一、数组理论基础
文档讲解
数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。
需要两点注意的是
- 数组下标都是从0开始的。
- 数组内存空间的地址是连续的
正是因为数组的在内存空间的地址是连续的,所以我们在删除或者增添元素的时候,就难免要移动其他元素的地址。
例如删除下标为3的元素,需要对下标为3的元素后面的所有元素都要做移动操作,如图所示:
二、二分查找
文档讲解代码随想录 (programmercarl.com)
视频讲解
二分查找需要的条件
- 用于查找的内容逻辑上来说是需要有序的
- 查找的数量只能是一个,而不是多个
在二分查找中,目标元素的查找区间的定义十分重要,不同的区间的定义写法不一样,因为查找的区间是不断迭代的,所以确定查找的范围十分重要,主要就是左右区间的开和闭的问题,开闭不一样,对应的迭代方式也不一样,有以下两种方式:
左闭右闭[left, right]
左闭右开[left, right)
题目:
给定一个
n
个元素有序的(升序)整型数组nums
和一个目标值target
,写一个函数搜索nums
中的target
,如果目标值存在返回下标,否则返回-1
。
示例 1:输入:nums= [-1,0,3,5,9,12],target= 9 输出: 4 解释: 9 出现在nums中并且下标为 4示例 2:
输入:nums= [-1,0,3,5,9,12],target= 2 输出: -1 解释: 2 不存在nums中因此返回 -1提示:
- 你可以假设
nums
中的所有元素是不重复的。n
将在[1, 10000]
之间。nums
的每个元素都将在[-9999, 9999]
之间。
思路一:循环遍历
遍历整个数组,若与目标值数值相同,则返回该数下标,若未找到目标值,则返回-1.
//循环遍历
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
for(int i = 0;i<nums.length;i++){
if(nums[i]==target){
return i;
}
}
return -1;
}
}
结果:通过,但用时较长。
思路二:二分查找,左闭右闭
左闭右闭区间 [left,right]
因为定义target在[left, right]区间,所以有如下两点:
- while (left <= right) 要使用 <= ,因为left == right是有意义的,所以使用 <=
- if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
自己编写:
//二分查找
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length-1;
while(left<=right){
int mid = (left + right)/2;
if(target==nums[mid]){
return mid;
}else if(target>nums[mid]){
left=mid+1;
}else{
right=mid-1;
}
}
return -1;
}
}
补充:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 避免当 target 小于nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算
if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
return -1;
}
int left = 0, right = nums.length - 1;// 定义target在左闭右闭的区间里,[left, right]
while (left <= right) { // 当left==right,区间[left, right]依然有效,所以用 <=
int mid = left + ((right - left) >> 1); // 防止溢出 等同于(left + right)/2
if (nums[mid] == target)
return mid; // 数组中找到目标值,直接返回下标
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1; // target 在右区间,所以[middle + 1, right]
else if (nums[mid] > target)
right = mid - 1; // target 在左区间,所以[left, middle - 1]
}
return -1; // 未找到目标值
}
}
- 时间复杂度:O(log n)
- 空间复杂度:O(1)
思路三:二分查找,左闭右开
- while (left < right),这里使用 < ,因为left == right在区间[left, right)是没有意义的
- if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前nums[middle]不等于target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以right更新为middle,即:下一个查询区间不会去比较nums[middle]
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left=0,right=nums.length;
while(left<right){
int mid = (left+right)/2;
if(nums[mid]==target){
return mid;
}else if(nums[mid]<target){
left=mid+1;
}else if(nums[mid]>target){
right=mid;
}
}
return -1;
}
}
- 时间复杂度:O(log n)
- 空间复杂度:O(1)
三、移除元素
思路一:暴力解法
暴力的解法就是两层for循环,一个for循环遍历数组元素 ,第二个for循环更新数组。
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int len = nums.length;
for(int i=0;i<len;i++){
if(nums[i]==val){
for(int j=i+1;j<len;j++){
nums[j-1]=nums[j];
}
i--;
len--;
}
}
return len;
}
}
- 时间复杂度:O(n^2)
- 空间复杂度:O(1)
思路二:双指针法
双指针法(快慢指针法): 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
定义快慢指针
- 快指针:寻找新数组的元素 ,新数组就是不含有目标元素的数组
- 慢指针:指向更新 新数组下标的位置
很多同学这道题目做的很懵,就是不理解 快慢指针究竟都是什么含义,所以一定要明确含义,后面的思路就更容易理解了。
删除过程如下:
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int slow = 0;
for(int fast=0;fast<nums.length;fast++){
if(nums[fast]!=val){
nums[slow]=nums[fast];
slow++;
}
}
return slow;
}
}
总结
第一天的学习到此结束,熟悉了学习流程,博客的书写,不足之处是太懒惰......