牛客第三场(磨练心态)

Minimum grid

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题意
给出了一个n*n的矩阵,和矩阵中的一些位置,要求我们再这些位置中填数使得满足每一行的最大值满足b[i],每一列的最大值满足c[i];要求填的数之和最小。
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对于这个问题,我们最大的数就是将每一行每一列的数都加起来,由于要求最小,所以我们要尽可能找到一个点,使它所在的每一行每一列均满足最大,由于一个点的值只有一个,所以它的行和列的最大值应该相同。这样,我们就可以从行和列的最大值入手,找出有多少个这样的点,我们每找出这样一个点,就相当与减少了这个最大值在最后结果中的贡献,这样,我们将这个最大值的行和列提取出来分别放在两个点集中,如果对应的这些点可以连成一条边(也就是在矩阵中a[i][j]是可填数的)每连上这样一条边,就可以减少这个最大值在矩阵中的贡献,由于最小,所以我们所求的就是这个行列的最大匹配(二部图每连一条线,我们所填的最大值就可以减少一个);对于每一个最大值,都有以它为最大值的【(行数+列数-二部图边数)*最大值】这样的贡献,最后对于每一个最大值都跑一个二部图的匹配,将所有最大值的贡献相加就是答案了(最大值从小到大,从大到小遍历都是可以的)

#include<vector>
#include<iostream>
#include<memory.h>
using namespace std;
#define int long long
const int M = 1000010;
const int N = 2010;
int mp[N][N];
vector<int>b[M],c[M];
int link[N];
int vis[N];
vector<int>to[N];
int dfs(int x)
{
    for(auto y : to[x])
    {
        if(vis[y]) continue;
        vis[y] = 1;
        if(!link[y] || dfs(link[y]))
        {
            link[y] = x;
            return 1;
        }
    }
    return 0;
}
int x,y;
signed main(){
    int ans=0;
    int n,m,k;
    ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);
    cin>>n>>m>>k;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>x;
        b[x].push_back(i);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cin>>x;
        c[x].push_back(i);
    }
    for(int i=1;i<=m;i++){
        cin>>x>>y;
        mp[x][y]=1;
    }
    for(int i=1;i<=k;i++){
        if(b[i].size()==0&&c[i].size()==0)continue;
        for(int j=1;j<=n;j++)to[j].clear();
        for(auto j:b[i]){
            for(auto z:c[i]){
                if(mp[j][z]==1)to[j].push_back(z);
            }
        }
        int res = 0;
        for(int j = 1;j <= n;++j)
        {
            memset(vis,0,sizeof vis);
            res += dfs(j);
        }
        ans += (b[i].size() + c[i].size() - res) * i;
    }
    cout<<ans<<endl;
}

Counting Triangles

(太长了不想贴图了)
题意
按照题目要求给了一个二维矩阵,数出这里面所有的三条边全为同样颜色的三角形个数
由于数出这样的三角形的个数比较难,所以我们可以换成另一种想法,用这些点所能形成的三角形个数减去含有异边的三角形个数
对于每个含异边的三角形,我们可以(惊讶的)发现,这些三角形一定是有两条同边一条异边的,也就是说,它一定是有两个异角,一个同角的,所以含有异边的三角型的个数一定是 异角的个数/2 用可以形成的三角形的个数减去含异角的三角形的个数,就是答案;

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
namespace GenHelper
{
    unsigned z1, z2, z3, z4, b, u;
    unsigned get()
    {
        b = ((z1 << 6) ^ z1) >> 13;
        z1 = ((z1 & 4294967294U) << 18) ^ b;
        b = ((z2 << 2) ^ z2) >> 27;
        z2 = ((z2 & 4294967288U) << 2) ^ b;
        b = ((z3 << 13) ^ z3) >> 21;
        z3 = ((z3 & 4294967280U) << 7) ^ b;
        b = ((z4 << 3) ^ z4) >> 12;
        z4 = ((z4 & 4294967168U) << 13) ^ b;
        return (z1 ^ z2 ^ z3 ^ z4);
    }
    bool read() {
        while (!u) u = get();
        bool res = u & 1;
        u >>= 1; return res;
    }
    void srand(int x)
    {
        z1 = x;
        z2 = (~x) ^ 0x233333333U;
        z3 = x ^ 0x1234598766U;
        z4 = (~x) + 51;
        u = 0;
    }
}
using namespace GenHelper;
bool edge[8005][8005];
long long w[8005];
long long bl[8005];
using namespace std;
int main() {
    long long n;
    int  seed;
    cin >> n >> seed;
    srand(seed);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
            edge[j][i] = edge[i][j] = read();
    long long ans = n * (n - 1) * (n - 2) / 6;//一共可以形成多少个三角形;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if(i==j)continue;
            if (edge[i][j] == 1)w[i]++;
            else bl[i]++;
        }
    }//统计不同角的个数;
    long long sum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++)sum += bl[i] * w[i];//异色角的数量;
    ans = ans - sum / 2;
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

