python可视化- Plotlyt图库

这篇博客介绍了Python图库中的Plotlyt,它是基于plotly和cufflinks的开源库,提供了一种更方便的方式与Pandas数据表进行交互,以创建直观的可视化图表。Plotlyt允许在离线模式下无限创建图表,而在线模式则受限于Plotly的共享服务,只能生成和分享25张图表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

01 | 关于python图库

1.关于matpltlib

matplotlib作为一个早期的python可视化图库,现在看来可能稍显得有些陈旧、枯燥。而且matplotlib的语法也有点冗长,调参的时候需要花费一番功夫。为了优化这个问题,github上面也出现了很多开源的图库。本次介绍的plotlyt就是其中之一。

2.plotlyt

在这里插入图片描述

Github 源代码地址:
https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/plotly/Plotly%20Whirlwind%20Introduction.ipynb

plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。我们实际使用的则是一个对 plotly 进行封装的库,名叫 cufflinks,它能让你更方便地使用 plotly 和 Pandas 数据表协同工作。

Plotly 本身是一个拥有多个不同产品和开源工具集的可视化技术公司。Plotly 的 Python 库是可以免费使用的,在离线模式可以创建数量不限的图表,在线模式因为用到了 Plotly 的共享服务,只能生成并分享 25 张图表。

02 | plotlyt代码

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值