【Flink-1.17-教程】-【五】Flink 中的时间和窗口（2）时间语义

1）Flink 中的时间语义

在流处理中，时间是一个非常核心的概念，是整个系统的基石。比如，我们经常会遇到这样的需求：给定一个时间窗口，比如一个小时，统计时间窗口的内数据指标。那如何界定哪些数据将进入这个窗口呢？在窗口的定义之前，首先需要确定一个应用使用什么样的时间语义。本文将介绍 Flink 的 Event Time、Processing Time 和 Ingestion Time 三种时间语义。

2）时间语义的分类

2.1.处理时间（process time）

处理时间是指的执行操作的各个设备的时间。对于运行在处理时间上的流程序，所有的基于时间的操作（比如时间窗口）都是使用的设备时钟，比如，一个长度为1个小时的窗口将会包含设备时钟表示的1个小时内所有的数据。

假设应用程序在 9:15am分启动，第1个小时窗口将会包含9:15am到10:00am所有的数据，然后下个窗口是10:00am-11:00am，等等。

处理时间是最简单时间语义，数据流和设备之间不需要做任何的协调，他提供了最好的性能和最低的延迟。但是，在分布式和异步的环境下，处理时间没有办法保证确定性，容易受到数据传递速度的影响࿱