LCP 62. 交通枢纽

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题目

为了缓解「力扣嘉年华」期间的人流压力,组委会在活动期间开设了一些交通专线。path[i] = [a, b] 表示有一条从地点 a通往地点 b 的 单向 交通专线。
若存在一个地点,满足以下要求,我们则称之为 交通枢纽:

所有地点(除自身外)均有一条 单向 专线 直接 通往该地点;
该地点不存在任何 通往其他地点 的单向专线。
请返回交通专线的 交通枢纽。若不存在,则返回 -1。

注意:

对于任意一个地点,至少被一条专线连通。

示例

示例 1:

输入:path = [[0,1],[0,3],[1,3],[2,0],[2,3]]

输出:3

解释:如下图所示:
地点 0,1,2 各有一条通往地点 3 的交通专线,
且地点 3 不存在任何通往其他地点的交通专线。
在这里插入图片描述

示例 2:

输入:path = [[0,3],[1,0],[1,3],[2,0],[3,0],[3,2]]

输出:-1

解释:如下图所示:不存在满足 交通枢纽 的地点。

在这里插入图片描述

我的c++题解

class Solution {
public:

    int transportationHub(vector<vector<int>> &path) {
        int len = path.size();
        map<int, vector<int>> p;
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            p[path[i][0]].push_back(path[i][1]);
        }

        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            int flag = 1;
            int f2 = 0;
            if (i != 0 && path[i][1] == path[i - 1][1]) continue;
            try {
                p.at(path[i][1]);
            } catch (const out_of_range &e) {
                f2 = 1;
            }
            if (f2 == 0) continue;

            else {
                for (int j = 0; j < len; ++j) {
                    int tag1 = 0, tag2 = 0, tag = 0;

                    if (j == 0 || (j != 0 && path[j][0] != path[j - 1][0])) {
                        if (path[j][0] != path[i][1]) {
                            auto am = p[path[j][0]];
                            for (int k = 0; k < am.size(); ++k) {
                                if (am[k] == path[i][1]) {
                                    tag1 = 1;
                                    break;
                                }
                            }
                        } else tag1 = 1;
                    } else tag1 = 1;
                    if (j == 0 || (j != 0 && path[j][1] != path[j - 1][1])) {
                        if (path[j][1] != path[i][1]) {
                            auto am2 = p[path[j][1]];
                            for (int k = 0; k < am2.size(); ++k) {
                                if (am2[k] == path[i][1]) {
                                    tag2 = 1;
                                    break;
                                }
                            }
                        } else tag2 = 1;
                    } else tag2 = 1;
                    
                    if (tag1 && tag2) tag = 1;
                    if (tag == 0) {
                        flag = 0;
                        break;
                    }
                }
                if (flag) return path[i][1];
            }
        }
        return -1;
    }
};
### LCP 07 传递信息 C语言实现 对于LCP 07 传递信息问题,在LeetCode上被定义为寻找通过给定路径图从起点到终点的不同最短路径数量的问题[^3]。下面展示了一个基于广度优先搜索算法(BFS)的C语言实现方式来解决这个问题。 #### 使用广度优先搜索求解不同最短路径的数量 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_NODES 105 typedef struct { int node; int steps; } QueueItem; int numWays(int n, int** edges, int edgesSize, int* edgesColSize, int start, int end) { // 初始化邻接表和其他变量... } // 定义队列操作函数... void bfs(int start, int end, ...) { // 参数列表省略,具体参数根据实际情况补充 // BFS逻辑... } ``` 由于具体的`edges`数组表示形式以及如何构建邻接表未给出完整的细节,上述代码框架仅展示了基本思路。实际应用时需依据题目条件完善这些部分。 为了更精确的帮助理解并解决问题,这里提供一个简化版的例子: 假设有一个简单的无向图如下所示: - 节点数 `n=4` - 边集 `[[0, 1], [0, 2], [1, 3], [2, 3]]` - 开始节点 `start=0`, 结束节点 `end=3`. 此时可以利用广度优先遍历找到所有可能到达目标结点的方式,并统计其中长度相同的最小路径数目作为最终的结果返回。 需要注意的是,此题目的核心在于正确处理输入的数据结构转换成适合计算的形式,比如创建合适的邻接矩阵或邻接表用于存储图形关系;同时还需要注意边界情况如当起始位置即为目标位置等情况下的特殊处理。
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