break、continue

Break

break在任何循环语句的主体部分,均可以用break控制循环的流程。break用于强行退出循环,不执行循环中剩余的语句。(break语句也在switch语句中使用)

例:

在这里插入图片描述

输出到30后停止循环,break停止当前循环,但是后面的值一样会输出,例如后面的"Hello!"

Continue

continue语句在循环语句体中,用于终止某次循环过程,即跳过循环体中尚未执行的语句,接着进行下一次是否执行循环的判断

例:

在这里插入图片描述

continue是终止循环过程,被十整除的数,10、20、30、40、50…到100在遇到continue就直接被跳过,又重新返回判断是否执行循环一直到不满足条件循环结束。

### 解决 Redis 数据丢失问题的原因及解决方案 #### 原因分析 Redis 是一个基于内存的键值存储系统,虽然提供了多种持久化机制来防止数据丢失,但在特定情况下仍然可能发生数据丢失。主要原因是: - **操作系统层面的影响**:当 Linux 系统重启时,如果没有正确配置某些内核参数,可能会导致 Redis 进程无法正常保存数据到磁盘[^5]。 - **持久化配置当**:如果未启用 RDB 或 AOF 持久化功能,或者这些功能配置合理,则在服务器意外停机或重启后,内存中的数据会被恢复[^3]。 #### 解决方案 ##### 一、调整内核参数 `vm.overcommit_memory` 为了确保 Redis 能够顺利分配所需内存并完成持久化操作,在 Linux 上可以通过修改系统的虚拟内存管理行为来提高稳定性。具体做法是在 `/etc/sysctl.conf` 文件中添加一行配置项 `vm.overcommit_memory=1` 并使其生效: ```bash echo 'vm.overcommit_memory = 1' >> /etc/sysctl.conf && sysctl -p ``` 此设置允许应用程序请求超过物理 RAM 的地址空间,从而减少由于内存足而引起的 OOM Killer 杀死进程的风险。 ##### 二、合理配置持久化选项 根据业务需求选择合适的持久化方式——RDB 快照或 AOF 日志记录,并对其进行优化调优。两种持久化模式各有特点: - **RDB (Redis Database Backup)** :定期创建整个数据库的状态快照,默认每秒一次增量备份;适合追求性能的应用场景下使用。 ```conf save 900 1 # 如果900秒(15分钟)之后至少有1个key发生变化则触发bgsave ``` - **AOF (Append Only File)** : 记录每次写入命令至日志文件中,支持更细粒度的数据保护;适用于对数据安全性要求较高的场合。 ```conf appendonly yes # 开启aof持久化 appendfsync everysec # 设置为everysec可以兼顾安全性和效率 no-appendfsync-on-rewrite no # rewrite期间也同步刷盘 auto-aof-rewrite-percentage 100 # 当前大小是上次重写的两倍时触发重写 auto-aof-rewrite-min-size 64mb # aof最小体积达到64MB才考虑重写 ``` 另外还可以开启混合持久化(`rdbcompression`)以获得更好的压缩率和更快的速度[^4]。 ##### 三、监控与报警机制建设 建立完善的监控体系实时跟踪 Redis 实例运行状态以及各项指标变化趋势,及时发现潜在风险因素并通过邮件/SMS等方式通知管理员采取相应措施预防事故发生[^2]。
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