【数学建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法

本文介绍了在SpringBoot项目中使用Redis实现基于session的登录流程,包括发送短信验证码、短信验证码登录以及登录验证功能的实现。在登录验证部分,通过编写拦截器来检查用户session,确保用户已登录。整个流程详细解释了从数据库配置、项目启动到前端页面的访问,以及各个关键步骤的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

路径规划算法-Dijkstra算法

1. 引言

路径规划是许多领域中的核心问题,尤其是在机器人导航、地理信息系统(GIS)、交通管理等方面。路径规划算法的主要目标是寻找从起点到终点的最短路径。Dijkstra算法作为一种经典的单源最短路径算法,广泛应用于各种实际问题中。本篇文章将详细探讨Dijkstra算法的原理、应用场景,并通过代码实例进行深入解析。

2. Dijkstra算法原理

Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家Edsger W. Dijkstra于1956年提出的,主要用于解决图中单源最短路径问题。该算法采用贪心策略,通过逐步扩展最短路径来寻找从起点到终点的最短路径。其基本思路是:

  1. 初始化:为图中的每个节点分配一个临时的最短距离值,起点的距离为0,其他节点的距离为无穷大。
  2. 选择节点:选择当前距离最小的节点,并标记其为已处理节点。
  3. 更新距离:对于每个与当前节点相邻且未处理的节点,检查是否通过当前节点能获得更短的路径。如果能,则更新该节点的最短距离。
  4. 重复过程:重复步骤2和3,直到所有节点都被处理完。<
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一键难忘

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值