixin_44357285的博客
09-21 4万+
a=[1,2,3] b=np.array([4,5,6]) 运行： c=1-a 报错： TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘int’ and ‘list’ 运行： c=1-b 结果： 错误表示：不支持 int整型和 list列表的 减法运算，列表不是numpy的数组，没有广播运算。 因此需要将列表列表变成numpy数组，进行广播运算,就不会报错了。 同理加法一样： TypeError: unsupported operand type(s) f
TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘str‘ and ‘str‘
qq_33192454的博客
07-01 1061
要解决这个问题，确保你正在尝试进行除法运算的两个操作数都是数字类型，而不是字符串。如果你从数据库中检索到的值是字符串，你需要将其转换为适当的数字类型。这个错误表明你正在尝试对两个字符串进行除法运算，而除法运算不支持字符串。在 Python 中，除法操作符。这样，你就能够成功执行除法运算，得到一个数字结果。请根据你的实际情况调整数据类型转换的方式。在进行除法运算之前，你应该将它们转换为数字类型，例如。是用于数字运算的，而不是字符串。
pandas中关于DataFrame计算时间差（加减）
卫可冬的博客
08-03 6万+
Dataframe中的时间是不能直接进行相加减的。如果将两列时间进行加减，会弹出类型错误： TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str' 所以需要先用pandas的to_datetime()方法，转化成时间格式进行加减，然后再转换成df格式 new_df = pd.DataFrame(pd.to_datetim...
解决pandas（Python）的报错：unsupported operand type(s) for -: ‘datetime.date’ and ‘Timestamp’
LM813381916的博客
10-08 1万+
解决pandas（Python）的报错：unsupported operand type(s) for -: ‘datetime.date’ and ‘Timestamp’ 在使用Pandas包的时候，遇到时间加减出现的报错 'datetime.date’是datetime的一种时间格式； ‘Timestamp’（注意是大写的字母）是Pandas的一种时间格式。 这两个虽然都是都表示时间，但是直接相加减，会报错unsupported operand type(s) for -: ‘datetime.date
python解决将某一列的值替换问题（替换列的值）
qq_34815075的博客
09-01 1万+
1、python解决列中数据的替换 Data.loc[(Data['plot_no'] == Data.iloc[i,1]), 'FL'] = 'T1' #这里筛选出plot_no列，plot_no列中满足条件Data.iloc[i,1]， 然后将对应的FL列修改为“T1” 2、所有代码如下 （1）包括在数据框中创建新的列 （2）满足指定条件，替换列的值 import pandas as pd import shutil import os Data = pd.read_csv( r"E:\***\2
Python初学者错误：TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
热门推荐
foryouslgme的博客
05-30 13万+
在大神们看来print可能是一个再简单不过的函数，但是对于新手来说，在自学过程中，会碰到各种各样的问题，如果没有很好的老师或者学习思路，很有可能学习成本会相当高，所以希望大神们不要鄙视初学者的“傻X”问题，毕竟大家都是过来人
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and ‘str’问题原因记录
key_pm的博客
02-22 1万+
错误类型：TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and ‘str’错误代码：age=input('please put in your age: ‘)                           age=int(age)                             if age >18:          ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值