0.05的魔力:统计显著性与小概率事件的有趣探索

0.05的魔力:统计显著性与小概率事件的有趣探索

小菲stata

还记得上周四的那节一对一Stata课,当我兴致勃勃地讲解完回归模型,准备收获对方恍然大悟的表情时,却迎来了一句:"老师,这个p值是什么意思啊?为什么小于0.05就很厉害的样子?"

这个问题勾起了我的思考。如何在不涉及太多复杂数学的情况下,解释清楚这个统计学中的重要概念呢?今天,让我们一起踏上探索p值、统计显著性和那个神奇的0.05数字的奇妙之旅!

p值:概率界的"测谎仪"

首先,让我们认识一下p值。想象p值就像是统计学界的"测谎仪",它告诉我们某个结果出现的可能性有多小。

比如,你正在玩一个奇特的骰子游戏。这个骰子有100面,其中只有5面是红色的。你闭着眼睛扔了一次,睁开眼睛看到红色朝上。你会怎么想?是不是觉得自己运气爆棚,简直是"欧皇"附体?

在这个例子中:

- 扔出红色的概率是5%(也就是0.05)

- 这个0.05,就可以看作是我们的p值

简单来说,p值越小,事情越不可能是偶然发生的。

0.05:统计学的"及格线"

在科学研究中,0.05这个数字就像是统计显著性的"及格线"。为什么是0.05呢?这就好比我们设定了一个"惊讶阈值":

- 如果p<0.05,我们会说:"哇,这太不可思议了,肯定有猫腻!"(统计显著)

- 如果p≥0.05,我们可能会说:"嗯ÿ

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.csdn.net/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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