图像处理
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本专栏将围绕数字图像处理领域的核心理论与实践展开，从最基础的像素操作、滤波与增强、边缘与特征检测，到更高层次的图像分割、目标识别等内容都将一一探讨。通过通俗易懂的示例与可复现的代码，让读者能够掌握从原理到实战的完整流程，真正实现“从图像到洞察”的能力。
爱学习的通信人
全球Top100大学通信工程博士在读，从事MATLAB算法仿真工作8年，擅长解决各类型算法仿真、建模、通信、图像处理、AI、智能控制等各专业问题。
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基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割MATLAB仿真（含MATLAB代码）
本文提出了一种结合遗传算法（GA）和反向传播（BP）神经网络的图像分割方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用遗传算法优化BP神经网络的权重和阈值，以提高图像分割的准确性和效率。仿真结果显示了该方法在各种图像分割任务中的有效性。原创 2025-01-17 17:31:07 · 404 阅读 · 0 评论 -
基于SIFT特征提取和模板匹配的车标识别算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）
本文介绍了一种基于尺度不变特征变换（SIFT）特征提取和模板匹配的车标识别方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用SIFT特征的尺度和旋转不变性，提高车标识别的准确性和鲁棒性，适用于各种尺寸和方向的车标图像。仿真结果展示了该方法在实际应用中的有效性。原创 2025-01-17 17:29:27 · 449 阅读 · 0 评论 -
基于维纳滤波的图像运动模糊还原MATLAB仿真（含MATLAB代码）
本文介绍了使用维纳滤波算法进行图像运动模糊还原的MATLAB仿真方法。维纳滤波是一种有效的图像复原技术，特别适合于解决由于相机运动或快速移动对象引起的模糊问题。通过仿真，我们展示了维纳滤波在不同模糊场景中还原图像的能力。原创 2025-01-17 17:27:49 · 327 阅读 · 0 评论 -
基于形态学处理的指纹识别matlab仿真
本文介绍了一种使用形态学处理技术的指纹识别方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法通过形态学操作改善指纹图像质量，并使用图像处理技术提取指纹特征，从而实现有效的指纹识别。仿真结果显示了该方法在指纹识别中的应用潜力。原创 2025-01-17 16:47:55 · 147 阅读 · 0 评论 -
基于C3D-HOG-GRNN模型的人员异常行为识别算法的MATLAB仿真（含MATLAB代码）
本文介绍了一种结合三维卷积神经网络（C3D），方向梯度直方图（HOG），以及广义回归神经网络（GRNN）的人员异常行为识别方法，并通过MATLAB进行了仿真实现。该方法利用C3D提取视频数据的时空特征，HOG提取人体的形状特征，GRNN进行行为模式的学习和识别。仿真结果验证了该方法在监控视频中准确识别异常行为的有效性。原创 2025-01-17 16:44:07 · 211 阅读 · 0 评论 -
基于FC全卷积网络和卡尔曼滤波的遮挡车辆跟踪算法MATLAB仿真（含MATLAB代码）
本文介绍了一种结合全卷积网络（FCN）和卡尔曼滤波器的遮挡车辆跟踪方法，并通过使用MATLAB和MatConvNet-1.0-beta20工具箱进行了仿真实现。该方法利用FCN对车辆的特征进行学习，并在遮挡情况下通过卡尔曼滤波器维持车辆跟踪的连续性和准确性。原创 2025-01-17 16:41:46 · 154 阅读 · 0 评论 -
基于模板和形态学处理的车牌检测、分割和识别MATLAB仿真（含MATLAB代码）
本文提出了一种利用模板匹配和形态学处理技术来检测和识别车牌中的字符（一个英文字母和所有数字）的MATLAB仿真方法。该方法通过形态学操作来预处理图像，改善字符的可识别性，并采用模板匹配来准确地识别车牌上的字符。原创 2025-01-17 16:40:09 · 319 阅读 · 0 评论 -
