pytorch中如何存储模型结构及权重文件

Pytorch 中的模型结构及权重文件

1. 模型结构与参数的保存与加载 (To save both the architecture and weights)

将模型结构及参数都保存起来，在后续模型加载时不需要预先定义模型的网络结构，这种方法使用方便，但耗内存。

具体方法如下：
1） 保存

import torch
import torchvision.models as models

# Assuming you have a model instance
model = models.resnet18()

# Save the entire model, including architecture and weights
model_path = 'path/to/your/model.pth'
torch.save(model, model_path)

2）加载：

model = torch.load