Math

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就这样枚举上去由于数据范围是1e18,我们就需要选择离线算出,然后排序,最后二分输出答案(注意这里最后会有1e18*1e18,long long 是存不住的需要用__int128;

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const long long maxn = 1e7 + 10;
vector<long long>a(maxn);
int sum=0;
void init(){
	a[sum] = 1;
	sum++;
	for (long long i = 2; i <= 1000000; i++) {
		__int128 x = i * i * i;
		__int128 k = i;
		while (x <= 1000000000000000000) {
			a[sum] = x;
			sum++;
			__int128  p = x;
			x = x * i * i - k;
			k = p;
		}
	}
	sort(a.begin(), a.begin()+sum);
}
int main() {
	init();
	int t;
	cin >> t;
	while (t--) {
		long long n;
		cin >> n;
		int ans = lower_bound(a.begin(), a.begin()+sum, n) - a.begin();
		if (a[ans] == n)cout << ans + 1 << endl;
		else cout << ans << endl;
	}
}

Black and white

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题意
有一个二维nm的cost矩阵,里面的cost满足cost[i][j]满足A(m(i-1)+j);其中A(0)=a,A(i+1)=(Ai * Ai * b + Ai * c + d)% p,其中我们每将三个黑色的方块涂黑,剩下的一个方块会自动涂黑,所以我们最少可以只在每一行每一列选择一个格子涂上黑色,通过这个选法生成一个最小生成树,这个最小生成树的权值和就是我们需要消耗的代价;然后跑一遍Prim或者是Kruskal求出权值和就行了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=5010;
const int M=3e7+10;
int A[M],fa[2*N];
struct node{
	int x,y;
	long long w;
	 bool operator < (const node & u) const { return w < u.w; }
}p[M]; 
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n, m, a, b, c, d, e;
int find(int x){
	if(fa[x]!=x)fa[x]=find(fa[x]);
	return fa[x];
}
int js(long long x) {
	return (x * x * b + x * c + d) % e;
}
void jd(){
	A[0]=a;
	int flag=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=m;j++){
			flag=m*(i-1)+j;
			A[flag]=js(A[flag-1]);
			p[flag]={i,j,A[flag]};
		}
	}
}
void solve(){
	cin>>n>>m>>a>>b>>c>>d>>e;
	jd();
	long long res=0,cnt=m+n-1;
	for(int i=1;i<=n+m;i++)fa[i]=i;
	sort(p+1,p+m*n+1);
	for(int i=1;i<=m*n;i++){
		int x=p[i].x;
		int y=p[i].y;
	    long long w=p[i].w;
		x=find(x);
		y=find(n+y);
		if(!cnt)break;
		if(x!=y){
			fa[x]=y;
			cnt--;
			res+=w;
		}
	}
	cout<<res<<endl;
}
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0); 
	cin.tie(0); 
	cout.tie(0); 
	cin.exceptions(ios::badbit | ios::failbit);
	solve();
}

需要注意的是,内嵌的小于号重载会比cmp函数快上不少

24dian

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题意
题目的意思是给我没1~13的数字,这些数字可以出现多次,要求我们将这些数字进行四则运算,同一种运算可以出现多次,但必须包含小数也就是除法,问我们到达结果 k 有多少种途径,这些途径是什么;用dfs模拟就好了,需要用到两个dfs,一个遍历所有的值,一个遍历四则运算,在结果处判断是否有除法出现以及是否等于结果,将满足情况的统一到一个数组中,输出它的长度以及它的值就好了。
还有就是要注意,可能会有除零这种情况发生,在除法的时候要判断一下。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=5010;
const int M=3e7+10;
const double mix=1e-12;
const int INF=0x3f3f3f3f;
vector<vector<int>>ans;
vector<int>zj;
bool v[10],flag=0,yy;
double a[5];
int n,k;
bool c(double x){
	return x-(int)x*1.0<mix;
}
//判断是否为整数
bool cmp(double x) {
    return fabs(x) < mix;
}
//判断大小
void dfss(int p,bool d){
	if(p==n){
		if(fabs(a[0]-k)<mix){
			if(d==1)yy=1;
			else flag=0;
		}
		return;
	}//四则运算后是否等于k
	for(int i=0;i<n;i++)if(c(a[i])==0)d=1;//是否是分数
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=i+1;j<n;j++){
			if(v[i]||v[j])continue;
			double x=a[i],y=a[j];
			v[j]=1;
			a[i]=x+y;
			dfss(p+1,d);
			a[i]=x*y;
			dfss(p+1,d);
			a[i]=fabs(x-y);
			dfss(p+1,d);
			if (!cmp(x))a[i] = y / x, dfss(p + 1, d);
            if (!cmp(y))a[i] = x / y, dfss(p + 1, d);
			v[j]=0;
			a[i]=x,a[j]=y;
		}
	}//遍历四则运算
}

