数据可视化—power bi 基础操作汇总

本文介绍了Power BI的基础操作,包括获取数据、编辑查询、建立关联性、新增列与DAX计算、创建可视化图表如柱状图、条形图、筛选、同期比较、阶层结构、圆形图以及Tree Map树图等,提供了详细的步骤和示例。

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数据来源: https://pan.baidu.com/s/1U_Y7rKfhnSKbLmh4FcUD_Q 提取码: yq5v

目录

1.基本功能与视图
2.编辑与查询—修改column案例
3.建立关联性
4.新增column与DAX完成总价运算
5.习题练习1:建立可视化图表 产品销售统计图
6.column拖曳可视化
7.修改数据类型
8.制作条形图
9.筛选
10.同期比较
11.阶层
12.圆形图
13习题练习2:制作销售地图
14.Tree Map树图
15.比例图

在这里插入图片描述
1.基本功能与视图

①基础操作界面
这里是引用
②获取数据—以打开excel为例
在这里插入图片描述
③数据文件基本视图
可视化形式:柱状图、数据、关联性
在这里插入图片描述
④新

### 数据分析与可视化在Power BI中的应用 Power BI 是一个强大的商业智能工具,它允许用户从多个数据源中提取信息,并通过丰富的可视化手段来展示这些数据。对于产品采购数据分析,Power BI 提供了多种方法来处理和呈现数据。 #### 数据整合与清洗 在进行任何分析之前,首先需要将相关的采购数据导入到 Power BI 中。这可能包括从 Excel 文件、数据库或其他业务系统中获取数据。一旦数据被加载,就可以使用 Power BI 的查询编辑器来进行数据清洗和转换,确保数据质量符合分析要求。例如,可以去除重复项、处理缺失值以及调整列类型等。 #### 创建度量值与计算字段 为了更好地理解采购数据,通常会创建一些度量值或计算字段来汇总关键指标。比如,计算总采购金额、平均单价或者不同供应商之间的比较。DAX(Data Analysis Expressions)语言是用于创建这些高级计算的强大工具。一个简单的例子是计算每个省份的销售额总和: ```dax 省销量表 = SUMMARIZE( 'xx2024_info - 副本', 'xx2024_info - 副本'[province], "销售额", SUM('xx2024_info - 副本'[price]) ) ``` #### 可视化展示 当数据准备就绪后,下一步就是设计仪表板或报告以直观地显示数据Power BI 提供了广泛的可视化选项,如柱状图、折线图、饼图以及地图等。根据具体的业务需求,可以选择最适合的图表类型来表达数据背后的故事。此外,还可以利用切片器和钻取功能让用户能够交互式地探索数据。 #### 行业应用场景 在供应链管理领域,Power BI 能够帮助分析师深入洞察库存水平、采购效率及成本控制等方面的情况。通过对历史采购模式的分析,企业可以获得优化库存周转率、减少过剩库存并提高整体运营效率的机会。 #### 最佳实践 - **明确目标**:确定希望通过可视化传达的关键信息是什么。 - **选择正确的视觉元素**:基于所要讲述的故事选择合适的图表类型。 - **保持简洁**:避免过度复杂的设计,确保信息易于理解。 - **交互性**:利用 Power BI 的交互特性增加用户的参与度和发现能力。 通过上述步骤,可以有效地利用 Power BI 进行产品采购数据的分析与可视化,从而支持更明智的商业决策。
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