目标图像的HOG特征提取MATLAB仿真（含MATLAB代码）
本文介绍了如何在MATLAB中实现方向梯度直方图（HOG）特征提取。HOG特征因其在对象检测领域，尤其是人类检测中的有效性而广为人知。通过本仿真，我们将详细展示如何从目标图像中计算HOG特征，并使用这些特征进行视觉任务。原创 2025-01-17 16:38:47 · 286 阅读 · 0 评论 -
通过手动提取图像特征点实现医学图像配准和拼接MATLAB仿真（含matlab代码）
本文介绍了一种基于MATLAB的医学图像配准和拼接方法，该方法依赖于手动提取的图像特征点。通过用户交互选择关键特征点，并使用这些点对医学图像进行配准和拼接，本方法提供了一种直观且可控的方式来处理医学图像。仿真结果显示了手动特征点提取在确保图像准确对齐中的有效性。原创 2025-01-17 16:36:24 · 615 阅读 · 0 评论 -
基于Shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建MATLAB仿真
本文介绍了一种使用Shepp-Logan模型和滤波反投影算法进行医学图像重建的MATLAB仿真方法。该方法不仅能进行全局图像重建，还可以针对特定区域进行局部重建，从而实现多尺度的图像分析。通过仿真，展示了该技术在医学成像中的应用潜力，特别是在CT成像技术中的有效性。原创 2025-01-14 11:59:40 · 291 阅读 · 0 评论 -
基于形态学处理和SVM的视频行人密集度分析matlab仿真
本文介绍了一种利用形态学处理和支持向量机（SVM）进行视频中行人密集度分析的方法，并通过MATLAB仿真实现。此方法首先应用形态学处理技术分离视频中的行人，然后使用SVM对行人数量进行分类，从而实现对不同密集度级别的自动判断。仿真结果证明了此方法在实际场景中的应用潜力。原创 2025-01-14 11:58:06 · 366 阅读 · 0 评论 -
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
本文介绍了一种结合扩频技术和离散余弦变换（DCT）的方法，用于将图像水印嵌入音频信号中，并通过MATLAB进行仿真。该方法通过对音频信号进行DCT变换并在变换域中嵌入经过扩频处理的图像水印，从而实现隐蔽性强和鲁棒性高的音频水印。同时，本文也展示了如何从音频信号中提取并恢复图像水印。原创 2025-01-14 11:53:02 · 294 阅读 · 0 评论 -
基于L2-RLS算法的目标跟踪算法matlab仿真,可处理小范围遮挡问题
本文介绍了一种使用L2正则化递归最小二乘（L2-RLS）算法进行目标跟踪的MATLAB仿真方法。该方法特别针对处理目标在视频中遭受小范围遮挡的情况，通过引入L2正则化来增强跟踪器的稳定性和鲁棒性。通过仿真，展示了该算法在连续视频帧中有效跟踪部分遮挡目标的能力。原创 2025-01-14 11:50:53 · 384 阅读 · 0 评论 -
基于matlab的图像方块编码仿真,输出编码后PSNR图像质量指标
本文介绍了一种基于MATLAB的图像方块编码仿真方法，并展示了如何计算编码后的图像质量指标PSNR（峰值信噪比）。方块编码技术广泛应用于图像压缩中，以减小文件大小同时尽可能保留图像质量。通过此仿真，我们演示了方块编码对图像质量的影响，并使用PSNR对比原始图像和压缩后图像的质量差异。原创 2025-01-14 11:49:15 · 642 阅读 · 0 评论 -
通过Otsu算法实现条形码的角度矫正matlab仿真
本文介绍了一种使用Otsu阈值法和霍夫变换相结合的条形码角度矫正方法，并通过MATLAB进行仿真。此方法首先使用Otsu算法进行图像二值化，以准确分离条形码与背景。然后应用霍夫变换检测条形码中的直线，从而确定条形码的倾斜角度并进行矫正。MATLAB仿真展示了该方法在实际应用中的有效性和准确性。原创 2025-01-14 11:47:28 · 304 阅读 · 0 评论 -
基于形态学处理和边缘检测的人员跟踪检测算法MATLAB仿真
