RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

最新推荐文章于 2023-04-29 11:29:13 发布
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在原代码前加 tf.compat.v1.disable_eager_execution()

如self.X = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,shape[None,self.time_steps,self.input_dim],name='input_X')

改为

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

self.X =tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,shape[None,self.time_steps,self.input_dim],name='input_X')

tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
IN year
09-16 3014
TensorFlow 2.x 中的函数，用于在 Eager Execution 模式下切换回 TensorFlow 1.x 的图执行模式。解决办法２：在调用创建占位符函数时添加以下代码。
Python RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
程志伟的博客
09-14 8680
关注微信公共号：小程在线 关注优快云博客：程志伟的博客 Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python. 错误提示： RuntimeError: tf.placeholde..
【报错解决】RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
RS_Deer的博客
03-23 2882
运行tensorflow2.4好好的突然再跑给我报这个错误， RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. emmmmmmm，然后我百度有人说 tf.compat.v1.disable_eager_execution() 在代码前面添加这行代码，于是我就加了。 然后又出现了错误（想骂人）忘了报错代码了,但大概就是说我用的conv里的filter不对 然后我就奇怪，就去看了一眼tensorflow
tf.placeholder() is not compatible with eager execution 原因分析 解决方案
大表哥的博客
01-09 1万+
在你的 tf.placeholder() 前面输入以下代码： tf.compat.v1.disable_eager_execution()
TensorFlow报错：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
caoyuan666的博客
03-06 2万+
1、报错原因 对于这个报错，首先可以确定的一点，是由于把之前TensorFlow1.x中的程序迁移到2.0+版本造成的，在之前1.x版本中有函数tf.placeholder()，但是到了2.0+版本就没有了，这时候发现在2.0+版本中有一个tf.compat.v1.placeholder，ok，这时候有些会很兴奋，找到了，于是乎就把他替代成了tf.placeholder()，然后就报了如下错误： ...
RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.（亲测有效）
调皮李小怪博客
04-28 1万+
今天运行Tensorflow时，出现以下错误： RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 原因是下面这个语句： x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 这个语句需要在session前定义，在session中执行，但在使用T的ensorFlow 2.0及以上版本中，默认情况下开启了紧急执行模式，即定义即执行。 所以，我们需要在上面
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学习深度学习之TensorFlow的Spyder出现RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution
angus168的专栏
04-29 399
train_Y = 2 * train_X + np.random.randn(*train_X.shape) * 0.3 # y=2x,但是加入了噪声。File "D:\python\线性回归.py", line 24, in <module>
RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.解决方法
java_pythons的博客
09-06 3606
在写吴恩达老师的第四课第一周作业时，由于我的tensorflo是2.3版本，自己改了之后出现了以下错误提示 RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 错误代码： def create_placeholders(n_H0, n_W0, n_C0, n_y): """ 为session创建占位符 参数： n_H0 - 实数，输入图像的高度 n_W0 -
关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder() is not compatible with eager execution.的问题
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关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder() is not compatible with eager execution.的问题 今天在运行程序：（部分代码） import tensorflow as tf import numpy as np tf.set_random_seed(777) # for reproducibilit...
解决RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
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今天使用Tensorflow创建占位符时出现这样一个错误：在参考了这位博主的文章后得到解决（具体）
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04-01 5633
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@[TOC](【深度学习】Tensorflow报错：tf.placeholder() is not compatible with eager execution.) 转载博客：https://blog.csdn.net/weixin_43763859/article/details/104537392 最近安装了TensoFlow2.0及以上的版本都发现啊出现这个问题： RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager executi
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用tensorflow2.0运行1版本的代码出现 解决方法: 在开头处添加代码： tf.compat.v1.disable_eager_execution()
tf.placeholder() is not compatible with eager execution的解决方法[转发]
夜晓岚的博客
01-22 408
https://blog.csdn.net/weixin_43763859/article/details/104537392
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