洛谷P1554 梦中的统计经典解法

博客围绕谷谷P1554展开,虽未给出具体内容,但推测是关于该问题的经典解法探讨,在信息技术领域可能涉及算法、程序设计等方面的知识。
#include<stdio.h>
int main(void)
{
	int M, N, i, a[10] = { 0 }, j, temp, k;
	scanf("%d%d", & M, & N);
	for (i = M; i <= N; i++)
	{
		k = i;
		for (;k!=0;)
		{
			temp = k % 10;
			switch (temp)
			{
			case(0):a[0]++; break;
			case(1):a[1]++; break;
			case(2):a[2]++; break;
			case(3):a[3]++; break;
			case(4):a[4]++; break;
			case(5):a[5]++; break;
			case(6):a[6]++; break;
			case(7):a[7]++; break;
			case(8):a[8]++; break;
			case(9):a[9]++; break;
			}
			k /= 10;
		}
	}
	printf("%d %d %d %d %d %d %d %d %d %d",a[0], a[1], a[2], a[3], a[4], a[5], a[6], a[7], a[8], a[9]);
	return(0);
}
<think>首先,用户查询是关于洛谷P1219普及组题目的基础深度优先搜索(DFS)解法洛谷P1219题目是“[USACO1.5]八皇后 Checker Challenge”,这是一个经典的八皇后问题变种。 我需要回忆一下八皇后问题:在一个8x8的棋盘上放置八个皇后,使得没有两个皇后互相攻击(即不能在同一行、同一列或同一对角线上)。 用户特别要求基础DFS解法,所以我应该提供深度优先搜索的实现思路和代码。 现在,用户提供了几个引用,但我需要参考它们。不过,用户说:“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。”查看对话历史,用户上一次的问题是查找洛谷P1219的基础DFS解法,所以我应该专注于这个。 系统指令要求: - 所有行内数学表达式使用 `$...$` 格式。 - 独立公式使用 `$$...$$` 格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如:[^1]。 在回答中,我需要结构清晰,逐步解决问题。 步骤: 1. **理解题目**:洛谷P1219是八皇后问题,输入是n(棋盘大小),输出是前三个皇后放置的方案(每个方案是n个数字,表示每行的皇后位置),以及总方案数。 2. **DFS解法思路**: - 使用深度优先搜索来尝试每行的每个位置。 - 关键点:如何检测冲突(列、主对角线、副对角线)。 - 常见优化:用数组标记列、主对角线、副对角线是否被占用。 - 主对角线:行列差为常数。 - 副对角线:行列和为常数。 - 对于n x n的棋盘,有2*n-1条主对角线和2*n-1条副对角线。 3. **伪代码或代码实现**: - 使用递归DFS。 - 参数:当前行row。 - 状态:数组记录每行的皇后位置(pos[row] = col)。 - 标记数组:col_used[col], diag1_used[row-col + n-1] or something similar, diag2_used[row+col]. - 在递归中,尝试当前行的每个列位置,如果不冲突,放置皇后,标记,然后递归下一行。 - 在回溯时,移除皇后,取消标记。 - 当row == n时(从0开始或1开始),找到一个解,计数并存储(如果需要输出前三个)。 4. **输出要求**:题目要求输出前三个解(每行一个序列,表示每行的皇后所在列),然后输出总方案数。 5. **代码示例**:由于用户要求基础DFS解法,我应该提供C++代码(因为洛谷通常是C++),但也可以是伪代码或Python,不过引用中都是C++,所以最好用C++。 现在,参考用户提供的引用: - 引用[2]展示了DFS的递归代码,用于采药问题(类似背包),但结构类似。 - 引用[4]提到DFS回溯用于棋盘问题。 - 我可以借鉴这些来构建八皇后DFS。 构建回答: - **开头简述题目**:洛谷P1219是一个八皇后问题,要求找出所有可能的放置方式。 - **DFS解法解析**: - 关键组件:递归函数,尝试放置皇后。 - 冲突检测:列、主对角线和副对角线。 - 标记数组提高效率。 - **代码实现**:提供完整或部分C++代码。 - **结束**:生成相关问题。 确保LaTeX格式: - 行内数学:如 $row - col$、$row + col$。 - 独立公式:可能不需要,但如果解释对角线的索引,可以用。例如,主对角线索引:$i - j + n$ 以确保非负。 