本文介绍了一种结合形态学处理和边缘检测的人员跟踪检测方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用形态学运算来改善前景分割的质量，并通过边缘检测增强人员轮廓的识别，从而实现对移动人员的有效跟踪。仿真结果表明，该方法能够有效地识别和跟踪视频中的人员。原创 2025-01-12 23:27:16 · 178 阅读 · 0 评论 -
基于hough变换的条形码数字分割和数字识别matlab仿真
本文介绍了一种结合霍夫变换进行条形码数字分割和识别的方法，并通过MATLAB进行仿真实现。该技术利用霍夫变换检测条形码中的直线，以准确地分割数字区域，随后应用数字识别算法来解析条形码。通过MATLAB仿真，本方法展示了在实际应用中的有效性和准确性。原创 2025-01-12 23:25:20 · 172 阅读 · 0 评论 -
基于SVM和拍摄照片特征的相机品牌类型识别matlab仿真
本文介绍了一种基于支持向量机（SVM）和图像特征分析的相机品牌类型识别方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用从照片中提取的特征，如颜色分布、噪点特征、锐度等，配合SVM分类器实现对相机品牌的识别。该仿真展示了算法在区分不同品牌相机所拍摄的照片上的有效性。原创 2025-01-12 23:23:41 · 375 阅读 · 0 评论 -
基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
本文提出了一种融合混合高斯模型（Gaussian Mixture Model, GMM）和帧间差分技术的自适应视频背景提取方法，并通过MATLAB进行仿真实现。该方法通过结合GMM的动态背景建模能力与帧间差分的快速变化捕捉能力，实现了对复杂环境下动态视频的有效背景提取，提高了背景提取的准确性和鲁棒性。原创 2025-01-12 23:21:46 · 435 阅读 · 0 评论 -
基于ORL人脸数据库和PCA特征降维算法的人脸识别MATLAB仿真
本文介绍了一种基于ORL人脸数据库和主成分分析（PCA）算法的人脸识别方法，并通过MATLAB进行仿真。这种方法利用PCA进行特征降维，提高人脸识别的效率和准确性。通过对ORL数据库中的图像进行处理和分析，本仿真验证了PCA在降维和特征提取中的有效性。原创 2025-01-12 15:01:11 · 254 阅读 · 0 评论 -
基于互信息和归一化互信息的医学图像配准算法MATLAB仿真
本文介绍了一种基于互信息（MI）和归一化互信息（NMI）的医学图像配准方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法使用统计度量来评估两幅医学图像之间的相似度，适用于不同模态的医学图像配准，如CT和MRI。MATLAB仿真展示了该算法在实现精确配准中的效果。原创 2025-01-11 14:11:20 · 227 阅读 · 0 评论 -
基于EAN-13字符编码规则的一维条形码宽度计算和数字译码MATLAB仿真
本文介绍了一种基于EAN-13编码规则的一维条形码宽度计算和数字译码方法，并通过MATLAB进行仿真实现。EAN-13是国际广泛使用的一维条形码标准，包含独特的编码系统，适用于零售商品。本仿真方法通过分析条形码的黑白条纹模式，实现从图像数据到具体数字的转换。原创 2025-01-11 14:05:46 · 244 阅读 · 0 评论 -
基于LOC-PCA算法的人脸重建算法MATLAB仿真：从侧脸到正脸重建
本文介绍了一种基于局部正交化PCA（LOC-PCA）的人脸重建方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用从侧脸图像到正脸图像的转换，展示了如何利用PCA进行特征分解，并通过局部正交化技术改善重建质量。通过仿真验证了该方法在实现侧脸到正脸转换的有效性。原创 2025-01-11 14:00:45 · 192 阅读 · 0 评论 -
基于背景差法与GMM（混合高斯模型）结合的红外目标检测与跟踪算法MATLAB仿真
