nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver解决
nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver解决
分配的新电脑，ubuntu18.04系统，nvidia的驱动都装好了，但是使用指令：
nvidia-smi
报错：
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
安装gpustat也显示找不到gpu，且cuda，深度学习gpu均不行
原因是：NVIDIA 内核驱动版本与系统驱动不一致，
尝试调整系统的驱动版本：
ubuntu桌面->左下角九宫格->software & update->additional Drivers，这里发现我的计算机不能更改驱动版本，灰色不可选。显示manual。。。
按照网上方法尝试
sudo rmmod nvidia
也不行，各种mod在使用中，进入无桌面的linux环境，kill掉多个进程，发现nvidia-pm始终kill不掉，此方法在我电脑上不可行。
花费了好几个小时尝试，最后解决方法为：
1.卸载驱动
sudo apt-get purge nvidia*
2.查找可用的驱动版本
ubuntu-drivers devices
查找本机内核版本：
cat /proc/driver/nvidia/version
发现为440.33.01
于是尝试安装440版本的驱动：
sudo apt-get install nvidia-driver-440 nvidia-settings nvidia-prime
然而安装失败，某些包不匹配，系统解决不了错误，卡了一会时间。
最终尝试安装415版本的，安装成功了
sudo apt-get install nvidia-driver-415 nvidia-settings nvidia-prime
3. 调整系统的驱动
ubuntu桌面->左下角九宫格->software & update->additional Drivers。
现在可用更改gpu驱动，我这里选择了nvidia-driver-440(可能尝试其他也可以)。
点击apply changes，然后安装结束重启，
输入
nvidia-smi
显示：
终于成功
然后使用
conda install -c anaconda pytorch-gpu
即可。
底下评论
关于重启
大部分重启就好了，少部分重启了之后 nvidia-smi 卡主了，卡了一会儿就好了
sudo reboot前建议确保服务器重启后仍能正常连接
关于升级（谨慎）
可以sudo apt-get upgrade解决
亲测，没有用。做完后不重启机器执行 nvidia-smi，还是Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
质数用户：
查了一下，是NVIDIA 内核驱动版本与系统驱动不一致导致的，但是我的机器出现好几次了，有什么办法避免这个问题吗？请问大佬们能不能支个招
阿越用户提问
我也遇到了几次了，请问你最后怎么解决的
质数用户回答
我尝试了几种思路：
1.最简单的是重启，貌似能解决；
2.重启不能解决就换重新安装了，后来就把一个固定的driver安装文件保存在本地，出了问题就重新sudo安装，好像也行，就是折腾；
3.固定版本，这个我试过，好像不咋好用；
4.设置驱动不更新，这个到目前为止还没出现问题。
上面4个方法是我都一一尝试过的，我用的系统是ubuntu的，具体方法也都是在知乎和csdn找的。
一般出问题都是跟新别的驱动时，自动把Nvidia的驱动更新了，从而导致这个问题。换句话说，要是能保证机器不联网，或者不用sudo去更新软件，一般来说都是稳定的。
而一旦出了上述问题，我最常用的办法是第2条，总结了一套固定的版本（包括驱动,cuda,cudnn）留在本地，除了问题就重新安装一次（一般重装驱动就可以了）
奥塔康007用户
最好是现purge掉已有的driver，然后通过apt install cuda-12-1或者别的什么版本，只要是最终需要用到的cuda sdk版本就行，cuda sdk会安装对应的driver 奥塔康007：Ubuntu Cuda安装?
YEAH用户
提个问题，我这边想使用pytorch 1.9就必须使用cuda10.2，就必须驱动版本是440以上，但是ubuntu-drivers 一直只显示384的驱动可以安装，这是linux内核版本太低的问题吗？
gocpplua用户
可能是有东西没有卸载干净吧，执行了sudo apt autoremove后好了
水dong方块用户
感觉需要关掉自动更新， 又出现了
orioriomo用户
谢谢你~ 虽然没有用你的方法来解决，但是前面定位的思路给了很好的借鉴。我这边问题的原因是在安装其他包时自动更新了一个libnvidia-compute-515-server, 但我的系统内核 cat /proc/driver/nvidia/version看是440。按照思路重新安装了440-server就好使了，给大家借鉴下~
变形金刚用户
440-server指的是“sudo apt-get install nvidia-driver-440 nvidia-settings nvidia-prime”这个吗？小白求问[发呆]
yujmo用户
我在实验室直接从官网下载的最新cuda装上去，出现了这个问题，按照你的教程，我把原先的实验环境恢复过来了。 我才刚来实验室，还是不要乱动的好
晏承言用户
是卸载了cuda吗？
雨布用户
解决了！避免了重装驱动cuda和cudnn，感谢！
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