一、MySQL数据库的介绍
1.数据库：存放各种数据的仓库；数据技术所研究的对象/存储对象：数据data；
主要集中在：科学的组织和存储数据，高效地获取和处理数据；
2.SQL:结构化查询语言，它是专为关系型数据库操作而建立的数据语言；
关系型数据库：这一类数据库对数据库存储和管理方式/组织形式：表，比如：mysql,oracle,sql server,sqlite…
非关系型数据库## 标题：这一类数据库的组织形式不再是表，而是由非关系数据库的类别来决定，不同的非关系型数据库采用的数据组织方式不一样的，有文档、集合、键值对…，redis,mongdb…
3.SQL语言：提供了各种数据库的操作语句，用户在使用SQL语句做事情时，只需要发出"做什么"的命令，具体"怎么做"用户完全不用参与
4.MySQL数据库特征：
4.1>体积小：不需要占用过多的系统资源；
4.2>速度快：对于数据的处理速度基本上立即响应；
4.3>开源免费：成本低，技术支持是比较便宜的
二、MySQL数据库的安装与配置
1.mysql卸载:【控制面板】—>【MySQL组件】—>右键卸载
2.安装:
参考安装文档
3.MySQL工具: 连接mysql数据库
自带的命令行
4.HeidiSQL工具: 连接MySQL数据库
三、MySQL数据库的创建、删除、查看
1.创建数据库
语法: create database 数据库名字;
2.查看现有数据库
语法: show databases;
3.删除数据库
语法: drop database 数据库名字;
4.切换数据库
语法: USE 数据库名字;
5.HeidiSQL工具的应用：点击【查询】—>新建一个SQL语句编辑区
SQL语句编辑区
6.MySQL注释：解释说明，不参与执行(备注)
单行注释：-- 注释的内容
多行注释：/*多行注释的内容*/
四.MySQL数据库中表的创建，修改，删除
1.创建表：
语法：
create table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
列名3 数据类型,
......
列名n 数据类型
);
思想: 最后一列写完，不用加逗号;
2.mysql支持的数据类型：
数值型,日期时间类型,字符串类型
2.1>数值型
整数类型：tinyint 微整型
smallint 小整型
int 整型 默认
bigint 大整型
浮点型(浮点数)：小数
decimal(总位数,小数位) 默认
2.2>日期时间类型
date 年月日 YYYY-MM-DD
time 时分秒 HH:MM:SS
year 年份 YYYY
datetime 日期时间 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 默认
2.3>字符串类型
char(字符长度) 定长字符串类型：给定的字符长度空间会全部占用，如果数据未占满，系统会自动补空格填充完毕;
varchar(字符长度) 变长字符串类型：以实际的数据长度来占用空间，未被占有的，系统直接做释放;
注意:在进行表的操作时，需要来到对应的库下。
3.删除表：
语法: drop table 表名;
删除多张表：drop table 表名1,表名2,表名3....;
4.修改表结构：alter table系列的语句
4.1>添加列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
扩展：添加多个列：alter table 表名 add (列名1 数据类型,列名2 数据类型....);
4.2>删除列
alter table 表名 drop 列名;
4.3>修改列的数据类型
语法: alter table 表名 modify 列名 新的数据类型;
4.4>修改列名(也可以同时修改数据类型)
语法: alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型;
5.显示表结构：
语法: desc 表名;
五.MySQL数据库中表约束的应用
1.约束：要求、限制：
给表中的每一个列可以添加额外的要求/限制规则
2.为了保证表中数据的完整性：
指的是存储在数据库中的数据应该是准确的和可靠的，从而引入【约束技术】的操作
3.约束的分类：
3.1>实体完整性约束
3.2>域完整性约束
3.3>参照完整性约束
4.实体完整性约束：
思想：保证表中数据的唯一性(不能出现重复的数据)；
提供了两个约束：
主键约束 primary key，
唯一约束 unique
4.1>主键约束 primary key
思想：唯一，不重复，不为空，有且只能有一个
解释：一旦表中的某个列被关联了主键约束，那么该列在存储值时，一定是唯一，不重复，不为空
1)创建表的同时关联主键约束
格式一:
create table 表名(
列名1 数据类型 primary key,
列名2 数据类型
);
格式二:
create table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
列名3 数据类型,
constaint 主键约束 primary key(列名)
);
备注：主键约书名字,
格式三:
create table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
primary key(列名1)
);
2)针对已经存在的表关联主键约束
前提:只有存在的列数据满足唯一,不重复、不为空的情况,才能把该列关联主键约束;
