Python系列:pycharm连接远程服务器进行debug,一直出现collecting data,不显示内容

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### PyCharm Debug 卡在 Collecting Data 的解决方案 当 PyCharm 在调试过程中卡在 **Collecting Data...** 时,通常是因为以下几个原因之一: #### 1. 网络连接问题 如果项目被部署到远程服务器上,则需要确保本地计算机与远程服务器之间的网络连接正常。可以通过 `ping` 命令测试连接的稳定性以及延迟是否较低[^3]。 #### 2. 数据量过大或代码效率低下 如果程序处理的数据量较大或者存在性能瓶颈(如冗余循环),可能导致数据收集过程变慢甚至停滞。建议优化代码逻辑以提高执行效率。 #### 3. 配置调整:启用 Gevent 兼容模式 在某些情况下,未正确配置 PyCharm 可能会引发此问题。可以按照以下步骤操作来解决问题: - 打开菜单栏中的 **File > Settings**; - 导航至 **Build, Execution, Deployment > Python Debugger**; - 将右侧选项中的 **Gevent Compatible** 复选框勾选上[^4]; - 完成上述更改后无需重启 IDE,直接重新启动调试即可观察效果。 #### 4. 调试超时设置 有时由于默认等待时间足而造成超时错误提示 “Timeout waiting for response”。此时可适当延长响应时限从而避免此类现象发生[^5]。 通过以上措施基本能够有效缓解乃至彻底消除 PyCharmdebug 模式下长时间停留在 collecting data 上的问题。 ```python # 示例代码片段用于演示如何快速验证网络状况 import os def check_network(host="your_remote_server_ip"): result = os.system(f"ping {host}") if result == 0: print("Network connection is stable.") else: print("There might be a network issue.") check_network() ```
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