void dfs(int s,int x){
	if (s == n) {
        flag=1;
	    yy=0;
	    memset(v,0,sizeof(v));
	    dfss(1,0);
	    if(flag==1&&yy==1){
		    zj.clear();
		    for(int i=0;i<n;i++)zj.push_back(a[i]);
		ans.push_back(zj);
	}
        return;
    }
    for (int i = x; i < 14; i++) {
        a[s] = i;
        dfs(s + 1, i);
    }
}//主dfs将所有值所对应的情况遍历,s记录多少层,x记录对应的值;
void solve(){
	cin >> n >> k;
    if (n < 4) {
        cout << 0 << endl;
        return;
    }//n小于四时是没有答案的,特判;
    dfs(0, 1);
    cout << ans.size() << endl;
    for(int i=0;i<ans.size();i++){
    	for(int j=0;j<ans[i].size();j++){
    		cout<<ans[i][j]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
}
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0); 
	cin.tie(0); 
	cout.tie(0); 
	cin.exceptions(ios::badbit | ios::failbit);
	solve();
}
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 欧姆龙触摸屏编程软件MPTST 5.02是专门为欧姆龙品牌的工业触摸屏而研发的编程解决方案,它赋予用户在直观界面上构建、修改以及排错触摸屏应用程序的能力。 该软件在工业自动化领域具有不可替代的地位,特别是在生产线监视、设备操控以及人机互动系统中发挥着核心作用。 欧姆龙MPTST(Machine Process Terminal Software Touch)5.02版本配备了多样化的功能,旨在应对不同种类的触摸屏项目要求。 以下列举了若干核心特性:1. **图形化编程**:MPTST 5.02采用图形化的编程模式,允许用户借助拖拽动作来设计屏幕布局,设定按钮、滑块、指示灯等组件,显著简化了编程流程,并提升了工作效率。 2. **兼容性**:该软件能够适配欧姆龙的多个触摸屏产品线,包括CX-One、NS系列、NJ/NX系列等,使用户可以在同一个平台上完成对不同硬件的编程任务。 3. **数据通信**:MPTST 5.02具备与PLC(可编程逻辑控制器)进行数据交互的能力,通过将触摸屏作为操作界面,实现生产数据的显示与输入,以及设备状态的监控。 4. **报警与事件管理**:软件中集成了报警和事件管理机制,可以设定多种报警标准,一旦达到预设条件,触摸屏便会展示对应的报警提示,助力操作人员迅速做出响应。 5. **模拟测试**:在设备实际连接之前,MPTST 5.02支持用户进行脱机模拟测试,以此验证程序的正确性与稳定性。 6. **项目备份与恢复**:为了防止数据遗失,MPTST 5.02提供了项目文件的备份及还原功能,对于多版本控制与团队协作具有显著价值。 7. **多语言支持**:针对全球化的应...
本资源包为流体力学与化学传质交叉领域的研究提供了一套完整的数值模拟解决方案,重点针对湍流条件下通道内溶解物质的输运与分布规律进行定量分析。该工具集专为高等院校理工科专业的教育与科研需求设计,尤其适合计算机科学、电子工程及数学等相关学科的本科生在完成课程项目、综合设计或学位论文时使用。 软件环境兼容多个版本的MatLAB平台,包括2014a、2019b及后续的2024b发行版,确保了在不同实验室或个人计算环境中的可移植性。资源包内预置了经过验证的示例数据集,用户可直接调用主程序执行计算,显著降低了初始学习成本,使初学者能够迅速掌握基本操作流程。 代码架构采用模块化与参数驱动设计。所有关键物理参数(如流速、扩散系数、边界条件等)均集中于独立的配置模块,用户无需深入底层算法即可灵活调整计算条件,从而高效模拟多种湍流溶解场景。