数据结构——基数排序

  1. 基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾 名思义,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些“桶”中,达到排序的作用
  2. 基数排序法是属于稳定性的排序,基数排序法的是效率高的稳定性排序法
  3. 基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展

基本思想
将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。 这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。

/**
 * @Description: 桶排序
 * @Date: 2021/7/12 16:20
 */
public class RadixSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {12, 412, 5, 3881, 64, 88, 965};
        radixSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static void radixSort(int[] arr) {
        int max = arr[0];
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] > max) {
                max = arr[i];
            }
        }

        int maxLength = (max + "").length();
        int[][] bucket = new int[10][arr.length];
        int[] bucketElementCounts = new int[10];
        for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {
            for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
                // 求出最后一位数,放在相应的桶
                int digitOfElement = (arr[j] / n) % 10;
                // 这里表示放在第digitOfElement个桶的第0个位置
                // bucketElementCounts是数组,没有初始化之前,每个值都是0,所以这里表示将arr[j]放在第零个位置
                bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];
                bucketElementCounts[digitOfElement]++;
            }

            int index = 0;
            for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
                if (bucketElementCounts[k] != 0) {
                    for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
                        arr[index++] = bucket[k][l];
                    }
                }
                bucketElementCounts[k] = 0;
            }
        }
    }
}
数据结构中的排序算法是指一种将一串数据按照特定顺序(通常是升序或降序)排列的方法。常见的排序算法有多种,每种都有其特点和适用场景: 1. **冒泡排序**(Bubble Sort):简单直观,通过不断交换相邻元素使得较大值逐渐“浮”到数组顶部。效率较低,适用于小规模数据。 2. **选择排序**(Selection Sort):每次从未排序部分找出最小(大)元素,放到已排序部分的末尾。不稳定,对大规模数据效率不高。 3. **插入排序**(Insertion Sort):类似于打扑克牌,将每个元素逐个插入到已排序的部分的适当位置。效率随着数据有序程度提高而提升。 4. **快速排序**(Quick Sort):采用分治策略,选取一个基准元素,将序列分为两部分,一部分小于基准,另一部分大于基准,然后递归地对这两部分进行排序。平均性能好,是一种常用的高效排序法。 5. **归并排序**(Merge Sort):同样基于分治,将数组分成两个子数组,分别排序后再合并。稳定,但需要额外的空间存储。 6. **堆排序**(Heap Sort):利用堆这种数据结构特性,构建最大堆或最小堆进行排序。原地操作,效率较高。 7. **计数排序**(Counting Sort):针对非负整数,统计每个元素出现次数,再根据次数重构有序序列。时间复杂度低至线性,但只能处理整数范围有限的情况。 8. **基数排序**(Radix Sort):按位数从最低位到最高位进行排序,适合数字类型的整数排序。
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