Python系列：pycharm连接远程服务器进行debug，一直出现collecting data，不显示内容

最新推荐文章于 2025-05-21 16:00:38 发布
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分类专栏： # python 文章标签： python
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python&anconda 系列：Pycharm在debug问题的N种解决方案（一般程序、web方向、人工智能方向）
weixin_54626591的博客
12-14 5410
在Pycharm中写python时可以运行程序却突然不能debug。出现debug提示——pydev debugger: process XXXX is connecting，但是之后却一直处于等待连接状态而报错。
pycharm debug collecting data/ unable to display frame variables 选择Gevent compatible
weixin_44906881的博客
03-17 1234
使用pycharm debug时候遇到tensor一直显示Collecting data情况 设置—Python Debugger—勾选Gevent compatible后即可解决。
问题解决：pycharm远程debug无法显示python库文件
m0_62480812的博客
04-26 563
点击pycharm右下角的python interpreter选项，重新选择远程python解析器，这样就会自动进行库文件的同步了。网上有说法是路径映射没有设置好，但是这些方案并不起作用。同步以后，就可以正常地进入库文件进行debug了。摸索之后发现，原来是我在远程服务器上环境中。，导致文件加载不了。
debug之pycharm调试：出现Collecting data......
absence521的博客
01-12 1248
pycharm调试时，出现Collecting data…一直在这个界面很久，这是新版本的Pycharm的bug，通常在多线程的情况下发生。
Pycharm Debug 变量值显示不出，或者加载不出，一直显示collecting data~~
最新发布
weixin_49442949的博客
05-21 311
【代码】Pycharm Debug 变量值显示不出，或者加载不出，一直显示collecting data~~
pycharm连接远程服务器进行debug，一直出现collecting data，不显示内容
goodfake
04-15 1344
【PPDet】使用PyCharm调试PaddleDection项目时，调试器一直显示“正在搜集数据”（collecting data）
墨门
05-03 1070
今天在学习RT-DETR的代码，不过使用使用PyCharm调试代码时，调试器一直显示“正在搜集数据”（collecting data），等待很久之后，就会提示“超时无法显示”；
解决PyCharm调试查看变量时一直显示collecting data并报错Timeout waiting for response且看不到任何内容
热门推荐
越野者的博客
08-14 3万+
1. 问题描述 如题，在用PyCharm进行Python代码调试查看具体变量时，会随机遇到一直显示collecting data，到最后报错Timeout waiting for response，在界面中看不到变量内部的内容，如下图所示： 2. 解决办法 在PyCharm，打开Setting界面，在如下设置项中勾选“Gevent compatible”即可，如下图所示： 至此，问题得到解决。...
Pycharm进入debug模式后一直显示collecting data解决方法
weixin_43570470的博客
05-26 9575
Pycharm进入debug模式后一直显示collecting data解决方法
Pycharm使用debug运行时，一直显示collecting data...，但是变量一直显示不出来，显示超时
IN year
09-10 1158
4.Gevent compatible 是 PyCharm 提供的一个选项，旨在确保调试器可以正确处理使用 gevent 的 Python 应用程序。在调试 gevent 程序时，启用这个选项可以避免与协程切换相关的调试问题。2.当你使用 PyCharm 进行调试或者运行带有 gevent 协程的程序时，PyCharm 的默认调试器可能与 gevent 的协程执行模型不兼容。因此，PyCharm 提供了一个选项来使调试器与 gevent 兼容，称为 Gevent compatible 调试模式。
pycharm远程连服务器调试（debug）时出现收集数据（collecting data）的解决方案
qq_42890035的博客
08-01 1082
pycharm远程连服务器调试（debug）时出现收集数据（collecting data）的解决方案
解决PyCharm调试查看变量时一直显示collecting data
weixin_46266120的博客
01-02 444
1. 问题描述如题，在用PyCharm进行Python代码调试查看具体变量时，会随机遇到一直显示collecting data，到最后报错Timeout waiting for response，在界面中看不到变量内部的内容，如下图所示：2. 解决办法。
Pycharm在进行debug时出现collecting data如何解决？
m0_48086806的博客
09-27 934
Pycharm在进行debug时变量界面出现collecting data，问题如下： 解决方法：打开Setting界面，在Python Debugger选项中勾选下图中的Gevent compatible即可。
