Neo4j常用命令

create

1. 创建没有属性的节点
   create (nodeName:labelName)

   create (user:User)
   

2. 创建带属性的节点
   create (nodeName:labelName {propName:propValue})

   create (user:User {name: '张三', age: 20})
   

3. 在没有属性的节点之间创建关系

   见关系部分

4. 使用属性创建节点之间的关系

   见关系部分

5. 为节点或关系创建单个或多个标签
   create (nodeName:labelName1:labelName2)

   create (user:User1:User2:User3)
   

match & return

mathch和return都不能单独使用，return必须搭配match使用，match必须搭配return、update、delete使用

1. 检索节点的某些属性

   match (u:User) return u.name, u.age
   

2. 检索节点的所有属性

   match (u:User) return u
   

3. 按属性查询

   # 查询id值为1007的User节点
   match (u:User {id:1007}) return u
   

4. 检索节点和关联关系的某些属性
5. 检索节点和关联关系的所有属性
6. 查询多个节点的关系
7. 查询多个节点的数据

   match (u:User),(a:Account) where u.id = 1001 and a.id = 20241212001 return u,a
   

where子句

语法结构：WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>

set

现有节点添加新属性和值
现有节点更新属性值

1. 添加属性

   match (u:User) set u.gender = '男'
   

2. 修改属性

   match (u:User) set u.age = 19
   

3. 搭配where条件，不指定where条件会更新所有数据

   match (u:User) where u.id=1001 set u.address = 'wuhan'
   

delete

1. 删除没有关系的节点

   match(u:User) delete u
   

2. 删除存在关系的节点detach

   match(u:User) detach delete u
   

3. 删除所有节点

   match(u:User) delete u
   match(u:User) detach delete u
   

4. 搭配where，不指定where条件会删除所有数据

   match(u:User) where u.id = 1001 detach delete u
   

remove

1. 删除属性

   match (u:User) remove u.name
   

2. 删除标签

   match (u:User) remove u:User
   

3. 搭配where

   # 删除属性
   match (u:User) where u.id=1004 remove u:age
   # 删除标签
   match (u:User) where u.id=1004 remove u:User
   

order by

1. 升序(默认)

   match (u:User) where u.id > 1 return u order by u.age
   

2. 降序

   match (u:User) where u.id > 1 return u order by u.age desc
   

skip & limt

1. skip

   match (u:User) where u.id > 1 return u skip 2
   

2. limit

   match (u:User) where u.id > 1 return u limit 1
   

3. skip和limit可以实现分页

   match (u:User) where u.id > 1 return u skip 2 limit 1
   

4. match & where & order by & skip & limit组合

   match (u:User) where u.id > 1 return u order by u.age skip 1 limit 2
   

union

限制：结果列类型和来自两组结果的名称必须匹配，这意味着列名称应该相同，列的数据类型应该相同。

1. 语法

   # union
   match (u:User) return u.name as name,u.age as age 
   union
   match (s:Student) return s.name as name, s.age as age
   
   # union all
   match (u:User) return u.name as name,u.age as age 
   union
   match (s:Student) return s.name as name, s.age as age
   

merge

1. 创建数据

   # create: Added 1 label, created 1 node, completed after 3 ms.
   create (user:User) 
   # merge: no changes, no records
   merge (user:User)
   
   # 执行两次创建两条数据
   create (user:User {name:'xxx', age:18})
   create (user:User {name:'xxx', age:18})
   #执行两次只创建出了一条数据
   merge (user:User {name:'yyy', age:18})
   merge (user:User {name:'yyy', age:18})
   

2. 检索数据
3. create的区别：
   • create可以创建出没有属性的节点，merge不会创建
   • create可以创建相同属性的节点，merge不会创建重复节点

null & in

关系

create (startNodeName:startLabelName) - [relationNodeName:relationLabelName {relationPropName:relationPropValue}] -> (endNodeName:endLabelName)

1. 在两个现有节点之间创建无属性的关系
2. 在两个现有节点之间创建有属性的关系
3. 在两个新节点之间创建无属性的关系
4. 在两个新节点之间创建有属性的关系
5. 在具有WHERE子句的两个退出节点之间创建/不使用属性的关系

   match (u:User),(a:Account) where u.id = 1001 and a.id = 20241212001 create (u)-[r1:账号余额]->(a)
   

CQL函数

1. 字符串函数
   • upper

   match (user:User) return upper(user.name)
   

   • lower

   match (user:User) return lower(user.name)
   

   • substring

   match (user:User) return substring(user.name,1,2)
   

   • replace

   match (user:User) return replace(user.name,'zha','123')
   

2. 聚合函数
   count & max & min & sun & avg

   match (u:User) return count(u.age), max(u.age), min(u.age), sum(u.age), avg(u.age)
   

3. 关系函数
   startnode & endnode & id & type

   match (u:User) -[r:r1]->(a:User) return startnode(r),endnode(r),id(r),type(r)