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RSS订阅原创 StrongSORT复现步骤+代码解析
错误的原因是indices是一个tuple，而不是 NumPy 数组，因此不支持[:, 1]的切片操作。你需要检查indices的来源，并将其转换为 NumPy 数组，或者直接使用row_ind和col_ind。
2025-02-27 14:45:58
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原创 sys.path.append()解决问题：ModuleNotFoundError
• 每个文件夹（stgcn_traffic_prediction 和 dataloader）都必须。确认运行脚本的当前工作目录是否为预期的目录。包含一个 __init__.py 文件（即使是空的），否则 Python 不会将其识别为包。• 确保 milano_crop.py 文件中确实定义了 load_data 函数。确保 'E:\....'这个路径确实存在，并且路径中没有拼写错误。确保路径中的文件夹名称和代码中的名称完全一致（包括大小写）在运行代码之前，先将工作目录切换到。父目录（即引用的上一级）
2025-02-26 00:38:33
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原创 tensorflow与keras不兼容 ImportError: cannot import name ‘keras‘ from ‘tensorflow‘
检查你当前 Python 环境中安装了哪些包，特别是 TensorFlow。显示2.11 tensorflow,还是不行，显示python3.7版本不对应（不懂？tensorflow1.x 与keras独立，2.x包含keras,不用另外安装keras。版本（对于 macOS 来说，则需要高于 20.3 的 pip 版本）。TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的。查阅tensorflow官网：（需要挂梯子）
2025-02-26 00:01:30
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原创 链接预测——输出边是否存在
链接预测的核心思想是基于现有的网络结构和节点特征，预测网络中可能会出现的连接。换句话说，给定一个图G=(V,E)，其中V表示节点的集合，E表示当前已存在的边的集合，链接预测的目标是预测哪些节点对在未来可能形成边。
2025-02-21 21:59:32
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原创 excel实现前向填充-时间序列数据缺失
数据处理1. 异常值处理原始数据集里包含碳排放权配额成交价、市场指数、能源价格和汇率等不同领域的特征数据。由于市场休市等原因，部分数据在非交易日出现空值，且不同市场交易日也不尽相同。故采用前向填充的方法，用上一个交易日的数据填充这些空值，确保数据连续性和完整性。
2025-02-21 21:40:58
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原创 GAN应用时间序列预测-鉴别器Discriminator
鉴别器Discriminator：D的本质是比较两个分布的差异，时间序列中用于识别预测值是真还是假。
2025-02-21 20:50:39
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原创 TCN（Temporal Convolutional Network）时间卷积网络
TCN（Temporal Convolutional Network）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，最初由 Bai， Kolter 和 Kurtzfarb 在其论文中提出，旨在解决时间序列预测、序列标注等问题。与传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）不同，TCN使用卷积神经网络（CNN）来处理时间序列数据。
2025-02-21 15:36:12
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原创 Timegan应用于预测的预处理
3.hidden_dim=64太小，num_layer=2，复杂度不够？12.11生成时间序列与原始数据对比 太过于平滑。1.seq_len=90太大了，调成30？2.学习率0.001太大？
2024-12-11 00:50:37
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空空如也
空空如也
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