125、LeetCode.674-最长连续递增子序列

题目：

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/longest-continuous-increasing-subsequence

思路：

简单的dp思路

代码：

1. 类似上一道题，但是更简单，dp；时间消耗有点大

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        //只用返回长度
        if(nums == null || nums.length == 0) return 0;

        int len = 1;;//返回结果，只用返回一个长度
        int[] dp = new int[nums.length];//记录以该数字结尾的,该轮内的最长连续子序列
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1;i < nums.length;i++){
            if(nums[i] > nums[i - 1]) dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            else{
                //出现问题，就需要重新计算
                dp[i] = 1;
            }
            len = Math.max(len,dp[i]);
        }
        return len;
    }
}

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        //只用返回长度
        if(nums == null || nums.length == 0) return 0;

        int len = 1;;//返回结果，只用返回一个长度
        int[] dp = new int[nums.length];//记录以该数字结尾的,该轮内的最长连续子序列
        Arrays.fill(dp,1);
        for(int i = 1;i < nums.length;i++){
            if(nums[i] > nums[i - 1]) dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            len = Math.max(len,dp[i]);
        }
        return len;
    }
}

2. 省去了N的空间开销，也可以叫做贪心？

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        //只用返回长度
        if(nums == null || nums.length == 0) return 0;

        int len = 1;;//返回结果，只用返回一个长度
        int start = 0;
        for(int i = 1;i < nums.length;i++){
            //此时需要重新开始计算长度,更新新的子数组的起始下标
            if(nums[i] <= nums[i - 1]) start = i;
            len = Math.max(len,i - start + 1);
        }
        return len;
    }
}