信源模型的构建

目录

一、背景

二、实验准备

三、实验任务（与实验作业一致）

随机产生一个信源概率集合（信源概率非负，所有概率之和为1）

用MATLAB软件绘制二进制熵函数曲线H(p)

基于给定的英文材料，以26个英文字母（不区分大小写）为信源符号，构建该信源的数学模型

拓展：构建信源模型

拓展：读入图并转换成灰度图

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一、背景

软件：MATLAB R2016a

实验内容：

• 随机产生一个数组，使其恰好符合信源概率的要求；
• 用Matlab软件制作二进熵函数曲线（信源符号为0,1）

实验提示：

• 正确理解信源及信源概率模型
• 正确运用随机函数，重点在于如何运用随机函数生成信源

二、实验准备

信源：产生消息（符号）、消息序列和连续信息的来源。

信息科学中通常用样本空间及其概率测度空间来描述信源。

信源X的数学模型描述：

X是离散信源，各元素的概率非负，概率和为1

X是连续信源，各元素的概率非负，概率和为1

信源自信息量：I(x)=-logp(x)[以2为底]

离散信源熵：H(X)=-p(x)logp(x)全部x的和，n-1维

连续相对熵：Hc(X)=-p(x)logp(x)的负无穷到正无穷积分和

此后如无特殊指明，均指以单符号为消息的离散信源

三、实验任务（与实验作业一致）

随机产生一个信源概率集合（信源概率非负，所有概率之和为1）

clear all;clc;
%随机产生一个信源概率集合（信源概率非负，所有概率之和为1）
n=input('请输入信源概率集合的元素个数n:')
A=rand(1,n);
A(1,:)=A(1,:)/sum(A); %A=A./sum(A);也可以使用点除
A

用MATLAB软件绘制二进制熵函数曲线H(p)

1、p为0时，H(p)=0，有意义

2、H(p)实际上是分段函数，H(p)=-plogp-(1-p)log(1-p