进程缓存（自用笔记）

JVM进程缓存：

也就是我们常说的缓存，也就是使用内存来进行数据的存储，大量的减少对数据的访问，从而提高性能的优化。分为两种：分布式缓存，本地缓存。

分布式缓存：Redis

本地缓存：HashMap，GuauaCahche，Caffeine（基于jdk1.8使用的）

我们来详细讲一下Caffeine使用：

新增数据并查询

（1）引入Caffenie的依赖。

（2）然后创建一个新的caffeine。

我们需要注意：就是caffeine不像redis这种分布式的缓存一样。数据只会在当个线程上存储下来的，如果想让其缓存的数据贯穿整个服务，需要使用ThreadLocal来进行记录（不使用springboot的情况下）。

案例：

 

缓存设置：

数据大少：

  时间长短（多久会过期）：

基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用GC来回收缓存数据。性能较差，不建议使用。

如果我们先让其能过贯穿服务的话，我们就需要把其当成bean一样以单列模式注入到spring容器里面去，此时spring容器里面的Caffeine也就会是固定的缓存对象。