格式一:
alter table 表名 add primary key(列名);
格式二:
alter table 表名 add constraint 主键约束的名字 primary key(列名);
格式三:
alter table 表名 modify 数据类型 primary key;
3)删除主键约束
语法: alter table 表名 drop primary key;
4.2>联合主键: 属于主键约束:
只不过对于primary key修饰的是多个列，相当于把多个列看成是个整体，形成一个特殊的"大列”，让这些列共同遵守”唯一，不重复，不为空";
1)创建表的同时关联联合主键
格式一:
create table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
列名3 数据类型,
constraint 主键约束名字 primary key(列名1,列名2)
);
备注：主键约束的名字：如果题意/需求给了名字，我们直接照搬使用；如果名字自定义，则参考：PK_列名；constraint 约束
格式二:
create table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
primary key(列名1,列名2)
);
2)针对已经存在的表关联联合主键
格式一:
alter table 表名 add primary key(列名1,列名2);
格式二：
alter table 表名 add constraint 主键约束的名字 primary key(列名1,列名2);
注意:一个表中不管是主键约束，还是联合主键，最多只能有一个(互斥)
3)删除联合主键
语法: alter table 表名 drop primary key;
4.3>唯一约束：unique
思想:保证表中不会有重复的数据(唯一性);
一个表中可以有多个唯一约束;
1)创建表的同时关联唯一性约束
格式一:
create table 表名(
列名1 数据类型 unique,
列名2 数据类型 unique,
列名3 数据类型
);
格式二:
create table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
列名3 数据类型,
constraint 唯一约束名字 unique(列名1),
constraint 唯一约束名字2 unique(列名2)
);
备注: 唯一约束名字:如果题意/需求给了名字，大家照搬使用即可，如果名字自定义，参考写
法:UN 列名;
2)针对已经存在的表关联唯一性
格式:
alter table 表名 add unique(列名);
3)删除唯一约束
格式:
alter table 表名 drop index 唯一约束的名字;
5.域完整性约束：
思想:保证表中不会输入无效的值，提供了两个约束:
默认约束 default
非空约束 not null
5.1> 默认约束default
思想:会把默认的值自己填充在对应的列(用户不做输入时);默认约束在表中可以有多个;
1)创建表的同时关联默认约束
create table 表名(
列名1 数据类型 default 默认值,
列名2 数据类型 default '默认值',
列名3 数据类型
);
默认值：如果是数值类型,直接写;
字符串类型,日期时间类型的值,需要加引号;
2)针对已经存在的表关联默认约束
语法: alter table 表名 modify 列名 数据类型 default '默认值';
3)删除默认约束
语法: alter table 表名 modify 列名 数据类型;
5.2>非空约束 not null
思想:保证表中没有空的纪录;非空约束在表中也可以有多个;
1)创建表的同时关联非空约束
create table 表名(
列名1 数据类型 not null,
列名2 数据类型 nut null,
列名3 数据类型
);
2)针对已经存在的表关联非空约束
语法: alter table 表名 modify 列名 数据类型 not null;
3)删除默认约束
语法: alter table 表名 modify 列名 数据类型;
6.参照完整性
思想: 加强表与表之间的联系;
提供约束:
外键约束 foreign key
外键约束：
1)针对两个表来说，外键约束把其中的一张表看成是主表(占据主导地位的表),
另外的一张表看成是从表(服从的表):从表参照引用主表;
2)外键约束是建立在从表的列中:让从表的列,参照用主表的列,相当于通过列让两张表之间建立联系;
3)建立联系的列:两个表中共有的列;列名可以不一致,但是列的数据类型和内容要保持一致;
4)从表参照的列,要求主表中被参照的列,必须有主键约束或唯一约束;
5)一但外键约束建立完成，对两张表就开始添加限制:
1>从表:从表如果想要插入/存储数据,必须要求主表中有相关记录,否则不允许插;
2>主表:如果主表的数据，被从表在参照引用，是不允许删除的;
6)从表中是可以有多个外键约束的;
一个从表可能会参照引用多个主表;
不同的列参照主表的列也是不一样的;
1)创建表的同时关联外键约束
create table 主表表名(
列名1 数据类型 primary key,
列名2 数据类型
);
create table 从表表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
