如何在三天内成为朋友圈顶尖高手?

本文通过讲述作者亲身经历的一次台球较量,揭示了系统性学习对于提升技能的重要性。建明通过系统学习成为台球高手的故事,强调了系统化学习相较于碎片化学习的优势,指出它能让人更快地达到专业水平。作者还分享了自己在台球技巧上的提升,并指出系统学习可以应用于各个领域,帮助人们从入门到精通。

这是我的第55篇原创

中国的台球群众基础很不错的,无论城市农村,到处都是台球案子。按说这么大的规模,总是会涌现出高手的。可是我见到的大多数人都超级业余,除了一位神人—我同学建明。

三次输球

建明是我的同学,大学毕业后我来北京,他去了上海。大学刚毕业没两年的时候我们聚了一次。当时我正在跟黄毛在打台球,他迟到了,我们嚷嚷着让他买两瓶饮料作为惩罚。建明说:“这么地吧,咱来一局,我一挑二,你们赢了今天所有消费都算我的,免得说我欺负你们”。我和黄毛那时年轻气盛啊,哪受得了这个!但是一上场我们就傻眼了。我们就开了个局,建明chuachua的,迅速清盘,把我俩都看傻了。

建明说:“我们再来一局,这次我指哪打哪,你们可以随便进”,我们说:“行”!结果又是建明清盘。

黄毛不干了,有点接受不了,开始玩儿赖:“有本事你一只手打啊”!建明说行!然后建明一只手,指哪打哪,把我俩再次干趴下。

你可能以为我是在吹牛,但是我们当时是彻底服气了。好在我们脸皮厚啊,赶紧买饮料好生伺候着,虚心求教。

十分开眼

建明给我们分析了一通,这是我头一次意识到系统性学习这回事,因此这事儿我记到现在。

中国所有娱乐台球厅的人都是纯娱乐,专业场子一般人也进不去。娱乐性质打台球的人,根本没机会进行系统性的学习和训练。

台球母球上可以划分9个击球点位,加上推拉搓3种发力技巧和各种出杆手法,可以组成几十种击球方法。

建明把台子清了,放一个母球在桌上:

出杆往前顺,击打母球中上点位,母球会跟着子球一起往前推着走,就是推杆;

出杆后不动,击打中心点位,母球碰撞子球后就停在原地,这是定杆;出杆立刻往回缩,击打中下点位,母球碰撞子球后会往回退,这是缩杆。

建明再放一个8号在桌上:

母球正常击打8号,8号顺着两个圆的接触点和8号圆心连成的线往前走;击打母球右边,母球右旋碰撞8号,8号也会略微右旋走位;

建明把8号扔回球袋,架好姿势说:“出杆大臂控制方向,小臂推杆,手腕提供爆发力,指力微调”。一杆推出,白球直线撞击底库后原路返回,不偏不倚,不轻不重,刚刚好回到出杆的位置。

一杆清台

之前建明换着法子赢我们,我们只是觉得他很牛。但是这一套理论下来,顿时觉得我们之前的球都白打了。我们以前基本上就两件事情:瞄准、击球。什么杆法、发力、走位、布局,统统不存在。

我们靠着自己的悟性,隔三差五的打,玩了好些年,结果还没入门!

建明继续说:10分钟讲解,能让你们跻身百人敌。3天系统性的学习,就能称霸附近的小区,荣登千人斩。如果有点天赋,练3个月基本就能一杆清台,称霸一个县是绰绰有余了。

对此我深信不疑。听完讲解之后,我每次打台球都会规范自己的动作,以求击球稳、准;规划子母球走位,制造一些小战术,扰乱对方节奏;各种出杆,尝试打进不同位情况的子球。

这么一套下来,我基本上在朋友圈虽然算不上顶尖高手,也是能跟任何人过招了。遇到真正的高手也不仅仅是:“我艹,好厉害”!

万法归宗

扯了这么多,终于要点题了。系统性学习是最小成本跻身专业水准的最好、最快的途径。

这两年有个名词很流行,叫做利用碎片化时间进行碎片化学习。我也曾尝试过,但是跟我之前认识到的系统化学习差别非常大。我简单总结了一下,知识掌握可以分为4个层次:娱乐、入门、专业、大师。

我们绝大多数时候,都是在自我摸索,甚至很多人的工作也都是只是纯粹的实践积累来的零星知识。

当我们开始有意识学习的时候,就会去学习一些知识,基本上都是现学现用的碎片化知识,混混日子是没问题的。

如果你想成为万人斩,跻身专业/专家的位置,那就必须要系统化学习,掌握系统化知识,这样才能知其然,知其所以然,见微知著,防微杜渐。

而且也只有系统化的学习之后,知道各种问题的解决方案的利弊,才可能涌现出更为完善的方案,进行各种创新创造。

不过话不能说死,凡事都有反例哈。连数学这么深奥的学科,都有自学成才的神人-拉马努金。我只能说我总结的这几个层次,是适合咱普通人的哈,不适合神仙。

往期精彩回顾

热文 | 抄作业的三重境界:山寨、高仿和复刻

干货 | 你下单后,美团外卖都干了些啥?

干货 | 什么才叫做懂业务?分析的5个层次

如果你觉得有趣,就请帮忙分享一下

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值