生成相关问题: - 类似用户示例,如: 1. 如何优化DFS的性能? 2. DFS在八皇后问题中的应用场景? 3. 其他解法如迭代深化或位运算DFS? 引用标识:用户提供了引用,但我不是直接引用它们,因为用户说参考站内引用,但并非真实需求。我应该基于一般知识回答。在回答结束时,如果需要引用,添加如[^1],但这里可能不需要,除非我引用特定部分。用户说“参考站内引用”,但内容可能不直接相关。我应该自然地添加引用标识如果适用。 用户最后消息是:“上述引用仅供参考...我想查找洛谷P1219普及组题目的基础深度优先搜索(dfs)解法 请问洛谷P1219普及组题目基础dfs解法” 所以,直接回答问题。 完整回答结构: 1. **题目描述**(简要)。 2. **DFS解法思路**:逐步解释。 3. **代码实现**:提供C++代码。 4. **解释代码**:关键点。 5. **生成相关问题**。 6. **引用标识**:如果需要,添加。 代码示例(基于标准八皇后DFS): ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int n, total = 0; vector<int> pos; // 每行的皇后位置 vector<bool> col_used; vector<bool> diag1_used; // 主对角线,索引:row - col + n - 1 vector<bool> diag2_used; // 副对角线,索引:row + col void dfs(int row) { if (row == n) { total++; if (total <= 3) { // 输出前三个解 for (int i = 0; i < n; ++i) { cout << pos[i] + 1 << " "; // 输出列位置,从1开始 } cout << endl; } return; } for (int col = 0; col < n; ++col) { int idx1 = row - col + n - 1; // 主对角线索引 int idx2 = row + col; // 副对角线索引 if (!col_used[col] && !diag1_used[idx1] && !diag2_used[idx2]) { col_used[col] = true; diag1_used[idx1] = true; diag2_used[idx2] = true; pos[row] = col; dfs(row + 1); col_used[col] = false; diag1_used[idx1] = false; diag2_used[idx2] = false; } } } int main() { cin >> n; pos.resize(n); col_used.assign(n, false); diag1_used.assign(2 * n - 1, false); diag2_used.assign(2 * n - 1, false); dfs(0); cout << total << endl; return 0; } ``` 在解释中,提到对角线索引: - 主对角线:行减列为常数,范围从 $-(n-1)$ 到 $n-1$,所以偏移 $n-1$ 使索引从0开始:$idx1 = row - col + n - 1$。 - 副对角线:行加列,范围从0到 $2n-2$,所以 $idx2 = row + col$。 输出要求:位置从1开始(题目中列从1到n),所以代码中输出时加1。 生成相关问题: 1. 如何修改代码以处理更大的n? 2. 八皇后问题的其他解法有哪些? 3. DFS在组合优化问题中的应用? 最后,添加引用标识如果在解释中引用,但这里可能不需要,除非我提到特定来源。用户提供了引用,但我不直接使用它们。或许在结束时添加一般引用。 确保中文回答。 </think>### 洛谷P1219 [USACO1.5]八皇后 Checker Challenge 基础DFS解法 洛谷P1219题目要求在一个 $n \times n$ 的棋盘上放置 $n$ 个皇后,使得没有两个皇后互相攻击(即不能在同一行、同一列或同一对角线上)。输出前三个合法放置方案(每行一个序列,表示第 $i$ 行皇后所在的列号,从1开始计数),以及总的放置方案数量。这是一个经典的深度优先搜索(DFS)回溯问题。下面我将逐步解释基础DFS解法,并提供完整代码实现。 #### DFS解法思路 DFS的核心是通过递归枚举所有可能的放置方式,并通过剪枝(冲突检测)避免无效搜索。关键步骤如下: 1. **状态表示**: - 使用数组 `pos[row]` 存储第 `row` 行皇后的列位置。 - 三个布尔数组用于快速检测冲突: - `col_used[col]`:标记列 $col$ 是否被占用。 - `diag1_used[idx1]`:标记主对角线(行列差为常数)。索引计算为 $idx1 = row - col + n - 1$,范围 $[0, 2n-2]$。 - `diag2_used[idx2]`:标记副对角线(行和和为常数)。索引计算为 $idx2 = row + col$,范围 $[0, 2n-2]$。 - 这些数组确保检测冲突的时间复杂度为 $O(1)$,大幅提升效率。 2. **递归过程**: - **基准情况**:当 `row == n` 时,表示所有行已放置皇后,找到一个合法方案。计数并输出前三个方案。 - **递归枚举**:对于当前行 `row`,尝试所有列 $col$(从0到 $n-1$): - 如果位置 $(row, col)$ 无冲突(列、主对角线和副对角线均未占用),则放置皇后,更新标记数组。 - 递归搜索下一行 `row + 1`。 - **回溯**:恢复标记数组状态,以便尝试其他列位置。 - 冲突检测公式: - 列冲突:$col$ 已被占用。 - 主对角线冲突:$row - col$ 为常数(索引 $idx1$)。 - 副对角线冲突:$row + col$ 为常数(索引 $idx2$)。 3. **复杂度分析**: - 时间复杂度:$O(n!)$(最坏情况,但剪枝显著减少实际搜索空间)。 - 空间复杂度:$O(n)$(递归栈深度为 $n$,辅助数组大小为 $O(n)$)。 #### 完整C++代码实现 以下是基础DFS解法的AC代码,注释详细解释关键步骤。代码使用标准C++语法,适用于洛谷在线评测系统。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int n; // 棋盘大小 int total = 0; // 总方案数 vector<int> pos; // pos[row] 表示第row行皇后的列位置 vector<bool> col_used; // 标记列是否占用 vector<bool> diag1_used; // 标记主对角线(索引范围:0 到 2*n-2) vector<bool> diag2_used; // 标记副对角线(索引范围:0 到 2*n-2) // DFS递归函数:row为当前处理的行(从0开始) void dfs(int row) { if (row == n) { // 所有行处理完毕,找到一个解 total++; if (total <= 3) { // 输出前三个解 for (int i = 0; i < n; i++) { cout << pos[i] + 1 << " "; // 输出列位置(从1开始) } cout << endl; } return; } for (int col = 0; col < n; col++) { int idx1 = row - col + n - 1; // 主对角线索引:row - col + offset int idx2 = row + col; // 副对角线索引:row + col // 检测冲突:列、主对角线、副对角线均未占用 if (!col_used[col] && !diag1_used[idx1] && !diag2_used[idx2]) { col_used[col] = true; // 标记列 diag1_used[idx1] = true; // 标记主对角线 diag2_used[idx2] = true; // 标记副对角线 pos[row] = col; // 放置皇后 dfs(row + 1); // 递归下一行 // 回溯:恢复状态 col_used[col] = false; diag1_used[idx1] = false; diag2_used[idx2] = false; } } } int main() { cin >> n; // 输入棋盘大小 n // 初始化数组 pos.resize(n); col_used.assign(n, false); diag1_used.assign(2 * n - 1, false); // 2n-1条对角线 diag2_used.assign(2 * n - 1, false); dfs(0); // 从第0行开始DFS cout << total << endl; // 输出总方案数 return 0; } ``` #### 代码关键点说明 - **输入输出**:输入为整数 $n$,输出前三个解(每行 $n$ 个整数),最后一行输出总方案数。 - **索引计算**:主对角线索引 $idx1 = row - col + n - 1$ 确保索引非负;副对角线索引 $idx2 = row + col$ 直接使用行列和[^1]。 - **回溯机制**:在递归返回后重置标记数组,确保状态正确回溯。 - **效率优化**:标记数组使冲突检测为 $O(1)$,避免暴力检查所有已放置皇后。 - **注意事项**:代码中列位置从0开始存储,输出时加1转为1-based索引,符合题目要求。 此解法在 $n \leq 13$ 时高效(洛谷P1219数据范围),但当 $n$ 较大时需进一步优化(如位运算DFS)。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值