Leetcode | C++ 62.UniquePaths

本文介绍了LeetCode第62题——如何计算一个机器人从mxn网格的左上角到达右下角的不同路径数。采用动态规划算法,通过分析每个位置的路径数等于其上方和左方位置的路径数之和,得出解决方案。时间复杂度为O(mn)。并通过证明最优子结构和无后效性来验证算法的正确性。

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题意

一个机器人目前停留在一个mxn的表格的左上角(如下图所示,标注为’Start’).
这个机器人只能向下或者向右移动.机器人的目标是尽力到达表格的右下角(下图标注为’Finish’).
求:一共有多少条不同的路径可以实现机器人的目的.
注意: m 和 n 均不超过 100.

题解

算法及复杂度(0 ms)
分析题目发现,到达一个点的方法只能是从这个点的上方或者左方.所以问题的解可以尝试通过左边的点的解和上边的解的结合得到.
如何结合得到?如果从开始到达(i, j)这个点的上方点(i - 1, j)的路径数为m, 从开始到达(i,j)点的左方点(i, j - 1)的路径数为n,显然可以得到到达(i, j)的路径数就是 m + n.也就是到达上方点的路径数加上到达左方点的路径数.
由于到达每个左边都有一个路径数,不妨设开始点到达(i, j)点的路径数为dp[i][j]. 那么,根据上边的分析有开始点到达(i, j)点的路径数为dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1].这个方程是显然成立的.
时间复杂度: O(mn),表格中每个位置进行一次计算即可.

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<vector<int>>dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
        for
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