Python调用EasyDL&BML模型API实现缺陷检测

前言

        首先需要知道的是：

        ①EasyDL和BML平台之间的区别在于BML更专业，训练时的算法、网络以及各种训练参数可选择性更高。而EasyDL可选择性更低，学习成本相对也更低。

        ②无论是EasyDL还是BML训练出的模型，部署到公有云后均可在百度智能云平台进行管理

        ③百度智能云平台可以通过百度账号，也可以通过单独的百度智能云账号登录 。注意要保证从训练模型到发布模型，再到调用API，整个过程期间要保证使用的是同一账户进行。

        ④调用公有云部署的模型时二者均通过百度智能云平台实现，大致步骤如下：

• 部署模型到百度公有云
• 在EasyDL&BML控制台创建应用
• 应用详情页获取AK SK
• 发送POST请求获取access_token
• 获取到模型检验结果

       

一、BML平台操作逻辑

1.1 在BML平台训练模型

百度搜索进入BML全功能AI开发平台

 

1.1.1 上传数据集

1.1.2 创建模型 

依次找到模型训练->通用模型->计算机视觉模型->物体检测->创建

 点击新建任务

 配置训练信息进行训练，选择自动发布模型