题目:
给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。
来源:力扣(LeetCode)
思路:
1)这道题还是 01背包:注意背包 和 物品区分开!物品只有一个,取或者不取两种情况,就是01背包!只是这道题的背包不是简单的只有一个容量,是两个维度的容量!
2)这道题唬人的还有一点,就是字符串和数字的情况;字符串转换为计算数字的数量!
3)注意两个维度嵌套for进行判断;
仍然遍历每一个物品,对背包维度再嵌套进行判断!
下标 i 和 j分别是 0 的容量和 1的容量;类似于之前的一位滚动数组单独的容量!滚动数组只考虑容量!
两个容量不要混在一起,要分开考虑!两个for嵌套又是进行一定的结合分析!
代码分析:
状态转移方程中的 + 1就类似之前的 value[i],此时每个字符串的价值就是1!
这时候,每个字符串携带了两个体积:zero 和 one的数量
j >= one 和 k >= m就类似于之前的 j >= weight[i]
int[] num = num(strs[i]);
int zero = num[0];
int one = num[1];
//上面分别得到了当前字符串的 0 1个数
for(int k = m;k >= zero;k--){
for(int j = n;j >= one;j--){
dp[k][j] = Math.max(dp[k][j],dp[k - zero][j - one] + 1);
}
}
比如:
for (int i = 0; i < n; i++){
for (int j = sum; j >= nums[i]; j--){
dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);
}
}
而二维数组for内层for循环的遍历,就要走到 bagSize!
因为逻辑上,从j >= num[i]处开始遍历赋值,但是后面的 dp会用到前面的dp,如果前面不赋值,就会出现错误!这个理解不对,暂时还不清晰
dp[i][j]是可以从上一层dp[i - 1][j]转移过来,是会改变的,需要赋值!
循环的设置:可以根据状态转移方程来考虑!
代码:
1)两个维度的dp数组
class Solution {
//这道题本来应该有三层for,如果转换成原来滚动数组的情况,就是两个for
//因为背包的容量不止是一个维度,需要两个维度
// 0 的数量作为一个维度,1的数量作为一个维度
public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];//其实类似之前的一位滚动数组
int size = strs.length;
for(int i = 0;i < size;i++){
int[] num = num(strs[i]);
int zero = num[0];
int one = num[1];
//上面分别得到了当前字符串的 0 1个数
for(int k = m;k >= zero;k--){
for(int j = n;j >= one;j--){
dp[k][j] = Math.max(dp[k][j],dp[k - zero][j - one] + 1);
}
}
//dp数组构建好了
}
return dp[m][n];
}
//写一个判断字符串有几个0几个1的方法
public int[] num(String str){
int[] num = new int[2];
for(int i = 0;i < str.length();i++){
if(str.charAt(i) == '0'){
num[0]++;
}
else if(str.charAt(i) == '1'){
num[1]++;
}
}
return num;//0处是0的个数;1处是1的个数
}
}