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RSS订阅原创 机器学习（吴恩达）2
实现w1x1+w2x2+b，法1：W[0]* X[0]+W[1] * X[1]+b，效率最低；法2：循环，j从0到n—1，f=f+W[j]X[j]，循环结束加b，效率提高了一点；有两个不同的功能，具有非常不同的值范围，梯度下降图像偏椭圆形，梯度下降就会变得缓慢（容易反弹到更大的地方），重新缩放不同功能，都具有。向量化把W[0]到W[15]，x[0]到x[15]存储起来，对应的同时相乘，最后相加。学习率α要非常小，通常可以使用：0.001，0.01，0.1,1来尝试。用多项式构造复杂函数。
2024-09-01 10:43:45
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原创 #机器学习吴恩达
定义：学习x到y或输入到输出映射的算法 关键特征：提供学习算法实例以供学习，包括正确答案（给定输入x的正确标签y），通过查看输入x和所需输出标签y的正确对，学习算法最终只接受输入无需输出标签，并给出输出合理准确的预测。右侧部分，斜率大于0，ɑ大于0，w在减小，左移，直到找到J最小的地方。左侧部分，斜率小于0，ɑ大于0，w在增大，右移，直到找到J最小的地方。有两个参数W，b时，成本函数从二维变成了三维（碗状），J最小的时候就是最小椭圆的中心。w，b：参数/系数/权重（w就是直线的斜率，b就是截距）
2024-08-31 11:22:53
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原创 遇到错误：name ‘pandas‘ is not defined怎么处理
若还继续报错，确认是否安装了pandas库，打开命令提示符（Wins键+R，再输入cmd）注意：上面起了别名pd，下面统一用别名。解释:python编辑器无法识别’pandas‘模块。确认是否导入pandas模块。
2024-07-22 22:25:30
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原创 汇编语言：编写一个子程序，小写字母转大写字母，并输出到屏幕
assume cs:codedata segment db "Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code.",0data endscode segmentstart:mov ax,data mov ds,ax mov si,0 mov dx,si mov cx,49 call letterc mov si,0 mov dx,ds:[si]...
2021-11-25 20:44:43
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空空如也
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