ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘tensorflow.keras‘

最新推荐文章于 2025-02-26 00:01:30 发布

杨貔貅的学习笔记

最新推荐文章于 2025-02-26 00:01:30 发布

阅读量600

点赞数

文章标签： tensorflow keras 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_55511645/article/details/129569351

版权

原代码：from tensorflow.keras.utils import np_utils

改为：from tensorflow.python.keras.utils import np_utils

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

杨貔貅的学习笔记

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

ImportError: cannot import name np_utils问题解决的过程

u011764992的博客

08-17

1万+

ImportError: cannot import name np_utils问题解决的过程问题描述解决过程尝试其他解决途径(来源于网络)相关知识问题描述安装了tensorflow-GPU，未安装好cuda(即没配置好gpu加速运算) import keras 报错，返回 ImportError: cannot import name np_utils background: Kera...

解决ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘tensorflow.keras.utils‘ 的问题

最新发布

m0_73941743的博客

02-26

1181

检查你当前 Python 环境中安装了哪些包，特别是 TensorFlow。显示2.11 tensorflow,还是不行，显示python3.7版本不对应（不懂？tensorflow1.x 与keras独立，2.x包含keras,不用另外安装keras。版本（对于 macOS 来说，则需要高于 20.3 的 pip 版本）。TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的。查阅tensorflow官网：（需要挂梯子）

ImportError: cannot import name ‘np_utils‘

kewei chen

03-19

1964

(2) Error when doing “import tensorflow.keras.utils.np_utils”. https://stackoverflow.com/questions/60218142/error-when-doing-import-tensorflow-keras-utils-np-utils 访问时间 2023/3/19.https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14008 访问时间 2023/3/19.

当遇到 ImportError: cannot import name np_utils这样的问题

xiaoxiaogh的博客

03-02

1万+

在命令提示符中输入： pip install --upgrade --user keras 重新启动spyder敲之前的代码解决

遇到 ImportError: cannot import name np_utils问题

Wangzx的博客

11-03

1万+

遇到 ImportError: cannot import name np_utils问题在命令提示符中输入： pip install --upgrade --user keras 重新启动jupyter

importerror: cannot import name 'np_utils' from 'tensorflow.keras.utils'

04-11

这个错误是由于 TensorFlow 版本更新造成的，np_utils 不再包含在 Tensorflow 的 Keras 工具中。建议在代码中使用 from keras.utils import np_utils 代替 from tensorflow.keras.utils import np_utils。

ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils'

10-24

这个错误通常是由于keras.utils中的np_utils模块无法导入而引起的。这可能是由于版本不兼容或安装问题导致的。解决这个问题的方法有很多种，以下是其中一种可能的解决方法： 1.尝试重新安装keras和tensorflow，确保...

ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils' python

10-24

jupyter出错ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘keras.utils‘ ，怎么解决？

m0_63002183的博客

09-10

1135

jupyter出错ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils' ，怎么解决？

解决ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘tensorflow.keras.utils‘

zjlwdqca的博客

12-09

1万+

解决ImportError: cannot import name ‘np_utils’ from ‘tensorflow.keras.utils’ 在构建语料库词汇表时使用了from tensorflow.keras.utils import np_utils出现下列错误解决方法将导包的语句改成： from tensorflow.python.keras.utils import np_utils 错误解决！！ ...

解决Keras独热编码转换报错：ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘keras.utils‘

weixin_45430847的博客

01-26

2033

解决Keras独热编码转换报错：ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'keras.utils'

cannot import name ‘np_utils‘ from ‘tensorflow.keras.utils‘

2203_76013645的博客

10-23

215

python import失败_python – ImportError：无法导入名称np_utils

weixin_39794347的博客

11-26

923

我正试图从keras运行以下example但我得到这个错误：ImportErrorTraceback (most recent call last) in ()8 import numpy as np9 import matplotlib.pyplot as plt---> 10 from keras.models import Sequential11 from keras.layers imp...

jupyter出现 ImportError: cannot import name np_utils问题

yang201610的博客

07-11

2001

如果是第一次安装keras，重启下jupyter notebook即可。

jupyter出现ImportError: cannot import name np_utils问题

ChangUper的博客

08-19

753

如果是第一次安装keras，重启下jupyter notebook即可。

Ubuntu（64位）安装Keras时，报错ImportError: cannot import name np_utils的解决办法

qq_41699621的博客

10-10

1177

安装tensorflow时清华的开源资源，然后再安装keras就会报importError错误，后来使用在线安装tensorflow，完美解决 import keras Using TensorFlow backend.

【win10 tensorflow】ImportError: cannot import name ‘keras_export‘

深度匹配树的博客

10-21

1万+

【环境】 win10Anaconda3-5.2.0 python3.6.5 【问题】本来电脑上tf一直是1.12.0，前几天新建虚拟环境装了2.3.1 但可能是cmd pip安装时使用了管理员权限或者--user等原因，导致base和tf2这两个虚拟环境里的tf版本是一样的今天又突然遇到bug： import tensorflow时报错： ImportError: cannot import name 'keras_export' 【尝试1 失败】卸载tf2.3.1、重装tf1.12..