［学习交流］Python 面试必须要看的16 个问题

（一）Python是如何进行内存管理的？
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

1. 对象的引用计数机制
   Python 内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况：
   ❶一个对象分配一个新名称
   ❷将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
   引用计数减少的情况：
   ❶使用 del 语句对对象别名显示的销毁
   ❷引用超出作用域或被重新赋值
   sys.getrefcount（ ）函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器 会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
2. 垃圾回收
   ❶当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
   ❷当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底 层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用， 因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释 器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
   3.内存池机制
   Python 提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系 统。
   ❶Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理 对小块内存的申请和释放。
   ❷Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用 系统的 malloc。
   ❸对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他 们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再 分配给浮点数。

（二）什么是 lambda 函数？它有什么好处?
答:lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用, 也就是指匿名函数
lambda 函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression

a=lambdax,y:x+y
a(3,11)

（三）Python里面如何实现tuple和list的转换？
答：直接使用tuple和list函数就行了，type ()可以判断对象的类型

（四）请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
答：

1. 使用 set 函数，set (list)
2. 使用字典函数，

a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
b={}
b=b.fromkeys(a)
c=list(b.keys())
c

（五）编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a: del a else:last=a print(a)

（六）Python里面如何拷贝一个对象？(赋值，浅拷贝，深拷贝的区别)
答：赋值(=)，就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。 浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式 修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法；2，工厂函数，如 list()；
3, copy模块的copy ()函数} 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不 会改变){copy模块的deep. deepcopy ()函数}

（七）介绍一下 except 的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺 序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。
如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行 如果存在 finally 语句，最后总是会执行。

（八）Python中pass语句的作用是什么？
答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass

（九）介绍一下Python下range ()函数的用法？
答：列出一组数据，经常用在for in range()循环中

（十）如何用Python来进行査询和替换一个文本字符串？
答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn ()函数来进行查询和替换，
格式：sub (replacement, string[, count=0]) (replacement 是被替换成的文本，string 是 需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量)

import re
p=re.compile(‘blue|white|red’)
print(p.sub(‘colour’,‘blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes

print(p.sub(‘colour’,‘blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟sub() —样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符 串和总共替换的数量

(十一)Python 里面 match ()和 search ()的区别？
答：re 模块中 match(pattern, string], flags]),检查 string 的开头是否与 pattern 匹配。 re 模块中 re. search (pattern, string], flags]),在 string 搜索 pattern 的第一个匹配值。 >>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)

print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None

print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)

print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)

(十二)用 Python 匹配 HTML tag 的时候，<.>和<.?>有什么区别？
答：术语叫贪婪匹配( <.> )和非贪婪匹配(<.?> )
例如:
test
<.> :
test
<.?> :

(十三)Python里面如何生成随机数？
答：random模块
随机整数：random. randint (a, b):返回随机整数x, a〈=x〈=b
random. randrange (start, stop, [, step]):返回一个范围在(start, stop, step)之间的随机整 数，不包括结束值。
随机实数：random. random():返回0到1之间的浮点数
random. uniform(a, b):返回指定范围内的浮点数。

(十四)有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug,会 对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint 是另外一个工具可以进行 codingstandard 检查

(十五)如何在一个 function 里面设置一个全局的变量?
答：解决方法是在 function 的开始插入一个 global 声明：
def f()
global x

(十六)单引号，双引号，三引号的区别?
答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可 以包含注释
如果要表示 Let’s go 这个字符串
单引号：s4 = ‘Let’ s go’
双引号：s5 = “Let’ s go"
s6 = ‘I realy like“python”!’
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了