60——Attention Guided Network for Retinal Image Segmentation

论文信息：Attention Guided Network for Retinal Image Segmentation | Papers With Code

提出的AG-Net体系结构。我们的AG-Net基于M-Net[3]，这是一个多尺度多标签分割网络。块AG代表我们的注意引导过滤器，操作符C是串联。在我们的AG-Net中，采用注意引导滤波器作为结构敏感的跳接层，以取代跳接层和上采样层，实现更好的信息融合。 

注意引导过滤器的插图。注意引导滤波器首先通过注意块产生注意图T，然后用注意图T计算Al、Bl、调整大小的引导特征图(Il)、过滤特征图(O)和超参数r、?通过使用双线性上采样Al和Bl，我们获得Ah和Bh用于产生最终输出~ O与I。