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原创 大模型流式对话返回demo3、4
两段代码展示了使用LangChain框架与Ollama本地LLM模型交互的两种实现方式。代码1实现了一个DeepSeek-R1模型对话类，包含异步聊天、响应处理和流式输出功能，特别设计了思考过程解析功能。代码2实现了一个Qwen2-7B模型对话类，提供基本异步聊天和流式生成功能。两者都采用相似的架构：初始化模型、设置提示模板、创建处理链，但代码1功能更丰富，包含响应解析和更精细的流式控制。主要区别在于模型类型和功能复杂度，代码1针对特定模型设计了额外处理逻辑。
2026-01-28 20:50:53
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原创 大模型流式对话返回demo2
摘要：这段代码实现了一个基于Ollama的对话AI机器人(WelcomeAgent)，支持上下文感知的流式响应生成。主要特点包括：1)使用LangChain框架构建对话链；2)支持多会话历史记录管理；3)实现了带思考过程的流式输出，包含醒目的分隔线；4)通过参数优化模型响应质量(temperature=0.7等)。代码结构清晰，可直接调用生成欢迎消息流。
2026-01-28 20:46:54
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原创 大模型流式对话返回demo
这段代码实现了一个基于DeepSeek模型的AI代理系统，主要功能包括： 核心组件： 使用ChatOllama封装DeepSeek R1 1.5B模型 提供两个工具函数：模拟天气查询(get_weather)和邮件发送(send_email) 主要功能： 通过prompt模板处理用户输入 parse_instruction方法解析用户指令，判断是否需要调用工具 包含详细的JSON解析逻辑，处理模型响应中的特殊字符和格式问题 特点： 采用链式调用(prompt→llm→parser)处理流程 包含完善的错误处
2026-01-28 20:45:19
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原创 简单react agent（没有抽象成基类、子类，直接用）--- 非workflow版 ------demo1
本文展示了一个基于ReAct模式的简单Agent实现示例。该Agent继承StandardReActWorkflow类，具备四种功能：加法运算、乘法运算、天气查询和电影信息查询。通过@tool装饰器定义工具函数，并实现get_tools()方法返回工具列表。演示了Agent处理数学计算、复合查询和多步计算三种场景的用例。代码可直接运行，展示了如何快速创建一个标准ReAct模式的Agent，只需定义工具函数即可实现基础功能。
2026-01-28 20:41:42
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原创 简单react agent（没有抽象成基类、子类，直接用）--- langgraph workflow版 ------demo2
这段代码实现了一个基于LangGraph框架的多工具协作AI系统，主要特点包括： 系统架构：使用LangGraph的状态图(StateGraph)构建工作流，通过ToolNode管理工具调用 功能组件： 实现了4个模拟工具：网络搜索(network_search)、计算器(calculator)、文档摘要(document_summarizer)和邮件发送(email) 采用Qwen3 8B模型作为核心LLM 使用ReAct提示工程框架指导AI决策流程 工作流程： 系统接收用户输入后，LLM根据ReAct提
2026-01-28 20:40:06
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原创 简单react agent（没有抽象成基类、子类，直接用）--- langgraph workflow版 ------demo1
这篇文章展示了一个自定义复杂Agent工作流的实现，继承自BaseAgentWorkflow。主要特点包括： 扩展的State结构，包含消息、上下文和步骤计数等字段 自定义节点函数： 预处理节点初始化上下文 模型调用节点控制执行步骤 工具执行节点处理多种工具调用 后处理节点生成总结 复杂条件路由逻辑，基于消息类型、步骤计数和内容判断执行流程 提供三种工具功能：数据库搜索、发送邮件和数据分析 该工作流展示了如何构建一个包含多步骤控制、上下文管理和复杂决策逻辑的自定义Agent实现。
2026-01-28 20:38:30
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原创 AI Agent Workflow(可以使用不支持functionCall(也叫toolCall)的大模型)
文章摘要： 该代码实现了一个基础Agent类(BaseAgent)，用于构建基于LangGraph框架的AI代理系统。主要功能包括：1) 定义了输入状态类(InputState)和扩展状态类(State)的数据结构；2) 提供了标准的ReAct提示模板，指导代理如何思考和调用工具；3) 实现了核心方法如call_model(调用LLM)、route_model_output(路由输出决策)和run(执行入口)；4) 支持工具调用处理，包括解析工具名称和输入参数；5) 预留了工具描述和LLM初始化接口供子类实
2026-01-28 20:31:01
