VSCode中使用armadillo+openblas的详细步骤

于 2023-02-13 21:21:44 发布
阅读量1.4k 收藏 5
点赞数
文章标签： vscode ide 编辑器
原文链接：http://www.gongju128.cn/?p=369
版权
文章介绍了如何在VSCode中结合Armadillo库和OpenBLAS优化C++的线性代数运算性能。首先，从OpenBLAS官网下载并解压适合的版本，避免中文路径。然后，仅需获取Armadillo的include文件夹放入项目目录。通过VSCode打开项目，实现高效矩阵计算环境的搭建。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

armadillo是C++中非常好用的一个线性代数运算库，有着和matlab非常相似的语法，可以非常方便的将matlab代码转移到C++中。

但是单纯的armadillo库，运算性能比较有限，如果加上开源的openblas，会极大提高矩阵运算性能。百度了下，基本上都是在VS2019中使用armadillo和openblas的教程，我大多数时候写的都是一些小项目，用VS未免有些杀鸡用牛刀的感觉，还是VSCode，好看又好用。百度了下，还没有看到相关的VSCode配置armadillo+openblas的教程，摸索了一下，总结经验如下：

第一步：openblas官网下载编译好的版本，网址：Releases · xianyi/OpenBLAS · GitHub，解压到任意盘，最好不要有中文路径，避免出错。

根据自己的情况，下载64位或32位版本。

第二步：下载armadillo，只需要其中的include文件夹即可，然后放在项目文件夹下，用vscode打开该项目文件夹。

armadillo网址：https://arma.sourceforge.net/download.html

网址：VSCode中使用armadillo+openblas的详细步骤 - 工具视界

 

