import numpy as np # 导入numpy模块并重命名为np
np.array() # 转化成数组的函数
#数组计算
>>> np.array([1,2,3,4])
> array([1, 2, 3, 4])
>>> a[0] = 5 # 数组中第一个元素变成5
>>> a +1
>array([6, 3, 4, 5])
>>> a + a
>>> a * 2
>>> a * a
#多维数组
>>> np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[3,4,5,8]]) # 运算后查看
> array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[3, 4, 5, 8]])
# 索引
>>> b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[3,4,5,8]])
>>> b[1][0]
> 5
# 查看数据类型
>>> b.dtype
> dtype('int64')
python_numpy模块中array使用
最新推荐文章于 2025-02-25 13:36:38 发布