石油勘探开发数据治理初探

任何事情一谈到治理一定有两方面的原因，一是这件事情出了很大的问题，二是这件事情非常重要。比如现在的大气污染治理，社会治安综合治理等都是这样的。石油数据管理工作开展这么多年，建立了非常多的系统，也取得了很大的成绩，为石油勘探开发业务工作做出了很大的贡献。目前数据管理工作已经走到了一个关键的十字路口，一方面旧的数据管理技术和建设模式远远不能满足要求越来越高的专业应用的需求，另外一方面以信息共享、知识管理为核心的新的数据管理技术和应用新体系还没有建立起来，而影响这个转换的主要原因就是数据问题，即现有数据管理和业务的脱节。因此要继续开展数据管理方面的工作就必须对过去的工作进行治理。
石油勘探开发数据治理是近几年比较热门的工作，该工作的重要性也逐步引起油田领导的重视，大部分油田都在筹划数据治理工作，具体工作中也出现了对数据治理工作的各种不同理解和方案。无论哪种数据治理技术方案，最终都要回到问题的本质，也就是按照未来应用的需要解决目前数据管理的各个方面的问题。从概念上讲数据治理技术就是围绕如何将现有的物理数据转变为合格的业务数据过程中所需要的各种处理技术。

1. 数据治理解决什么问题？
   数据治理本质上是将现有物理的数据变为业务上可以使用，能够表达业务的数据转变过程。站在业务的角度，数据治理工作需要回答以下几个关键问题：
   石油勘探开发数据治理初探
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   1.1.回答石油勘探开发业务究竟有多少数据
   我们在“石油数据的分类方式”中说到，石油勘探开发数据是一个典型的主动设计数据类型，这种类型数据应该有多少理论上我们事先是可以知道的，也就是说从一个完整的业务过程，我们是知道理论上应该有多少数据的。