weixin_52315708的博客

前面已经大致介绍了kafka streams的基本使用了，这里结合一个实际案例来进行练习使用kafka streams。下面案例是一个商场购物的场景，就比如我们去一个购物商场购买东西时，在购买的时候。商场会记录下来我们这一次消费的信息，一般首先会先把银行卡等信息进行一个加***隐藏，然后再把信息分别发送发送给需要的topic，如累计积分的，把购买的金额转为积分返回给用户账号；根据购买产品的不同发送给不同的topic。执行流程通过split把用户购买产品的记录存入到不同的分支。

在我们整体处理streams时，总共就分为三部分第一部分是创建配置，告诉kafka我们的连接信息，通过StreamsConfig传递，然后创建一个StreamsBuilder类用于构建kafka streams拓扑的主要类。该类主要用于定义数据流处理的拓扑结构。还有就是通过Serde进行一个序列化第二部分主要是构建流处理拓扑，通过StreamsBuilder类得到源Processor处理器也就是KStream类，然后通过KStream的API方法得到不同的Processor处理器（重点）第三部

Kafka Streams是构建在Apache Kafka之上的客户端库，用于构建高效、实时的流处理应用。它允许你以高吞吐量和低延迟的方式处理记录流，并且可以容易地扩展和复制数据处理流程。这种流处理方式适用于从简单的数据转换到复杂的事件驱动的应用程序。

本文主要是介绍通过使用原生代码方式和结合springboot分别如何更好的去使用理解kafka如果需要看理论或者安装kafka可以看我前面两篇内容🍅kafka使用和安装。

Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于Zookeeper的分布式消息流平台（2.8版本以后可以不需要依赖目前已经成为 Apache 软件基金会的顶级项目。它被设计用于处理大规模的实时数据流，并具有高吞吐量、低延迟、高可靠性和可扩展性等特点。kafka如果还没安装的可以看下面的文章🍅kafka-linux和docker安装消息队列：用于存放消息的一个组件消息队列最主要的作用其实是用于帮我们解决通信问题，通过内部封装，定义规范帮我们实现简单异步通信；

先进入`kafka/bin`目录下- . 创建topic 1. `./kafka-topics.sh`：脚本路径，都默认存放bin目录下 2. `my_topic`：主题名字 3. `localhost:9092` ：zookeeper的ip和端口 4. `3` ：分区设置三个 5. `1`：副本设置一个