龙石数据-数据质量智能管理平台3.0及应用实践分享

尊敬的各位来宾、各位专家大家好，我是苏州龙石信息科技有限公司行业咨询总监孙晓宁，很高兴参加DQMIS2021第五届数据质量管理国际峰会，与各位专家共同研究和探讨数据质量管理的发展。

龙石数据一直致力于数据质量管理体系、评价体系以及标准体系的研究，并且自主研发了涵盖数据质量探索、问题管理、评价考核的全生命周期的数据质量管理平台。

下面给大家带来数据质量智能管理平台的分享，以及我们多年来在政务、金融、教育等行业的落地实践经验。

国家十四五大数据产业发展规划中提出了6项发展任务，为我国的大数据发展提供了指导方向。同时，也要求加强数据“高质量”治理，提高数据全生命周期的数据质量。

我国的大数据在经历了数据交换、数据汇聚和数据共享等基础建设工作之后，已经逐步向数据质量、数据生态和数据价值方面转变。在当前的深化发展阶段，如何提升数据质量，如何以高质量的数据促进数据共享和数据交易，是我们必须要面临和解决的问题。

那么在当前数据资产管理应用的深化阶段，在数据质量管理方面仍存在一些需要完善和进一步提升的空间。主要是表现在以下三个方面：

1，从数据提供方来