d2l安装过程

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文章标签： python 开发语言
于 2023-06-08 15:28:34 首次发布
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https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/d2l/

先下载下来，然后cd到对应目录

然后输入pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

安装成功了

输入python

import d2l 没有报错

 成功了

有个家伙没成功

pip install --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn d2l
用了这句成功了

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因为安装的是d2l中安装的notebook版本是note6, 但是安装的jupyter_server 版本是2.14, 版本不兼容，所以需要对jupyter_server 版本降级。Python whl包、tar包、tar.gz包的区别，在使用python时经常可以发现某个lib有whl、tar、tar.gz等格式的包。虚拟环境下切换到setup.py所在的文件，执行：python setup.py install。下载的是tar包、tar.gz包，解压后里面有个setup.py文件。
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d2l包安装教程
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在李沐深度学习课程中，按着沐神的命令安装d2l总出现问题，做个小记录 在anaconda prompt里输入（默认base环境） pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 报错：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'E:\\anaconda\\Lib\\site-packa
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### 在 PyCharm 中安装 d2l 库 为了成功在 PyCharm 中安装 `d2l` 库，建议遵循特定的操作流程来确保兼容性和稳定性。 #### 检查 Python 环境版本 确认当前使用的 Python 版本为 3.8 或更低版本，因为更高版本可能会遇到更多安装难题[^3]。可以在终端输入如下命令验证： ```bash python --version ``` #### 设置虚拟环境并激活 创建一个新的虚拟环境有助于隔离项目依赖关系，防止不同项目的库之间发生冲突。通过 PyCharm 的设置界面可以轻松完成此操作。 #### 使用国内镜像源加速安装过程 考虑到网络因素可能导致的下载速度慢等问题，推荐采用阿里云或清华大学提供的 Pypi 镜像服务加快安装进度。具体命令如下所示： 对于阿里云： ```bash pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ d2l ``` 对于清华源： ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple d2l ``` #### 调整 NumPy 版本以匹配 PyTorch 为了避免潜在的兼容性问题，在安装其他依赖项之前先降低 NumPy 的版本至低于 2.0，这一步骤能够有效减少因版本差异引发的问题[^2]。 ```bash pip install numpy<2 ``` 随后再继续执行上述任一镜像源下的 `d2l` 安装指令。 #### 测试安装效果 安装完成后可以通过导入模块的方式简单测试是否安装成功： ```python import d2l print(d2l.__file__) ``` 如果一切正常，则说明已经成功完成了 `d2l` 库的安装工作。
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