constraint 外键约束的名字 foreign key(从表列名1) references 主表表名(主表列名1))
[constraint 外键约束的名字 foreign key(从表列名2) references 主表表名(主表列名2))]
);
备注:外键约束名字:如果题意/需求给了,我们照搬使用即可;
如果名字自定义:
参考写法: FK_列名;references 参照用
2)针对已经存在的表关联外键约束
alter table 从表表名 add constraint 外键约束名字 foreign key(从表列名) referances 主表名字(主表列名);
3)删除外键约束
alter table 表名 drop foreign key 外键约束的名字;
一、SQL语句的分类
DDL语言: 数据定义语言，提供了create语句，
alter语句，
drop语句，
实现对**数据库或表**的创建，修改，删除的操作；
DML语言:数据操纵语言/数据操作语言，提供了insert语句，
delete语句，
update语句，
select语句，
实现对**表中数据**的增删改查操作
二、插入数据的的操作：insert语句
格式一：
insert into 表名(列名1,列名2,列名3,...) values(值1,值2,值3,...);
注意: 插入的值，和表中对应的列，必须是匹配的一一对应的
格式二:
insert into 表名 values(值1,值2,值3,....);
格式三:
insert into 表名 values(值1,值2,值3,....),(值1,值2,值3,....);
三、删除数据的操作：delete语句
格式一：删除整张表中所有的数据
delete from 表名;
格式二：有条件的删除
delete from 表名 where 条件;
补充：比较运算符: ’ > ’ 大于 ,
’ < ’ 小于,
’ >= ’ 大于(或)等于,
’ <= ’ 小于(或)等于,
’ <> != ’ 不等于;
格式三: 多条件的删除操作
1)多条件同时满足：and
delete from 表名 where 条件1 and 条件2 and 条件3....;
2)多条件满足任意一个：or
delete from 表名 where 条件1 or 条件2 or 条件3,....;
四、修改/更新数据的操作：update语句
格式一：
update 表名 set 列名=值;
格式二:
update 表名 set 列名1=值,列名2=值,列名3=值,...;
格式三:
update 表名 set 列名1=值,列名2=值,列名3=值,... where 条件;
备注：在更新的过程中，也可以对列的数据进行计算的操作;
一、查询的基本操作：
1.查询：对存在于数据库中的数据按照特定的组合，条件，次序进行检索查看;
2.查询的基本语法：
select 列名1,列名2,列名3,... from 表名;
select子句: 体现的要**”查什么"，写的是查询的列**
from子句: 体现的是**”从哪查”，写的是查询的表**
'*' 任意,所有的意思; select * from 表名;
3.去重复查询: distinct: 针对查询结果去重复后显示;
格式: select distinct 列名 from 表名;
4.别名查询:
针对查询的结果的列标题进行另起名字;
格式一：
select 列名1 别名1,列名2 别名2,列名3 别名3,... from 表名;
格式二: as 指定别名
select 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2,列名3 as 别名3,... from 表名;
5.场景: 在查询的过程中也可以对列进行计算的操作:
6.选择查询/条件查询：where子句
格式一：
select 列名 from 表名 where 条件;
1)比较运算符和逻辑运算符;
比较运算符: ' > ' 大于 ,
' < ' 小于,
' >= ' 大于(或)等于,
' <= ' 小于(或)等于,
' <> != ' 不等于;
逻辑运算符: ' and ' 和
' or ' 或
2)范围搜索条件查询:
eg1:满足范围区间内的数据: between 开始值 and 结束值;
格式一：
select 列名 from 表名 where 列名 between 列名 and 结束值;
eg2:排除范围区间内的数据: not between 开始值 and 结束值
格式二:
select 列名 from 表名 where 列名 not between 列名 and 结束值;
3)列表搜索查询
eg1: 匹配列表中的任意一个值:in
格式一:
select 列名 from 表名 where 列名 in(值1,值2,值3,...);
eg2:排除列表中的任意一个值:not in
格式二:
select 列名 from 表名 where 列名 not in(值1,值2,值3,...);
4)模糊查询/字符匹配查询：
在条件中给定一个字符模板，只要能够以匹配字符模板，就会把相关的数据查询出来;
eg1: 匹配字符模板相关的数据：like
格式一:
select 列名 from 表名 where 列名 like '字符模板';
eg2: 排除和匹配字符相关的数据：not like
格式二:
select 列名 from 表名 where 列名 not like '字符模板';
字符模板：提供了两个通配符
