Matplotlib基础

Matplotlib基础

00字体中文设置方法

matplotlib字体中文设置方法

一、基本用法(plt.show、plt.plot)

plot参数:

1. x,y###分别是点坐标列表。x=[1,2,3],y=[4,5,6],表示传入(1,4)、(2,5)、(3,6)坐标点
2. color=‘red’##表示线条颜色为红色
3. linewidth=1###表示线条粗细为1
4. linestyle=‘–’###表示线条用虚线表示
5. label=‘two’##表示线条名字为two

import matplotlib.pyplot as  plt
import numpy as np
x=np.linspace(-1,2,50)  ##生成-1到2的数,平均分为50个数
y1=2*x+1
y2=x*x
plt.plot(x,y1)
plt.show()

二、画布设置（plt.figure）

figure参数：

1. num=2####图表序号，表示第二张画布
2. figsize=(10,8)###表示画布大小长10宽8

plt.figure(num=2,figsize=(10,8))
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.show()

三、坐标轴设置（plt.xlabel,plt.xticks,plt.gca）

（一）

xlim参数：

1. （-1,10）##表示图表显示的x轴数据范围为-1到10

xlabel参数：

1. ‘i am X’##表示图表的x轴名称为 i am X

xticks参数：

1. [1,2,3],[r’$supergood$’,‘normal’,‘bad’]###两个列表，前一个列表表示x轴上相应的数值刻度，后一个列表表示用什么字符代替该数值，这里就是用super good,normal ,bad分别代替1,2,3。R表示正则表达，这里是可以使用不同的字体格式，图片里的super good和normal是不一样的字体格式

x_ticks=np.linspace(1,2,5)
plt.xlim((-1,10))
plt.ylim((-1,10))
plt.xlabel('i am X')
plt.xticks([1,2,3],
          [r'$super\ good$','normal','bad'])
plt.plot(x,y2)
plt.show()

（二）

gca参数：

1. 暂无，需要实例化

gca方法：(gca为得到当前的坐标轴，一张图表对应上下左右四根轴，代码中的操作为把左下两根轴分别设置为y,x轴，之后分别把两根轴的位置定在x=0,y=0的位置上)

#gca=get current axis
ax=plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')###把右边的轴颜色设置为无色
ax.spines['top'].set_color('none')###把上边的轴颜色设置为无色
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')###把下边的轴设置为x轴
ax.yaxis.set_ticks_position('left')###把左边的轴设置为y轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#outward ,axes把下边的轴定在y=0的地方
ax.spines['left'].set_position(('data',0))#把左边的轴定在x=0的地方
plt.xlim((-2,2))
plt.ylim((-2,2))
plt.show()

四、图例（plt.lengend）

legend参数：

1. handles=[l1,]### 表示为线条，需要画图的时候实例化对象l1
2. labels=[‘three’,]###表示图例名字,即l1的名字是three(这个可以省去，如果在画线条的时候已经给了线条名字，当两者同时存在时，以legend里labels参数为准)
3. loc=‘best’ ##图例放在图表中的位置，best参数表示自动会放在最佳位置

l1,=plt.plot(x,y1,label='one')
l2,=plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='two')
plt.legend(handles=[l1,],labels=['three',],loc='best')
plt.show