d2l 安装

最新推荐文章于 2025-09-18 08:01:23 发布
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部署运行你感兴趣的模型镜像 
conda create -n d2l-zh python=3.8 pip -y

conda activate d2l-zh
pip install jupyter d2l torch torchvision

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李沐《动手学深度学习》d2l安装教程
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06-07 1047
摘要 使用最新版d2l（1.0.3）时出现AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'read_time_machine'错误。官方文档显示示例代码基于d2l 0.17.6版本。尝试降级安装时遇到pandas库编译问题，需要确保系统已安装完整的Visual Studio Build Tools（包括C++生成工具和Windows SDK）。当前环境存在无效的Python包分布警告（-pencv-python），可能影响依赖安装。建议先解决环境问题
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你是否经历过这些场景：训练好的模型隔周就无法复现结果？换台电脑运行相同代码却得到不同精度？团队协作时参数文件版本混乱如同"薛定谔的模型"？数据版本控制（Data Versioning）正是解决这些痛点的关键技术，本文将基于《动手学深度学习》项目实战，用7个步骤构建完整的机器学习资产管理体系。 读完本文你将掌握： - 3种核心文件格式的模型持久化方案 - 数据与模型版本的绑定策略 - 训练过程自动...
安装 d2l
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安装d2l
CyNisSS的博客
05-02 7364
在李沐深度学习课程中，按着沐神的命令安装d2l总出现问题，做个小记录 在anaconda prompt里输入（默认base环境） pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 报错：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'E:\\anaconda\\Lib\\site-packa
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d2l安装
qq_52088931的博客
03-13 502
在当前环境的终端里面运行：pip install D:\Anaconda\envs\d2l-1.0.3-py3-none-any.whl。2.在github上下载d2l，并放在envs目录下。
pycharm安装d2l
2404_89853580的博客
12-21 1165
关于rust和cargo下载rustup-init.exe选择标准安装即可（安装很慢甚至不动，不动时从新启动rustup-init.exe，反复直至安装成功）清华：pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple。阿里云：pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/注：启动rustup-init.exe前应该保证电脑安装了Visual Studio。
安装d2l(pytorch)
chencao100
11-17 3419
安装d2l pytorch
d2l安装及jupyter notebook环境配置
zhou_18772780431的博客
07-01 5589
然后搜索d2l，并点击选择相应的版本（window系统下载.whl，linux系统下载.tar.gz）当我们打开jupyter notbook时，选择环境时可以看到环境在内核中。由于pip安装下载容易出现因网络延迟报错的问题，所以我选择使用离线安装。我在网上看到两种方法，一种是打开anaconda，选择需要的环境。首先需要创建一个属于d2l的虚拟环境，以免影响其他虚拟环境。所以前面安装的d2l需要卸载，然后安装在创建的内核中。所以我们需要在虚拟环境里创建新的内核。最后回到d2l的虚拟环境中， 输入。
d2l包安装教程
m0_56312629的博客
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本文介绍了安装d2l的流程和一些常见问题的解决方案
Linux系统 D2L 安装
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03-22 3003
创建一个新的Ubuntu系统 # 打开终端 sudo apt update //更新apt sudo apt install build-enssential //提供编译程序必要的软件包列表 sudo apt install python3.8 //安装python3.8，选项全yes wegt miniconda相应版本的下载地址 # 安装完成后最后一行显示Miniconda3。。。。Linux-x86_64.sh saved bash Miniconda3。。。。Linux-x86_64.
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weixin_61133168的博客
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m0_75243362的博客
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d2l安装过程
weixin_55008315的博客
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然后输入pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl。先下载下来，然后cd到对应目录。import d2l 没有报错。
miniconda利用annaconda网站的d2l安装包安装d2l
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在miniconda中安装d2l，如果使用方法一：pip install d2l==0.17.5，或者方法二：conda install -c conda-forge d2l，都不能成功安装d2l时，建议尝试d2l安装包进行安装
《动手学深度学习》中d2l模块的安装
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05-12 692
在cmd中输入 pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
d2l安装版本不同
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11-18
不同版本的d2l安装方法如下： - **任意版本**：可使用conda命令进行安装，Anaconda官网的d2l安装命令可参考：https://anaconda.org/conda-forge/d2l ，命令为`conda install -c conda-forge d2l` [^1]。 - **0.17.6版本**：可运行命令`pip install d2l==0.17.6`进行安装，但该方法速度较慢，且很大可能会因为网络超时导致安装中断 [^2]。 - **0.17.5版本（GPU版）**：需默认已经完成anaconda和cuda的安装和环境配置。具体安装步骤为： 1. 创建虚拟环境：进入命令行，新建环境的同时安装python3.9版本，激活并进入环境。 ```bash conda create -n env_name python=3.9 conda activate env_name ``` 2. 在环境中安装pytorch：这里安装的是gpu版本，版本选10.2与python和d2l包对应。 ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch -c nvidia ``` 3. 检验pytorch安装是否成功： ```python import torch torch.cuda.is_available() ``` 若返回值为`True`表示成功。 4. 安装d2l=0.17.5： ```bash conda install d2l=0.17.5 ``` 5. 后续包里代码问题处理：最常见的是图片一闪而过，这种情况下，参照帖子https://blog.youkuaiyun.com/Zhou_Yulong/article/details/126364447 开包改代码即可。若发现这个版本的torch.py还是差了很多内容，可直接找到libs搜索torch.py开包修改，把相关内容粘贴进去；如果有库不能运行，可在`import`前面加一个`#`改成注释 [^3]。 - **在pycharm使用python3.8安装**：可使用镜像源进行安装，如阿里云镜像源或清华镜像源。 ```bash # 阿里云镜像源 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ d2l # 清华镜像源 pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple d2l ``` 高版本python安装d2l由于底层代码有变安装更加困难 [^4]。
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