JDBC数据库连接池
数据库连接池
数据库连接池其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些请求对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
简单总结:数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个,跟线程池有异曲同工之处
使用数据库连接池好处
- 使用数据库连接池可以节省系统资源的开销,节约资源
- 加快了用户访问数据库数据的速度,使得用户访问更为高校
数据库连接池影响因素
最小连接数
最小连接数是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费。
最大连接数
最大连接数是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响之后的数据库操作。
最小连接数和最大连接数的差距
最小连接数与最大连接数相差太大,那么最先的连接请求将会获利,之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过,这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放,它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
评价数据库连接池性能指标
请求阻塞概率
求阻塞概率是衡量一个数据库连接池系统服务质量的重要指标。若请求阻塞概率过高,则应为系统配置更高的最大连接数。
系统平均连接数
系统平均连接数反映了系统运行稳定后系统的实际并发用户数,它为数据库连接池技术配置参数提供了重要理论依据。
系统利用率
系统利用率,即连接用户数与连接池可建立的最大连接数的比。系统利用率的高低直接关系系统资源的使用情况,分析系统利用净的影响因素,对数据库连接池技术的参数配置有着重要参考意义。
系统吞吐量
系统吞吐量直接反映整个系统处理连接请求的能力,是衡量系统性能的重要指标。
JDBC数据库连接池实现
标准接口
Java数据库连接池标准接口:DataSource Javax.sql包下
常用方法
- 获取连接:getConnection()
- 归还连接:如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么则调用Connection.close()方法,不会像原先JDBC一样再关闭连接了,而是归还连接
Java开源数据库连接池
- C3P0:一个古老的数据库连接池技术,开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
- Druid:新版的数据库连接池实现技术,Druid不仅是一个数据库连接池,还包含一个ProxyDriver、一系列内置的JDBC组件库、一个SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。值得注意的是,Druid是阿里众多优秀开源项目中的一个。它除了提供性能卓越的连接池功能外,还集成了SQL监控,黑名单拦截等功能,用它自己的话说,Druid是“为监控而生”。
注: 无论使用哪种数据库连接池,数据库连接的基本驱动jar包都是必须且基础需要的
C3P0数据库连接池
使用步骤
- 导入jar包(2个):c3p0 jar包 和 mchange-commons jar包,不要忘记导入数据库驱动jar包
- 定义配置文件:
- 名称:c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径:直接将文件放在src目录下即可
- 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连接:getConnection
- 归还连接:close
Druid数据库连接池
阿里技术团队提供,相较于其他产品,中文文档比较全面
使用步骤
- 导入jar包:druid jar包,不要忘记导入数据库驱动jar包
- 定义配置文件:
- 配置文件是.properties形式的
- 配置文件可以叫任意名称吗,可以放在任意目录下
- 获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory.createDataSource()
- 先加载配置文件
- 在输入流中传入配置文件(.properties)
- DruidDataSourceFactory.createDataSource()中传入Properties对象,该方法返回DataSource对象
- 获取连接:getConnection
定义工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池方法
/*
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
// 1. 定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static {
try {
// 1. 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
// 2. 获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
// 释放资源
public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
if(stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null) {
try {
conn.close(); // 归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
if(rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null) {
try {
conn.close(); // 归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
// 获取连接池方法
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
}