pycharm运行和调试不显示结果的解决方法
12-24
刚在虚拟机里面安装了pycharm，配置（setting）完后，新建一个py文件，键入”hello world”，竟然没有结果，虽然运行成功。pycharm太不友好了吧！ 然后开始找问题： 1：有人说是文件名的问题，这个可能有，但是我没有改，我觉得我的这个很规范。 2：pyqt的auto选项，试了一下没反应。 3：还有人说版本问题，我check了最新版应该没问题，再装一次太麻烦了，也没有改。 4：还有禁掉pycharm网络的问题。太扯了吧，反正我应该不是。 都TM什么问题些！！！好不靠谱！！！ 搞了半天，还是自己找出来了！！！ 原来是选择的python.exe的问题。选择了错误的pytho
Pycharm直连服务器 用于DeBug
toy2048的博客
04-26 477
4 pycharm调试卡在collecting data：File | Settings | Build, Execution, Deployment | Python Debugger，打开Gevent compatible选项。删掉服务器上的文件，修改下面的设置，右键项目重新上传。然后配置Deployment(和Xftp一样，将本地文件传输到远程服务器)优点：在pycharm中修改了文件，可以直接右键上传，非常方便。首先配置SSH连接(和Xshell一样，可以输入各种命令)配置python解释器。
pycharm 在debug时出现收集数据(collecting data)的解决方案
zy的博客
08-30 1167
选择构建、执行、部署 栏下的python 调试器（python debuger）-> 勾选上右侧的Gevent 兼容。最后，点击右下角的应用。无需重启pycharm就可以得到debug时的数据。解决方法亲测有效：先打开设置。
[已解决] pycharm debug时一直显示collecting data或者Frames are not available
A_Student10000的博客
08-24 509
如题，在pycharm中debug时一直显示collecting data或者Frames are not available。
[debug] pycharm在debug模式下一直显示collecting data
真理无穷，进一步有进一步的欢喜
07-13 944
在setting --> Build, Execution, Deployment --> Python Debugger下，选中第三项"Gevent compatible"即可
Pycharm-用鼠标滚轮放大缩小字体大小 + Pycharm在进行debug时出现collecting data或Unable to display frame variables
jq_98的博客
06-13 9650
1，pycharm 字体放大设置：①，File —> setting —> Keymap —>在搜寻框中输入：increase —> Increase Font Size（双击） —> 在弹出的对话框中选择Add Mouse Shortcut ②，在弹出的对话框中按住ctrl 键，鼠标滚轮向上滑动后点击 OK 。 2，Pycharm 字体缩小设置 ：①，File —> setting —> Keymap —>在搜寻框中输入：decrease —>Decrease Font Size（双击）—> 在弹出的对
pycharmdebug一直显示正在收集数据
03-25
### PyCharm Debug 卡在 Collecting Data 的解决方案 当 PyCharm 在调试过程中卡在 **Collecting Data...** 时，通常是因为以下几个原因之一： #### 1. 网络连接问题 如果项目被部署到远程服务器上，则需要确保本地计算机与远程服务器之间的网络连接正常。可以通过 `ping` 命令测试连接的稳定性以及延迟是否较低[^3]。 #### 2. 数据量过大或代码效率低下 如果程序处理的数据量较大或者存在性能瓶颈（如冗余循环），可能导致数据收集过程变慢甚至停滞。建议优化代码逻辑以提高执行效率。 #### 3. 配置调整：启用 Gevent 兼容模式 在某些情况下，未正确配置 PyCharm 可能会引发此问题。可以按照以下步骤操作来解决问题： - 打开菜单栏中的 **File > Settings**； - 导航至 **Build, Execution, Deployment > Python Debugger**； - 将右侧选项中的 **Gevent Compatible** 复选框勾选上[^4]； - 完成上述更改后无需重启 IDE，直接重新启动调试即可观察效果。 #### 4. 调试超时设置 有时由于默认等待时间不足而造成超时错误提示 “Timeout waiting for response”。此时可适当延长响应时限从而避免此类现象发生[^5]。 通过以上措施基本能够有效缓解乃至彻底消除 PyCharm 在 debug 模式下长时间停留在 collecting data 上的问题。 ```python # 示例代码片段用于演示如何快速验证网络状况 import os def check_network(host="your_remote_server_ip"): result = os.system(f"ping {host}") if result == 0: print("Network connection is stable.") else: print("There might be a network issue.") check_network() ```
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