opencv宽高比基础知识

序

前面两篇文章我们讲了凸包和凸缺陷，这还是图像处理中，比较难理解的几个知识点。要用到一些循环，而且需要调试很多数据。并且运行代码时的报错，我是看都看不懂。所以说这几章内容还是要认真听讲。

宽高比

因为宽高比是图像轮廓中算比较简单的内容，所以用比较少的篇幅和例子来进行分享。

题1

让我们来获取这张手掌的宽高比

代码

#读出手图像的宽高比
import cv2
import numpy as np

o =cv2.imread("binaryhand.png")#读图
cv2.imshow("original",o)#展示凸包
gray = cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary =cv2.threshold(gray,127,255,0)#阈值处理
contours,hierarchy =cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#查找轮廓
x,y,w,h =cv2.boundingRect(contours[0])
cv2.rectangle(o,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),3)
aspectRatio = float(w)/h
print(aspectRatio)

cv2.imshow("result",o)#展示凸包
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

将这个代码运行之后，我们就获取了这个手掌的宽高比（0.6248294679399727）也是很简单。

图2

接下来就是连环题，题目虽然不同，但是我们用的图片是同一张。让我们分别获取图中横着的椭圆和竖着的椭圆的宽高比。这次难度增加了很多，不仅需要处理的图片增加了，而且形状也是不一样的。
上图

横椭圆

让我们先来获取横着的椭圆的宽高比。
代码

import cv2
import numpy as np
o =cv2.imread("face.png")#读图
cv2.imshow("original",o)#展示凸包
gray = cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary =cv2.threshold(gray,127,255,0)#阈值处理
contours,hierarchy =cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#查找轮廓

for i in range(len(contours)):#循环
    x,y,w,h =cv2.boundingRect(contours[i])#矩形的包围框
    aspectRatio = float(w)/h#宽高比
    rectArea=w*h#矩形面积
    cntArea=cv2.contourArea(contours[i])#轮廓面积
    extend=float(cntArea)/rectArea#占空比
    print(extend)
    if aspectRatio>0.8:#宽高比大于0.8
        if 0.8>extend:#占空比小于0.8
            cv2.rectangle(o,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),3)#画出矩形
    #print(aspectRatio)

cv2.imshow("result",o)#展示凸包
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

竖椭圆

代码部分

import cv2
import numpy as np
o =cv2.imread("face.png")#读图
cv2.imshow("original",o)#展示凸包
gray = cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,binary =cv2.threshold(gray,127,255,0)#阈值处理
contours,hierarchy =cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#查找轮廓

for i in range(len(contours)):#循环
    x,y,w,h =cv2.boundingRect(contours[i])#矩形的包围框
    aspectRatio = float(w)/h#宽高比
    rectArea=w*h#矩形面积
    cntArea=cv2.contourArea(contours[i])#轮廓面积
    extend=float(cntArea)/rectArea#占空比
    print(extend)
    if aspectRatio>0.8:#宽高比大于0.8
        if 0.8>extend:#占空比小于0.8
            cv2.rectangle(o,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),3)#画出矩形
    #print(aspectRatio)

cv2.imshow("result",o)#展示凸包
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

今天的分享就到这里
太累了
比谈恋爱还累
真的要死人了

究极目标