本文介绍了一种结合背景差法和高斯混合模型（GMM）的红外目标检测与跟踪算法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用背景差法快速初步分割动态目标，随后应用GMM对动态背景进行建模和更新，以提高目标检测的准确性和鲁棒性。通过MATLAB仿真，验证了该方法在红外视频流中有效检测和跟踪动态目标的能力。原创 2025-01-11 13:59:06 · 312 阅读 · 0 评论 -
十字路口多功能控制交通系统：包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
本文介绍了一个综合的十字路口交通控制系统，该系统结合了基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法。系统旨在实现交通流量的智能管理和车辆的自动识别，提高十字路口的通行效率和安全性。通过MATLAB仿真验证了这一系统的有效性和高效性。原创 2025-01-11 13:34:16 · 348 阅读 · 0 评论 -
基于肤色空间建模+连通域处理的人脸检测算法的MATLAB仿真
本文介绍了一种结合肤色空间建模和连通域处理的人脸检测方法，并通过MATLAB进行仿真。此方法首先基于肤色概率模型进行肤色检测，随后应用连通域分析技术来识别和分割人脸区域。通过此方法，可以有效地从复杂背景中提取人脸图像。原创 2025-01-11 13:31:22 · 145 阅读 · 0 评论 -
基于LBP人脸特征提取算法的人员身份信息验证matlab仿真
本文介绍了一种基于局部二值模式（LBP）的人脸特征提取方法，并通过MATLAB进行仿真，用于实现人员身份信息验证。LBP是一种有效的纹理描述符，广泛应用于人脸识别领域。通过利用LBP特征与机器学习算法结合，本研究旨在展示该技术在身份验证系统中的应用。原创 2025-01-11 13:19:00 · 334 阅读 · 0 评论 -
通过目标形心提取、颜色模型以及边缘提取实现两个相向移动人员交叉遮挡过程的检测和分割MATLAB仿真
本文介绍了一种基于目标形心提取、颜色模型和边缘提取的方法，用于检测和分割视频序列中两个相向移动并交叉遮挡的人员。通过MATLAB仿真，该方法利用形心跟踪、颜色特征和边缘信息来区分和处理遮挡情况，提高跟踪的准确性和鲁棒性。原创 2025-01-11 13:15:55 · 235 阅读 · 0 评论 -
基于K-means和Label Propagation的半监督网页分类-图像分割MATLAB仿真
本文介绍了一种结合K-means聚类和标签传播算法的半监督网页分类-图像分割方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法使用少量标记数据和大量未标记数据，通过K-means进行初步聚类，然后应用标签传播算法细化聚类结果，以实现图像的有效分割。此仿真旨在展示该方法在网页内容分类和图像分割中的应用潜力。原创 2025-01-11 13:13:28 · 193 阅读 · 0 评论 -
使用MeanShift和CamShift算法实现人员跟踪并输出人员移动曲线MATLAB仿真
本文介绍了使用MeanShift和CamShift两种算法在MATLAB环境下实现人员跟踪的方法，并对跟踪过程中的人员移动路径进行可视化。MeanShift算法提供了基于密度梯度上升的目标跟踪，而CamShift算法通过自适应调整搜索窗口的大小来优化跟踪效果。本研究旨在比较这两种算法在人员跟踪方面的表现，并展示跟踪过程中的移动曲线。原创 2025-01-11 13:09:30 · 269 阅读 · 0 评论 -
基于MSER的车牌提取和字符分割仿真
本文介绍了一种基于最大稳定极值区域（MSER）的车牌提取和字符分割方法，并通过MATLAB进行仿真。MSER方法因其高效的区域检测能力，尤其适合用于从复杂背景中提取具有均匀颜色和相对稳定区域的车牌。本研究通过MATLAB仿真展示了该方法在实际车牌识别系统中的应用。原创 2025-01-11 13:04:50 · 590 阅读 · 0 评论 -
分别使用SAD匹配、NCC匹配、SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