' % ' 任意个字符(0或多个)
' _ ' 单个字符(1个)
5)为空的查询:
eg1:为空记录的查询: is null
格式一：
select 列名 from 表名 where 列名 is null;
eg2: 不为空的记录查询: not is null
格式二:
select 列名 from 表名 where 列名 is not null;
7.聚合函数的使用：计算、统计
sum(列名) 求和;
avg(列名) 求平均值;
max(列名) 求最大值;
min(列名) 求最小值;
格式: select 聚合函数 from 表名;
count(*) 统计总记录数(总行数);
count(列名) 统计该列中的总个数;
备注:除count(*)之外，其他聚合函数操作时,均忽略null值;
聚合函数(distinct 列名): 先对列中的数据进行去重复，再把数据交给聚合函数做计算、统计的操作;
8.行数限定查询: limit
格式一:
select 列名 from 表名 limit 行数; (默认从第一行开始查看)
格式二:
select 列名 from 表名 limit 行数 指定位置的下标,行数;
9.分组查询: group by
思想: 针对查询的结果，按照某个列来进行划分;
select 聚合函数 from 表名 group by 列名;
10.针对分组后的数据，进行条件筛选，必须搭配group by : having
格式：
select 聚合函数 from 表名 group by having 条件;
注意：where后面的条件不能出现聚合函数(不能直接写聚合函数)，但是having支持聚合函数;
11.排序查询: order by
思想: 针对查询的结果，按照某个列进行升序/降序的操作;
格式一:
select 列名 from 表名 order by 列名 asc/desc;
asc 升序，默认;
desc 降序;
小总结：
select 列名
from 表名
where 条件
group by 分组的列名
having 聚合函数当条件
order by 排列的列名
二、多表连接查询
1.在实际的操作中，我们操作的数据往往来源于多张表，这个时候就可以进行多表查询，而实现多表查询的方式就是表连接(表与表之间建立关系);
2.连接方式:
内连接和外连接;
内连接:只有表与表之间匹配到的数据,才会被查询出来;
格式一: where 实现多表连接;
select 表名1.列名,表名2.列名 from 表名1,表名2 where 表名1.列名=表名2.列名 and 额外的条件;
格式二:inner join on 实现多表连接
select 表名1.列名,表名2.列名 from 表名 [inner] join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名 where 额外的条件;
备注：inner join on的连接方式，如果有额外的条件，既可以放在on后来写，也可以单独关联where来写，建议放在where后面写入。如果条件中的列，在多张表中存在，也是需要加上表名:表名.列名
都多张表的关联操作(表的数量>2)
格式一: where
select 表名.列名 from 表名1,表名2,表名3,表名4 where 表名1.列名=表名2.列名 and 表名2.列名= 表名3.列名 and 表名3.列名=表名4.列名 and 额外条件;
格式二: on
select 表名.列名 from 表名1 [inner] join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名 join 表名3 on 表名2.列名= 表名3.列名 join 表名4 on 表名3.列名=表名4.列名 表名4 where 额外条件;
针对inner join on 的连接方式，又可以划分为
等值连接:指的是条件中除了等号”=”，没有其它的比较运算符
非等值连接:指的是条件中除了等号”=”，还有其它的比较运算符
4.外连接：至少会返回一个表的所有内容；(思想)
4.1>左外部连接：左外连接、左连接；
思想：会返回左表的所有内容；
left [outer] join on 如果左表的数据在右表中找不到匹配的信息，直接显示null
4.2>右外部连接：右外连接、右连接；
思想：会返回右表的所有内容；
right [outer] join on 如果右表的数据在左表中找不到匹配的信息，直接显示null
区分左右表:先写的表就是左表，后写的表就是右表
格式一:
select 表名.列名 from 表名1 left/right outer join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名 where 额外的条件;
三、MySQL常见的函数(了解)
1.字符串函数
length():返回字符串的字节长度(一个汉字：？个字节；一个字母：？个字节)
char_length():返回字符串的长度(字符的总个数)
mid(原始字符,开始的位置,截取字符个数/长度):截取字符串
2.数学函数
round():四舍五入
例：round(数字,保留的小数位) 指定保留的小数位
round(数字) 保留整数部分
least(值1,值2…) 求最小值
greatest(值1,值2…) 求最大值
3.日期时间函数
now() 日期时间
courrent_date() 日期
courrent_time() 时间
