【2023】redis-stream配合spring的data-redis详细使用

最新推荐文章于 2024-08-15 19:15:49 发布

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#中间件

本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合SpringDataRedis来利用RedisStream的功能实现异步消息处理，包括配置、实体类、发送与接收消息的方式、消费组机制及测试结果。

一、简介
1、介绍
2、对比
二、整合spring的data-redis实现
1、使用依赖
2、配置类
2.1、配置RedisTemplate bean
2.2、异常类
3、实体类
3.1、User
3.2、Book
4、发送消息
4.1、RedisStreamUtil工具类
4.2、通过延时队列线程池模拟发送消息
4.3、通过http主动发送消息
5、🌟消息接收
5.1、不绑定消费组---可以实现广播📢效果
方式1：主动读取
测试日志
🍉方式2：通过监听器监听是否有新消息
5.2、指定消费组----实现一个组内只有一个成员可以接收到
5.2.1、配置类
5.2.2、监听器
通过延时队列发送到消息---测试结果：
通过http发送User到子类Book对象数据测试结果
三、完整代码
四、引用

背景：
使用该方式实现，主要是因为项目中有个地方刚好需要异步来实现，而项目又没有配置专业的消息中间件，并且使用的也不是太频繁，就觉得没必要专门安装一个MQ服务了，直接通过现有的redis的stream来实现异步消息接收直接具体的业务逻辑。

一、简介

1、介绍

Redis Stream（Redis Streams）是Redis 5.0版本引入的一种数据结构，用于处理时间序列数据、消息队列和日志流。它提供了高吞吐量、持久性、有序、可扩展的消息传递解决方案。Redis Stream 结构是对传统发布/订阅模式的增强，使你能够更灵活地处理数据流，并提供了以下主要特性：

多生产者和多消费者：多个生产者可以同时向 Stream 中写入消息，而多个消费者可以独立订阅并消费消息。每个消费者可以有不同的消费速率。
消费组：Redis Stream引入了消费者组的概念，多个消费者可以加入同一个消费者组并共同消费消息，这确保了消息在消费时不会被多次处理。
消费者阻塞：消费者可以使用 XREADGROUP 命令以阻塞方式获取消息，只有当有新消息到达时才会被推送给消费者。
消费者自动确认：Redis Stream 支持自动确认消息，消费者可以告诉 Redis 何时确认已经成功处理了一条消息。
多 Stream 支持：你可以创建多个 Stream 来存储不同种类的数据，并分别处理它们。
有序性：消息在 Stream 中按照消息的时间戳有序存储，因此你可以按照消息的顺序读取数据。
持久性存储：Redis Stream 使用内存数据结构，但也支持将数据异步保存到磁盘，以确保数据不会丢失。

2、对比

对比redis的其他几种实现方式来说功能更加全面，支持可持久化和通过ack确认的方式基本实现了消息丢失的问题，当然对比专业的消息队列中间件来说还是有些不足的。
需要看详细对比可以看 🔗redis队列对比这篇文章

在这里插入图片描述

二、整合spring的data-redis实现

1、使用依赖

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.11.1</version>
  </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
          </dependencies>

2、配置类

2.1、配置RedisTemplate bean

重点是下面这一句，不能用json的序列化类，否则会序列化失败
redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 这个地方不可使用 json 序列化，如果使用的是ObjectRecord传输对象时，可能会有问题，会出现一个 java.lang.IllegalArgumentException: Value must not be null! 错误
        redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());
        return redisTemplate;
    }