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原创 AI Agent Workflow基类及实现类，快速实现一个react agent，可直接运行
本文介绍了基于Python的AI Agent工作流框架实现，包含一个抽象基类BaseAgentWorkflow和一个具体实现子类TestAgent。基类定义了Agent工作流的核心抽象方法，包括工具管理、LLM配置、状态结构和图构建等。子类TestAgent继承基类，实现了数学运算、天气查询和电影信息查询功能，展示了完整的工具定义、LLM绑定和工作流构建过程。该框架采用面向对象设计，支持快速开发具有工具调用能力的React式Agent，通过LangGraph实现状态图工作流管理，提供可复用的开发模式。
2026-01-28 20:10:59
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原创 Stable diffusion生图原理
最详细的Stable diffusion原理，sd工作原理，参考文章https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/
2024-09-06 17:13:34
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原创 git分支出现分叉分支、游离分支怎么合并
您还可以通过在 git pull 命令中添加 --rebase、–no-rebase 或 --ff-only 来为单次拉取操作指定您的偏好，例如 git pull --rebase。这将仅为该次拉取覆盖您配置的默认值。仅快进（git config pull.ff only）： 这只允许可以快进的拉取，意味着您的本地分支必须落后于远程分支并且没有分叉的提交。如果无法快进，拉取将失败，您需要手动协调分支。您看到的消息表明您的 Git 仓库中存在分叉的分支，这意味着您的本地分支和远程分支都有对方没有的提交。
2024-02-27 15:21:03
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原创 周报以及收获1-5
从这里可以学到一种快速学习开发技能的知识：那就是如果你想打日志，可以直接在项目代码全局搜索：log，看看已有的日志是怎么打的，然后还有不懂的可以问老员工：xxx,你有没有遇到过这个问题，我想xxxx，但是xxxxx，你知道这个怎么搞吗？scala类：添加这行代码：private val logger = LoggerFactory.getLogger(classOf[类名，不需要加后缀.class])，并导包:import org.slf4j.LoggerFactory。日志打印的级别（warn及以上）
2023-01-06 16:27:04
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原创 接口怎么看他的实现类里面的具体方法（必须保持光标在方法名上）： option和command和B一起按，选中实现该方法的类即可，或者option和command和鼠标左键一起按
接口怎么看他的实现类里面的具体方法（必须保持光标在方法名上）： option和command和B一起按，选中实现该方法的类即可，或者option和command和鼠标左键一起按。
2023-01-05 19:59:44
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原创 【Redis】CAP问题 C（一致性）、A（可用性）、P（网络分区容错性）；Cache aside pattern旁路缓存模式：Redis缓存保证AP的策略：就是旁路缓存模式+延时双删（一般最多2秒）
当网络故障的时候，分区容错性P指的是：系统仍然可用，但不一定保证数据一致性了。
2022-10-06 23:16:06
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原创 【计算机网络】 集线器、网桥、交换机、路由器看这一篇就懂了。实验： 路由器的作用，以及没有路由器的情况下，如何用三层交换机实现路由器的功能
ssss
2022-09-28 14:56:11
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原创 终于找到了：一次性为数组所有元素赋值的方法 Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE/2)；
【代码】终于找到了：一次性为数组所有元素赋值的方法 Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE/2);
2022-09-28 11:14:18
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原创 C++终于解决dfs回溯法过程中的环形循环问题了，就是用visit数组记录所有走过的结点啊
添加链接描述// 当前体力值n， 当前所在岛屿i， 存放已走过的结点的Set：visit， 岛屿总数m， 矩阵b[100][100], 初始体力值p}return;}j < m;n = p;s--;cin >> m;i < m;}}
2022-09-25 22:23:01
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2021年编译原理课程设计求follow集、first集、predict集 可运行，简洁，有详细注释
2022-02-17
空空如也
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