Redis

1. Redis

Redis 是一个基于内存的 key-value 的数据库。

• 基于内存存储，读写性能高
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

2. Redis 常用数据类型

2.1 字符串 string

普通字符串，Redis 中最简单的数据类型。

2.2 哈希 hash

也叫散列，类似于 Java 中的 HashMap 结构。

2.3 列表 list

按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于 Java 中的 LinkedList。

2.4 集合 set

无序集合，没有重复元素，类似于 Java 中的 HashSet。

2.5 有序集合 sorted set / zset

集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素。

3. Redis 常用命令

3.1 字符串操作命令

命令	作用
SET key value	设置指定 key 的值
GET key	获取指定 key 的值
SETEX key seconds value	设置指定 key 的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value	只有在 key 不存在时设置 key 的值

3.2 哈希操作命令

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

命令	作用
HSET key field value	将哈希表 key 中字段 field 的值设为 value
HGET key field	获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field	删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key	获取哈希表中的所有字段
HVALS key	获取哈希表中的所有值

3.3 列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。

命令	作用
LPUSH key value1 [value2]	将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop	获取列表指定范围内的元素
RPOP key	移除并获取列表最后一个元素
LLEN key	获取列表长度

类似于队列，先进先出。

3.4 集合操作命令

Redis set 是 string 类型的无序集合。集合成员是唯一的，集合中不能出现重复的数据。

命令	作用
SADD key member1 [member2]	向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key	返回集合中的所有成员
SCARD key	获取集合的成员数
SINTER key1 [key2]	返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2]	返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2]	删除集合中一个或多个成员

3.5 有序集合操作命令

Redis 有序集合是 string 类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个 double 类型的分数。

命令	作用
ZADD key score1 member1 [score2 member2]	向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]	通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member	有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member …]	移除有序集合中的一个或多个成员

3.6 通用操作命令

命令	作用
KETS pattern	查找所有符合给定模式（pattern）的 key
EXISTS key	检查给定 key
TYPE key	返回 key 所储存的值的类型
DEL key	用于在 key 存在时删除 key

4. Redis_Spring Data Redis 的使用方式

1. 先导入 maven 坐标

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置 Redis 数据源

// application.yml
redis:
   host: localhost
   port: 6379
   database: 0

3. 编写配置类，创建 RedisTemplate 对象

package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        // 设置连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置key的序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

4. 通过 RedisTemplate 对象操作 Redis

/**
 * 操作字符串类
 */
@Test
public void testString() {
    redisTemplate.opsForValue().set("city", "雷州", 3, TimeUnit.MINUTES);
    Object city = redisTemplate.opsForValue().get("city");
    System.out.println(city);  // 雷州
}

/**
* 操作hash类
*/
@Test
public void testHash() {
	HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
	
	hashOperations.put("user", "name", "张三");
	hashOperations.put("user", "age", 18);
	
	Object name = hashOperations.get("user", "name");
	System.out.println(name);  // 张三
	
	Object age = hashOperations.get("user", "age");
	System.out.println(age);  // 18
	
	Set user = hashOperations.keys("user");
	System.out.println(user);  // [name, age]
	
	List values = hashOperations.values("user");
	System.out.println(values);  // [张三, 18]
	
	hashOperations.delete("user", "age");
}

/**
 * 操作列表类
 */
@Test
public void testList() {
    ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

    listOperations.leftPushAll("list", "a", "b", "c");
    listOperations.leftPush("list", "d");

    List list = listOperations.range("list", 0, -1);
    System.out.println(list);  // [d, c, b, a]
    
    listOperations.rightPop("list");

    Long size = listOperations.size("list");
    System.out.println(size);  // 3
}

 /**
 * 操作集合类
 */
@Test
public void testSet() {
    SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

    setOperations.add("set1", "a", "b", "c", "d");
    setOperations.add("set2", "c", "d", "e", "f");

    Set members = setOperations.members("set1");
    System.out.println(members);  // [a, b, c, d]

    Long size = setOperations.size("set1");
    System.out.println(size);  // 4

    Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
    System.out.println(intersect);  // [c, d]

    Set union = setOperations.union("set1", "set2");
    System.out.println(union);  // [a, b, c, d, e, f]

    setOperations.remove("set1", "a", "b");
}

 /**
 * 操作有序集合类
 */
@Test
public void testZSet() {
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    zSetOperations.add("zset1", "a", 1);
    zSetOperations.add("zset1", "b", 3);
    zSetOperations.add("zset1", "c", 2);

    Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
    System.out.println(zset1);  // [a, c, b]

    zSetOperations.incrementScore("zset1", "a", 1);
    zSetOperations.remove("zset1", "b");
}

/**
 * 通用命令操作
 */
@Test
public void testCommon() {
    Set keys = redisTemplate.keys("*");
    System.out.println(keys);  // [list, set1, name, key1, zset1, hobby, set2, 100]

    Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
    System.out.println(name);  // true

    for (Object key : keys) {
        DataType type = redisTemplate.type(key);
        System.out.println(type.name()); // LIST SET STRING STRING ZSET LIST SET HASH
    }
    redisTemplate.delete("100");
}