28、★逆波兰表达式-力扣150.逆波兰表达式

题目描述：

根据 逆波兰表示法，求表达式的值。

有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

注意 两个整数之间的除法只保留整数部分。

可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

来源：力扣（LeetCode）

思路：

逆波兰表达式：是非常经典的使用栈数据结构实现的内容；是计算机是思考方式！

我们常用的是中缀表达式，但是计算机喜欢的是后缀表达式，也就是逆波兰表达式！

就是将数字入栈，遇到符号，就将栈中元素弹出两个；后出栈的在前，先出栈的在后，进行计算；计算结果继续入栈成为栈顶元素！

代码：

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        //逆波兰表达式，应该是 栈 中最经典的应用！
        //遇到数字先入栈，遇到符号就 弹出两个数字进行计算处理！
        //先弹出的数字再 计算符的后面，先弹出的再计算符的前面
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        //String怎么转换成数字
        for(int i = 0;i < tokens.length;i++){
            
            if("+".equals(tokens[i])){
                int b = stack.pop();
                int a = stack.pop();
                stack.push(a + b);
            }else if("-".equals(tokens[i])){
                int b = stack.pop();
                int a = stack.pop();
                stack.push(a - b);
            }else if("*".equals(tokens[i])){
                int b = stack.pop();
                int a = stack.pop();
                stack.push(a * b);
            }else if("/".equals(tokens[i])){
                int b = stack.pop();
                int a = stack.pop();
                stack.push(a / b);
            }
            else stack.push(Integer.parseInt(tokens[i]));
        }
        return (int)stack.pop();
    }
}

优化代码：

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for (int i = 0; i < tokens.length; i++) {
            if ("+".equals(tokens[i])) {        
                stack.push(stack.pop() + stack.pop()); 
            } else if ("-".equals(tokens[i])) {
                stack.push(-stack.pop() + stack.pop());
            } else if ("*".equals(tokens[i])) {
                stack.push(stack.pop() * stack.pop());
            } else if ("/".equals(tokens[i])) {
                int temp1 = stack.pop();
                int temp2 = stack.pop();
                stack.push(temp2 / temp1);
            } else {
                stack.push(Integer.valueOf(tokens[i]));
            }
        }
        return stack.pop();
    }
}