程序逻辑结构清晰,各功能段均配有详尽的说明注释,既阐述了数值方法的理论依据,也解释了关键步骤的实现意图,便于使用者理解模型构建过程并进行针对性修改。 在学术训练方面,本工具能够帮助学生将抽象的流体动力学与传质理论转化为可视化的数值实验结果,深化对湍流混合、浓度边界层等概念的理解。对于毕业设计或专题研究,其参数化框架支持用户嵌入自定义模型,开展创新性数值实验,为深入研究复杂流动中的溶解机制提供可靠的技术支撑。 总体而言,该MATLAB分析工具集通过结构化的代码设计、完备的案例支持与广泛的版本兼容性,为流体溶解现象的数值研究提供了一个高效、可扩展的计算平台,兼具教学示范与科研探索的双重价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
标题JSPM自行车个性化改装推荐系统研究AI更换标题第1章引言介绍自行车个性化改装推荐系统的研究背景、意义及国内外研究现状。1.1研究背景与意义阐述自行车个性化改装需求增长及推荐系统的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外自行车改装推荐系统的研究进展及不足。1.3研究方法及创新点概述JSPM系统的设计方法及相较于其他系统的创新点。第2章相关理论介绍与自行车个性化改装推荐系统相关的理论基础。2.1个性化推荐理论阐述个性化推荐的基本原理和常用算法。2.2自行车改装知识介绍自行车结构、部件及改装选项等基础知识。2.3用户偏好分析理论讨论如何分析用户偏好以实现精准推荐。第3章JSPM系统设计详细介绍JSPM自行车个性化改装推荐系统的设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的整体架构、模块划分及功能。3.2数据库设计介绍系统数据库的设计思路、表结构及关系。3.3推荐算法设计详细介绍基于用户偏好的推荐算法实现过程。第4章系统实现与测试介绍JSPM系统的实现过程及测试方法。4.1系统开发环境与工具说明系统开发所使用的环境、工具及技术栈。4.2系统实现过程阐述系统从设计到实现的具体步骤和关键代码。4.3系统测试与优化介绍系统的测试方法、测试结果及优化措施。第5章研究结果与分析展示JSPM系统的实验分析结果并进行讨论。5.1实验数据与指标介绍实验所采用的数据集、评估指标及实验环境。5.2实验结果展示通过图表等形式展示实验结果,包括推荐准确率等。5.3结果分析与讨论对实验结果进行详细分析,讨论系统的优缺点及改进方向。第6章结论与展望总结JSPM自行车个性化改装推荐系统的研究成果并展望未来。6.1研究结论概括本文的主要研究成果,包括系统设计、实现及实验结果。6.2展望指出系统存在的不足,提出未来研究的方向和改进措施。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在计算机科学范畴内,编译原理被视为一个关键分支,它主要探讨编程语言如何转化为机器可识别的形式。 本次实验的核心内容是关于非确定有限自动机(NFA)的确定化与最小化这两个重要过程,这两个概念对于深入理解正则表达式以及编译器设计具有决定性意义。 我们将详细研究NFA,并分析其确定化、最小化的相关理论及在C++中的具体实现。 非确定有限自动机(Non-Deterministic Finite Automaton,简称NFA)是一种用于识别正则语言的计算模型。 与确定有限自动机(DFA)相比较,NFA在处理输入信号时能够存在多个状态转移路径。 在NFA的结构中,一个状态对于相同的字符输入可以产生多个不同的输出,这一特性使得NFA在某些应用场景下更为强大,能够识别更为复杂的正则表达式。 将NFA进行确定化,指的是将其转化为一个等价的DFA。 在确定的DFA中,当处理输入信号时,只有一个明确的路径可供选择,这种结构对于实际操作来说更为高效。 确定化NFA的过程通常涉及到ε-闭包(epsilon closure)的概念,即针对一个状态集合,找出所有可以通过ε(空字符)从该集合中的任一状态移动到达的状态集合。 通过逐步构建状态转移表,我们可以逐步形成等价的DFA。 NFA的最小化过程是指找到一个与原始NFA等价但状态数量最少的DFA。 最小化DFA的主要目的在于减少内存的使用量并提升执行效率。 常用的最小化方法是基于子集构造法,通过对比每个状态集合的特性(例如是否接受或拒绝特定的输入信号),逐步合并相似的状态集合,直到无法继续合并为止。 C++作为一种功能强大的系统级编程语言,提供了丰富的数据结构与算法支持,非常适合用...
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