本文介绍了使用三种常见的立体匹配算法：和绝对差（SAD）、归一化互相关（NCC）和和平方差（SSD），来提取双目图像中的深度信息，并通过MATLAB进行仿真。这些方法通过计算左右图像间的相似度，推断每个像素点的视差，从而估计深度信息。本研究的目的是比较这些技术在双目视觉中的效果和适用性。原创 2025-01-11 13:02:38 · 706 阅读 · 0 评论 -
基于POCS算法的空域序列图像超分辨率重建MATLAB仿真
本文介绍了一种基于投影到凸集（POCS）算法的空域序列图像超分辨率重建方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用来自多个低分辨率图像的信息，结合POCS算法恢复出一个高分辨率图像。此仿真旨在展示POCS算法在图像超分辨率重建中的应用和效果。原创 2025-01-11 13:00:42 · 211 阅读 · 0 评论 -
基于形态学处理的车牌提取、字符分割和车牌识别的MATLAB仿真研究
本文介绍了一种基于形态学处理的车牌提取、字符分割和识别方法，并通过MATLAB仿真实现。该方法利用形态学操作来增强和分割车牌图像中的字符，随后使用模板匹配技术进行字符识别。此仿真旨在展示该方法在自动车牌识别系统中的应用潜力。原创 2025-01-11 12:58:25 · 562 阅读 · 0 评论 -
公交车上车乘客实时计数系统的MATLAB仿真研究
随着城市公共交通的发展，实时监控公交车上乘客的数量变得尤为重要。本文设计并仿真了一个基于MATLAB的乘客实时计数系统，该系统能够有效地追踪公交车上的乘客流动情况。通过利用图像处理和传感器数据融合技术，模拟环境展示了系统的准确性和实用性。仿真结果表明，本系统能够在各种典型场景下准确计数，为公交系统管理提供支持。原创 2025-01-11 12:53:46 · 441 阅读 · 0 评论 -
基于小波变换的PET图像重建MATLAB仿真
本文介绍了一种基于小波变换的正电子发射断层扫描（PET）图像重建方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法使用小波变换来改进图像的空间分辨率和对比度，从而提高PET图像的诊断质量。通过结合小波理论和迭代重建算法，本研究旨在展示这种方法在提高PET图像质量中的应用潜力。原创 2025-01-04 13:05:20 · 236 阅读 · 0 评论 -
基于遗传优化的阈值分割算法的雾天图像去雾增强MATLAB仿真
本文介绍了一种基于遗传优化的阈值分割算法用于雾天图像去雾增强的方法，并通过MATLAB进行仿真。该方法通过自动调整分割阈值，优化去雾过程中的图像分割，以提高去雾效果的清晰度和细节。遗传算法（GA）用于寻找最优阈值，以实现图像中雾的有效去除和图像细节的恢复。原创 2025-01-04 13:03:45 · 182 阅读 · 0 评论 -
基于图像灰度共生矩阵纹理提取和GRNN神经网络的人口密度检测算法MATLAB仿真
本文介绍了一种利用图像灰度共生矩阵（GLCM）进行纹理提取和广义回归神经网络（GRNN）进行人口密度检测的方法，并通过MATLAB进行仿真实现。该方法能够从高分辨率的人群图像中提取纹理特征，利用这些特征通过GRNN预测人口密度，适用于城市规划、活动监控和安全管理等领域。原创 2025-01-04 13:02:10 · 144 阅读 · 0 评论 -
基于HOG特征提取和GA优化GRNN网络的交通标志检测和识别算法MATLAB仿真
本文介绍了一种基于方向梯度直方图（HOG）特征提取和遗传算法（GA）优化的广义回归神经网络（GRNN）的交通标志检测与识别算法，并通过MATLAB进行仿真。该方法利用HOG特征的强大描述能力和GRNN的快速学习特性，结合GA进行网络参数优化，实现了高效准确的交通标志识别。原创 2025-01-04 13:00:35 · 201 阅读 · 0 评论 -
基于MSER (最大稳定极值区域) 和 SVM (支持向量机) 的交通标志检测识别算法的 MATLAB 仿真
本文提出了一种结合最大稳定极值区域（MSER）和支持向量机（SVM）的交通标志检测与识别算法，并通过 MATLAB 进行仿真实现。该算法利用 MSER 的快速区域检测能力和 SVM 的高效分类性能，提供了一个准确且可靠的交通标志自动识别系统。原创 2025-01-04 12:57:37 · 241 阅读 · 0 评论