python数据可视化之离散化气泡图

本文介绍了如何使用Python的matplotlib和seaborn库创建离散化气泡图,用于数据可视化。内容包括离散化气泡图的概念、重要组成部分、设计建议以及实际操作步骤,从xlsx文件转换、数据处理到绘制气泡图的完整过程。文章强调了图表的可读性和信息传递的重要性,并提供了关于颜色选择、透明度、趋势线、标注和交互性等方面的优化建议。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一,前言

要创建离散化气泡图(Bubble Chart)并进行数据可视化,你可以使用Python中的一些流行的数据可视化库,如matplotlib和seaborn。以下是一个简单的例子,演示如何使用这两个库创建一个离散化气泡图:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
   
    'Category': <
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