工具视界
关注
C++线代运算库Armadillo配置（Qt & CLion & VSCode）
Arry_W的博客
05-17 2546
工作和学习上一直用着 Armadillo 库中的矩阵运算，极大的提升了 Matlab 代码转 C++ 语言的效率，本来想着在 VSCode 上也搞个 Armadillo，但发现我不会。。网上找的某教程也是一言难尽，主要也是因为没接触过 VSCode，不太懂各类 “.json” 文件的意义，如果有朋友知道 VSCode 上 Armadillo 库的配置方法，请一定告诉我，让我也学学呗。
【配置方法】在VS2019中armadillo库的配置方法
m0_67226014的博客
04-21 460
3.在项目--属性--c/c++--常规--附加包含目录-添加F:\KuGou\guge\。4.在项目--属性--链接器--常规--附加库目录中添加F:\KuGou\guge\a。5.在项目--属性--链接器--输入--附加依赖项中添加F:\KuGou\guge\。2.在项目--属性--配置属性--调试--工作目录中添加F:\KuGou\guge\。这个方法不唯一，我查了很多方法，都是不一样的，所以这个无效的话再用用别的方法。这个文件是在解压包里的（解压包我是存在F盘里了）1.在VS中建立一个空工程文件。
matlab openblas,armadillo + openblas
weixin_35238815的博客
03-18 398
直到今天,我所做的大部分数值计算工作都是在matlab中完成的,matlab简单的语言特性和出色的运算速度不愧是理科生必备技能之一.知乎上有一篇文章 如何写出比 MATLAB 更快的矩阵运算程序 其中有人解答了为何MATLAB不会轻易被超越的原因.不过毕竟是收费软件,作为一个意志不坚定的反盗版者,我更加倾向于用开源的事物.加之最近在自学c++中,花了点时间找到了还算满意的解决方案,就是armadi...
在windows，VS环境下编译使用OpenBLAS
weixin_43950684的博客
11-15 3728
前言 最近需要在windows平台使用BLAS，出于速度要求，选了OpenBLAS(比原实现快了十倍不止呢，确实不错)，在网上找了好多教程，搞了好久终于用VS编译出来了，果然Linux才是人类之光。 关于如何编译BLAS网上教程确实比较多，看了好几种，最后还是官网给的最简单How-to-use-OpenBLAS-in-Microsoft-Visual-Studio，但是也有一两个坑，这里就按照流程随便给官网教程翻译一下，然后顺便把官网没提到但存在的坑填一下吧。 正文 1.先下Miniconda3 64位，如
VS2017配置OpenBlas
爱吃鱼的猫博客
02-21 519
前置参考文章 VS配置OpenBlas 上面的文章显示配置失败 会提示缺少dll 对应的DLL在作者提供的下载链接中 下载下对应位数的MinGw 解压里面的DLL文件 放到运行目录下
windows下Armadillo+openBlas
11-20 2401
1、下载Armadillo 1、http://arma.sourceforge.net/download.html#windows下载Armadillo，解压后把其中的include文件夹完整拷贝出来，放到某处，我放在了D:\Armadillo里
vscode <armadillo>
最新发布
02-27
### 配置 VSCode 使用 Armadillo C++ 库 为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中成功配置并使用 Armadillo 库...以上步骤完成后，应该能够在 VSCode 中顺利编写、编译和运行含有 Armadillo 函数调用的 C++ 程序了[^2].
Armadillo vscode
09-30
现在，你可以在 VSCode 中开始使用 Armadillo 库了。你需要在项目的配置文件中添加相应的链接和编译选项，以确保 Armadillo 库能够正常使用。具体的配置步骤可以参考在工具视界网站上提供的详细步骤。 我希望这些...
Win7系统Visual Studio下的armadillo环境配置
VisualCortex
11-13 1415
Armadillo 环境配置Armadillo是一款对于C++的线性代数库，可以进行矩阵运算，在MATLAB转C/C++时可以更加方便。下面是armadillo的安装和配置。
Mac安装armadillo并在vs code中调用
weixin_42703157的博客
04-26 847
花了将近一周时间完成这个事情，问题没出在下载上，出在如何调用第三方库上。 手动下载 下载网址：Armadillo: C++ library for linear algebra & scientific computing 下载后有一个readme.md文件，里面有安装和连接库的详细操作。 本人下载后在c_cpp_properties.json中添加include路径， "includePath": [ "/Users/fish/Desktop/thir
Armadillo + OpenBLAS）Qt Creator 编译安装包
02-05
Armadillo + OpenBLAS 数学运算库在 Qt 5.7.1 for Windows 32-bit (MinGW 5.3.0) 下的编译安装教程。 本人亲手操作记录，详细可行。 提供了用到的素材资源，也提供了编译后的安装包。 提供了使用的实际代码，可以在 Qt Creator 中直接使用。
Win10 + VS2013 配置OpenBLAS-附件资源
03-02
Win10 + VS2013 配置OpenBLAS-附件资源
x64环境下，Armadillo + Vs2013的安装和配置方法
11-06
x64环境下，Armadillo + Vs2013的安装和配置方法.docx
信号处理库（SigPack + Armadillo + OpenBLAS + FFTW）编译及使用说明
12-24
信号处理库（SigPack + Armadillo + OpenBLAS + FFTW）的编译及使用说明，基于Qt5（MSYS2 64-bit）。自己动手一步步实现，供参考。
armadillo配置用到的dll、lib文件
10-19
分别是libgfortran-3.dll、libgcc_s_dw2-1.dll、libquadmath-0.dll，这些文件可以去网上找，也可以在我提供的下载地址下载，还提供了其他的dll文件，这些是32位的。
windows下使用Armadillo+openBLAS
CodingJourney
08-19 6349
最近做图像处理相关的工作，涉及到图像数据的协方差矩阵及其逆矩阵的求解，比如在PCA算法以及RXD异常检测算法中都需要求解协方差矩阵；虽然可以自己基于指针的方法求解，但是对于数据较大时，效率很难保证（也许是笔者能力有限吧），但是在求逆矩阵时还是得需要用到其它库（当然大牛也可以自己写），所以就在网上查找了相关第三方开源矩阵库；总体来说，比较推荐的库有Armadillo，Eigen等，其中，Armadi
在Windows和debian上配置Armadillo（线性代数库）并使用OpenBlas
几罗星人的专栏
10-05 3898
老实说别的库就从来没配置成功过，好不容易配置成功了两个，要写点东西纪念一下。 第一节  Armadillo简介 Armadillo是一个C++的线性代数库，虽然它的官网自我介绍说高效，但是高效这个词要看和什么比了。不过，他的一个特点我很喜欢，那就是类似matlab的语法，而且是故意这样设计的，所以matlab的代码我复制到C++中稍加改动就可以用了。 Armadillo库实际上是
安装Armadillo 进行矩阵计算(Install Armadillo on Windows for Visual Studio)
热门推荐
NorthGod的专栏
12-06 2万+
Armadillo是一个C++开发的线性代数库，可以方便的把用 Matlab 开发的算法移植到 C++。只需要头文件就可以使用，也可以选用高效的 LAPACK 和 BLAS 进行加速。安装过程如下： 1、去  Download 下载 Source Code，解压到任意目录，比如 X:\Armadillo，将 \include 目录添加到 visual studio 包含文件目录中，VS200
Win10 + VS2013 配置OpenBLAS
HuanCaoO的博客
03-30 2210
一、下载 1、直接下载编译好的 OpenBLAS 二进制文件，省去编译过程，具体可进入https://sourceforge.net/projects/openblas/files/v0.2.14/，根据自己的系统选择自己需要的版本，我这里选择的是红框内的版本。 图1 2、下载完成后，将其解压到适合的位置。 二、VS2013配置 1、新建一个VS2013的空白控制台项目，右键点击项...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值