石油数据的分类方式

石油数据的分类方式

一个数据有多种属性，在实际应用过程中，可以用多种方式对数据进行分类，无论哪种分类也只是从一个维度将数据的特性分开，数据分类有些是为了实际应用，有些是为了技术实现。从多年的数据管理实践工作中，认为以下分类对数据的管理和应用非常重要。

1、数据主被动产生分类

实际生活工作中数据是无处不在的，我们出门看到天空无云，阳光灿烂，这种现象其实就是数据，从数据的产生角度，很多时候我们所看到的数据其实只是实际生活工作中很少一部分，或者说只是我们认为有必要记录和保存下来的那部分。还有很多数据其实是我们为了解决某个问题设计出来的。如我们在医院拍X光照片，这个X光数据的产生就是我们为了看到我们身体骨骼或者其他方面的信息有意识设计出来的一种数据。在石油勘探开发中，几乎所有的数据都是为了解决某个问题主动设计出来的，如地震数据是为了了解地下地质结构，录井数据是为了了解井筒的岩性和含油性，测井数据是为了更加精确了解层位数据、岩性数据和含油性数据，所有的数据设计的目的是为了了解我们研究对象的某个方面的属性。我们可以将这种数据称之为主动产生数据。
主动产生数据有一个很重要的特征就是人们在设计这些数据时实际上是依据一定的专业逻辑设计的，在这些数据产生之前，其实已经规划好了这些数据之间的关系，也就是说这些主动产生的数据之间的关系是天然存在的并且是被我们所知道的。另外一个典型的例子就是我们到医院体检的各种指标数据，这些指标数据都是为了说明我们身体状况的，但是一个指标又只能说明我们身体状况的一个侧面，所以人们设计了一组相互之间有关系的数据共同说明我们身体状况这个全貌。石油勘探开发数据和医院体检数据一样，都是主动产生数据的典型代表。
还有另外一种数据，这些