Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library

已于 2024-12-02 22:32:25 修改
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文章标签： 深度学习 人工智能 python
于 2024-12-02 22:20:38 首次发布
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在运行faster-whisper时，出现了如题目中的报错，cudnn没法找到路径，但是明明cudnn已经安装好了还设置了环境变量，3个文件都放置好了。结果找了好久才找到方法，现在在这里分享一下

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打开软件Anaconda Prompt ，查找你的虚拟环境的库列表，找到这个库文件，如果你的文件是4.5版本的，请降级为4.4！！！

参考文献

不好意思，找不到原帖了》。《

 

碎碎念+_+
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在运行深度学习案例时碰到了以下情况 Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path! 网上很多版本首先是让你检查cuda和cudnn版本是否匹配，但是其实一般情况下我们在下载时，如果有按照官方的对应版本下载是不会出现版本匹配问题的。 然后继续搜索发现是没有安装官方的zlib123，这个压缩包在安
PaddleRS训练时：Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 127
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通常，它位于安装cuDNN的目录下的bin文件夹中（例如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin`）。在Python中，如果你遇到了无法加载库cudnn_ops_info64_8.dll的问题，这通常意味着你的系统缺少必要的CUDA和cuDNN库支持。- 访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cudnn），选择与你安装了的CUDA版本对应的cuDNN版本进行下载。
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Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll是环境变量导致的问题，Could not locate zlibwapi.dll需要下载zlib动态库并放入c:\windows\system32下。
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直接从fast-whisper拉下来项目，准备好模型，然后运行时遇到如下报错提示。里下载对应CUDA版本的压缩包，然后将解压的文件放到。重新运行fast-whisper即可。
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记录-安装cuda与cudnn 及对应版本的tensorflow|pytorch tensorflow出现报错：Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126。安装cudnn之后，tf训练报错缺少libcudnn_ops_infer.so.8解决方法。
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运行代码Could not locate cudnn_ops_infer64_8.dll. Please make sure it is in your library path!
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- *1* [解决tensorflow下Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126的问题](https://blog.csdn.net/urntkid/article/details/124890195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018....
基于Tensorrt C++ API 构建YOLOV5实现engine以及推理
深之JohnChen的专栏
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TensorRT是英伟达针对自家平台做的一个加速包，可以认为 TensorRT 是一个只有前向传播的深度学习框架。这个框架可以将 TensorFlow，Pytorch，Caffe2 等框架训练出的神经网络模型解析，然后与 TensorRT 中对应的层进行一一映射，把其他框架的模型统一全部转换到 TensorRT 中，然后在 TensorRT 中可以针对 NVIDIA 自家 GPU 实施优化策略，并进行部署加速。根据官方文档，使用TensorRT，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至100X的加速。
cudnn64_8.dll、cudnn_ops_infer64_8.dll等tensorflow所需dll
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cudnn64_8.dll、cudnn_ops_infer64_8.dll等tensorflow所需dll
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先说一下，就简单地写点儿氵文，不是博客，只是我的笔记本/工具书
03-01 9048
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path! 之前给我弟配环境，也出现这个问题了，我以为是CUDA11.6 和 Paddle或者Torch是cuda11.2的版本造成的，每太注意，结果今儿跑PP-HumanSeg也出现这个问题，原来是zlibwapi 没有安装的问题(之前也不需要这个啊hhhh)
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 1920解决方法
一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
12-27 1384
不过这不是所有电脑都会报的错，我翻阅资料后发现只是我电脑C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin文件夹下少了cublas64_10.dll文件而已，只需要上网下载然后移到该文件夹下即可。但是一直给我报这个错误，我翻了好多博客，终于找到了解决方法，在此跟大家分享下。但是我发现网上很少有该类文件下载地址，而优快云上有但是需要收费，这里博主翻了好久终于找到了好人的免费下载地址。在此就分享给大家了~大家按照自己的电脑配置下载。
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126
hanshuning的专栏
01-22 1796
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path! C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\lib下有对应文件，但是依旧报错。 解决：cudnn版本从8.3改为8.2 Index of /anaconda/pkgs/main/
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