to_days() 将日期转化为天数(从0开始)
dayofyear() 该年已过的天数
week() 当前时日所在的周数
4.控制函数
if() 函数
if(判断条件,参数一,参数二) 判断表达式结果 True:执行参数一 ; False: 执行参数二
if( null,参数一,参数二) 执行参数二
ifnull(参数一,参数二) 只要位置1上有值, 直接返回, 否者返回位置2
四、子查询的操作
1.子查询：指的是查询过程中，嵌套查询语句，一般放在where子句中表示条件；
2.子查询应用的场景：
2.1>看似题上给了条件，但条件的结果并没有明说，需要我们查询出来；
2.2>where 后面既然不能直接写聚合函数当条件，那么就可以利用子查询把聚合函数的结果(数插)查出来,拿上数据做即可;
3.子查询的格式：
格式一: 通过n匹配子查询的结果 嵌套子查询
select 列名 from 表名 where 列名 in(select 列名 from 表名 where 列名 in(select 列名 from 表名 where 条件));
延申：排除子查询结果相关的数据 not in(select 列名 from 表名 where 条件)
格式二: 通过=匹配子查询的结果 相关/单子查询
select 列名 from 表名 where 列名=(select 列名 from 表名 where 条件)
延申:1>’ in ‘和’ = ’ 都可以匹配子查询:
但是’ = '匹图子查询时，要求子查询的结果只能有一个，如果出现多个就会报错;
但是’ in ‘匹配子查询时，不会限制子查询结果的个数，因为它是匹配任意一个值的，所以在不确定查询结果会返回多个值时，首选’ in ’
2>有时候，条件中是需要和子查询的结果做比，那么也可以借助于比较运算符
select 列名 from 表名 where 列名 比较运算符(select 列名 from 表名 where 条件);
一、视图描述
1.概述：
视图是基于查询得到的一张虚表; 实表--->select--->虚表:视图;
视图:如同真实的表一样，对表进行增删改查的操作,对视图同样成立,语法通用，只是把表写表名的地方换成视图的名字;
2.对视图进行增删改insert,delete,update的操作，原表(实表、基表)也会受到影响，反之也一样.
视图只能由实表进行查询创建；
3.作用: 方便用户对数据进行操作。例如，多表查询：所需要的数据会存在多张表中—>我们会频繁或使用—>放在一张视图(虚表)—>用到做些数据，只需要查询该视图即可;
二、视图的操作
1.创建视图：
create view 视图的名字 as select 查询语句;
2.修改视图
2.1>修改视图结构
alter view 视图的名字 as select 查询语句;
例：ALTER VIEW view student AS SELECT sno,sname,sage,sdept FROM student;
2.2>修改视图的数据
update 视图的名字 set 列名=值 where 条件;
例：UPDATE view_student SET sage=sage+5 WHERE sdept=‘计算机系’;
3.删除视图
3.1>删除整个视图:
drop view 视图的名字;
3.2>删除视图中的数据：
delete from 视图的名字 where 条件;
例：DELETE FROM view student WHERE sdept=‘测试’;
一、索引的概况 index
1.索引：
索引是针对表中的列来进行设置的,能够快速定位数据,提高查询效率,索引的设置**没有个数限制**,默认情况下也能够对列中的数据进行**排序**;
2.作用：优点
1)加快数据的检索(最根本原因);
2)保证数据的唯一性(唯一索引);
3)实现表与表之间的参照完整性(设置有主键、外键、唯一约束的列,系统自动会给该列添加索引);
4)在利用group by、order by进行分组和排序时，能够减少等待时间;
3.缺点
1)创建索引需要占用数据空间，花费时间;
2)索引的存在会减慢增删改的操作速度;
3)对于经常更新的表要保持索引较窄;
4)对于小表建立索引，可能不会有优化的效果，一定是表中数据量越大，索引的优势就越明显;
4.优先考虑建立索引的列
1)建立有主键或外键约束的列;
2)频繁查询或使用的列;
3)连接中频繁使用的列;
4)分组或排序操作时用到的列;
二、索引的操作
1.创建普通索引
create index 索引的名字 on 表名(列名);
2.创建唯一索引：会保持数据的唯一性；
create unique index 索引的名字 on 表名(列名);
例：DROP INDEX index_cname ON course;
验证：唯一索引的限制：保证数据的唯一性
3.删除索引
drop index 索引的名字 on 表名;
例：DROP INDEX index_name ON student;
redis数据库的配置与连接：
1.解压redis数据库的软件包/工具包
2.启动redis数据库服务:dos命令行打开
redis-server.exe redis.windows.conf
3.连接redis数据库
再重新进入DOS系统窗口,再次进入redis目录;
redis-cli.exe
4.验证
输入ping命令，得到PONG的结果值，就代表环境OK
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