持久化数据结构：从理论到实践，深入解析不可变集合的实现与优化

本文收录于专栏：算法之翼

持久化数据结构：从理论到实践，深入解析不可变集合的实现与优化

在计算机科学中，持久化数据结构（Persistent Data Structures）是指在数据结构的历史版本之间保持关联性的一类数据结构。这种类型的数据结构特别适合在函数式编程语言中使用，因为它们提供了一种不可变的集合表示方式，即每当数据结构发生变化时，不会改变原始数据结构，而是创建一个新版本。

在本文中，我们将深入探讨持久化数据结构的核心概念，并具体实现一种不可变集合。通过使用 Python，我们将展示如何通过树状数据结构实现持久化集合，并且在操作集合的同时保持历史版本的可追溯性。

1. 持久化数据结构简介

持久化数据结构分为部分持久化和全持久化两种类型：

• 部分持久化（Partial Persistence）：