杭电第六场

Yes, Prime Minister

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题意
给我们一个数字,这个数字在一个连续的区间内,这个区间内所有的数字之和是一个质数,要求我们求出这样的最短的区间;
题解
其实对于这道题我们会发现,其实它是一定有一个区间,区间内所有数之和是一个质数,(证明等会儿讲)
首先,怎样长度的区间才会出现区间和是一个质数呢(先考虑正整数)
其实只有当长度为一和为二的时候才会出现,当长度大于二的时候是一定不会出现质数的,这个东西我们可以打表看一下,从n开始
长度为三的时候是3n+3,四的时候是4n+6,五的时候是5n+10,六的时候是6n+15,都是有公因子的;
当它为负数的时候,我们就可以先把它变成正数,然后按照这个递推下去;
但是当长度为一和二的时候都不是质数的时候呢,没有了吗,其实不是的,我们可以先把它归零,然后递推下去
因为这个区间可以两边扩展,所以我们是可以讲它向两边扩展,直到找到满足条件的数
所以我们可以看出,每一个数都是有一个区间满足区间之和是一个质数的;

//#define _ 0
//return ~~(0^_^0)~~
#include<vector>
#include<string>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<map>
using namespace std;
#define int long long
const int N = 3e7+100;
int primes[N], cnt=0;     // primes[]存储所有素数
bool st[N],f[N];         // st[x]存储x是否被筛掉

void get_primes(int n)
{
    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
        if (!st[i]) primes[cnt++] = i;
        for (int j = 0; primes[j] <= n / i; j++)
        {
            st[primes[j] * i] = true;
            if (i % primes[j] == 0) break;
        }
    }
}
void solve() {
	int n;
	cin >> n;
    if (n == 0) {
        cout << 3 << endl;
    }
    else if (n > 0) {
        if (f[n])cout << 1 << endl;
        else if (f[n + n + 1] || f[n + n - 1])cout << 2 << endl;
        else {
            int ans = 2 * n + 1;
            n++;
            while (!f[n + n + 1]&&!f[n]) {
                n++;
                ans += 2;
            }
            if (f[n])ans += 1;
            else ans += 2;
            cout << ans << endl;
        }
    }
    else {
        int ans = 2 * abs(n) + 1;
        n = abs(n) + 1;
        if (f[n]) {
            cout << (ans + 1) << endl;
        }
        else if (f[n + 1 + n])cout << (ans + 2) << endl;
        else {
            while (!f[n + n + 1] && !f[n]) {
                n++;
                ans += 2;
            }
            if (f[n])ans += 1;
            else ans += 2;
            cout << ans << endl;
        }
    }
}
signed main() {
	ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
	int T;
    get_primes(N);
    for (int i = 0; i < cnt; i++) {
        f[primes[i]] = 1;
    }
	cin >> T;
	while (T--)solve();
}

Median

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题意
一个长度为n的数组,其中有m个数,构造m个区间,每一个区间的中位数都是给定的数
题解
所以我们可以在数轴上讲m以此标出来,我们会发现,每一段若不连续都会构成一个区间,可以发现,不在同一个区间的两个点是可以相互抵消的
所以,当没有区间大于其他区间之和时,就会全部抵消或者是剩一个,这个时候我们是一定可以构造的;
但是,当出现区间大于其他区间之和时,我们就要全力讲这个区间化小,最后剩下的数就是(2*max-sum),我们可以发现,当区间长度为二时,所得到的区间中位数是前一个数,所以如果有多余的,我们可以将多余的分别于小于等于区间最小值的进行匹配,也就是说,当剩下的数量小于等于集合(值小于等于区间最小值)中的数的个数时也是可以构造出的,但是大于的时候就不行了

#include<vector>
#include<string>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<map>
using namespace std;
#define int long long
#define _ 0

void solve() {
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	vector<int>a(m + 1);
	int maxn = 0, maxt = 0, sum = 0;
	for (int i = 1; i <= m; i++)cin >> a[i];
	sort(a.begin(), a.end());
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		int tmp = a[i] - a[i - 1] - 1;
		if (tmp > maxn) {
			maxn = tmp;
			maxt = i;
		}
		sum += tmp;
	}
	if (a[m] != n) {
		int tmp = n - a[m] - 1;
		sum += tmp;
		if (tmp > maxn) {
			maxn = tmp;
			maxt = m;
		}
	}
	if ((2 * maxn - sum) <= (maxt - 1) || sum == 0) cout << "YES" << endl;
	else cout << "NO" << endl;
}
signed main() {
	ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
	int T;
	cin >> T;
	while (T--)solve();
	return ~~(0 ^ _ ^ 0);
}
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间据集,该据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的据交换形式。以下将对据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了据所采用的空间参考系统。本据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位空间分析,有助于实现跨区域据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可属性表中的相应记录关联,实现空间统计据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取显示。 基于上述据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积对应人口,计算并比较人口密度,识别高密度低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码案例进行实践操作,重点关注双层优化结构场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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